利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度

利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度1利用SPSS统计分析软件对B经济区进行区城市中心性测度杨扬目录引言............................................................................1一、中国B经济区城市中心性测度......................................错误!未定义书签。（一）因子分析法................................................................2（二）城市中心性指标体系的构建..................................................3（三）B经济区各城市中心性得分...................................................31.相关系数矩阵分析.........................................................32.主成分提取分析...........................................................43.主成分载荷值及其指标归纳.................................................44.B经济区各城市中心性综合分析..............................................5（四）结果分析..................................................................61.整体表现“一强多弱”.....................................................62.经济的外向度和外资的整体拉动作用有待提高.................................63.人才队伍短缺，教育体制有待改善...........................................64.制造业的发展分布严重不均衡，产业结构需要进一步优化.......................6三、提高B经济区各城市中心性的对策建议..............................................7（一）以点带面，重点推进，协调发展..............................................71.着力推动B经济区港城一体化...............................................72.做好B经济区城市群的发展规划.............................................7（二）改善投资环境，加大对外经济建设............................................71.改善外商投资融资环境.....................................................72.发展与周边国家地区经贸合作,增强招商引资吸引力...........................7（三）完善教育体制，加强人才开发与队伍建设......................................81.加强教师培训，规范教学管理...............................................82.建立统一开放的人才市场体系...............................................8（四）增强城市产业支撑能力，优化产业结构........................................81.推动城市产业结构升级.....................................................82.优化城市产业空间布局.....................................................8参考文献............................................................................9附录................................................................................9引言中心城市是指处于区域中心位置、具有带动区域发展功能的首位城市。一般而言，中心城市是区域政治、经济、文化的中心，具有主导、协调、服务示范等功能。其中协调与服务作用是主要的，城市越大，这种作用越明显。随着市场经济的发展、工业化和城镇化的大规模推进，这种地域空间的结构、功能和地理尺度在集聚与扩散机制的交互作用下不断发生演进，从而出现了从城乡对立向城乡融合的转变、从各城镇独立发展向相互依赖发展的转变，进而在一些地理环境条件优越的地区形成了工业化和城镇化水平较高、城镇密集且相互联系密切的中心城市群。中国B经济区地处环B经济区经济圈的中心位置，是西南地区最便捷的出海大通道，也是沟通中国与东盟的重要桥梁。其独特的地理、历史条件和改革开放以来的快速发展，促成了以广西壮族自治区沿海地区B市、Q市、F市及N市为主组成在内的中国B经济区中心城市群。在中国—东盟自由贸易区、泛珠江三角洲经济区的建立和西部大开发战略和广西“M”型对外开放战略等政策的叠加优势下，以科学发展观为指导，加快中国B经济区中心城市群的发展，对于加快中国B经济区发展，促进中国B经济区崛起，优化我国城市体系和地域空间结构，具有重要的战略意义。