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1新型网络体系结构要实现智能化的光载无线网络，设计一个好的网络体系结构是首先需要考虑的问题。结合目前世界范围内主流网络架构的优点并规避其不足，我们提出了如图1所示的光纤无线电(RoF)网络架构。该架构分为3层，由下往上依次为分布式无线接入层、光交换层和集总基站池。针对大范围低成本Wi-Fi覆盖的应用需求，以及智能家庭中吉比特高清视频等高数据业务的接入需求，我们将上述的通用型智能光载无线网络体系架构具体化，提出了两种具有特定适用范围的网络架构图1智能光截无线网络体系架构1.1面向宽带接入与泛在感知应用的分布式光载Wi-Fi网络架构设计及链路实现物联网的典型结构包括3层，即感知层、传送层和应用层[2]。本文提出一种基于光载Wi-Fi异构结构的传送层网络，其网络架构如图2所示。图2面向物联网应用的光载Wi-Fi异构网络架构基于光载Wi-Fi的ROF链路结构如图3所示，我们运用基于粗波分复用(CWDM)方式的模拟直调ROF网络架构，经过模拟直调后，不同波长的光经过CWDM器件复用到一根光纤中传输，光纤另一端由另一个CWDM进行解复用，光信号被分配到各个远端天线单元(RAU)中，由光电探测器恢复出射频信号，经放大后由天线发射出去实现无线覆盖。通过双向的CWDM-ROF链路完成可以满足宽带无线接入的应用需求。该透明结构易于升级，在少量硬件改造的情况下就可以满足3G等其他无线标准信号的传输[3]。图3基于光载Wi-Fi的ROF链路结构1.2面向楼内多业务融合接入的多频段动态可控