本文在借鉴国内外学者研究结果和中国B经济区实际情况的基础上对B经济区城市中心性进行了研究。一、中国B经济区城市中心性测度（一）因子分析法因子分析法，就是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个公共因子去描述多个变量之间的相关关系，然后根据相关性的大小把变量分组。其基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息，使问题简化。本文运用此法主要是对城市中心性指标体系的数据所得到的区位熵值进行降维处理，从中提取主成分因子反映城市中心性的综合指标，然后利用加权求和模型求出各城市中心性的综合得分。下面将运用SPSS统计分析软件对中国B经济区区位熵数据进行标准化处理，然后运用FactorAnalyze过程进行分析，从而得出了相关系数矩阵表、主成分特征根和贡献率表以及旋转后的主成分载荷值三个相对重要的表格。（二）城市中心性指标体系的构建基于城市中心性的基本含义，本文在参考相关文献和联系B经济区实际情况的基础上，采用定性和定量相结合、范围与目标相结合的方法，从而构建出B经济区城市中心性评价指标体系(见表2.1)。表2.1B经济区城市中心性评价指标体系项目指标基本数据（单位）商贸中心性批发零售贸易X1限额以上批发零售贸易业商品销售总额/万元金融保险房地产X2金融业、房地产、租赁和商务服务业从业人员/万人社会服务X3住宿、餐饮业、居民服务和其他服务业从业人员/万人服务中心性高等教育X4高等学校教师/人卫生体育福利X5卫生、社会保险、社会福利业、文化体育和娱乐业从业人员/万人科学研究和综合技术服务X6信息传输、计算机服务和软件业、科研、技术服务和地质勘查业从业人员/万人机关和社会团体X7公共管理和社会组织、水利、环境和公共设施管理业从业人员/万人空间作用中心性交通运输、仓储及邮政X8交通运输、仓储及邮政从业人员/万人制造业中心性制造业X9制造业从业人员/万人对外开放中心性外贸X10进出口总额/万美元外资X11外商直接投资/万美元（三）各城市中心性得分1.相关系数矩阵分析首先，通过所得的相关系数矩阵来分析其11个指标中的相关性。从表2.3中可以看出各指标之间的相关性系数大部分都在0.5以上(除X10、X11外)，说明了这11个指标的相关性很强，存在信息上的重叠性。表2.3相关系数矩阵表指标X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X11.0000.9280.6420.1800.7430.8890.6620.6890.4410.0600.726X20.9281.0000.8600.3800.9150.9890.8120.7680.682-0.1790.599X30.6420.8601.0000.7270.9260.8800.8930.6290.937-0.4580.425X40.1800.3800.7271.0000.4240.3680.6040.1000.902-0.3860.425X50.7430.9150.9260.4241.0000.9490.8840.7920.751-0.3780.339X60.8890.9890.8800.3680.9491.0000.7970.7400.680-0.3030.483注：此矩阵非正定矩阵。2.主成分提取分析经KMO和Bartlett检验（详见附录）可知，B经济区KMO检验值为0.690，接近于0.7，意味着因子分析的结果可以被接受，即B经济区的区位熵数据可用于作因子分析。通过方差分解主成分提取分析表抽取了表2.4中的内容，由累计贡献率可以看出，当在第二主成分时，其值已达到了83.56%，说明这两大主因子的信息量占据了全部信息量的83.56%。因此前两个主成分F1、F2具有很强的代表性，可将其提取用作分析。表2.4主成分特征根及贡献率主成分特征根值方差贡献率/%累积贡献率/%F15.57050.64150.641F23.62132.91983.5603.主成分载荷值及其指标归纳通过表2.5中旋转后的主成分载荷值从而归纳出第一、二主成分所包含的指标。其中，第一主成分F1包含的绝大多数指标X1、X2、X5—X8、X11，主要反映了城市商贸、服务、空间相互作用、外贸的中心性，此处将其命名为综合经济实力因子；第二主成分F2包括指标X3、X4、X9、X10，主要反映了城市社会基础服务、制造业以及对外开放的中心性，此处将其命名为经济发展潜力因子。表2.5旋转后的主成分载荷值指标F1F2X10.9140.109X20.8730.410X30.6260.779X40.1900.777X50.7300.602X60.8070.489X70.7920.502X80.8800.081X90.4880.801X100.310-0.851X110.790-0.080X70.6620.8120.8930.6040.8840.7971.0000.8310.851-0.0820.579X80.6890.7680.6290.1000.7920.7400.8311.0000.4850.2180.470X90.4410.6820.9370.9020.7510.6800.8510.4851.000-0.3860.464X100.060-0.179-0.458-0.386-0.378-0.303-0.0820.218-0.3861.0000.462X110.7260.5990.4250.4250.3390.4830.5790.4700.4640.4621.0004.B经济区各城市中心性综合分析为了更加明显的反映泛B经济区城市中心性，以旋转后的每个主成分所对应的方差贡献率占所提取的旋转后的主成分总的方差贡献率之和的比例作为权重，从而算出其综合得分（见表2.6）。表2.6B经济区各城市中心性综合得分地区综合经济实力因子F1经济发展潜力因子F2综合得分FN市1.7080.6351.285B市-0.2451.3630.388Q市-0.9250.167-0.495F市0.45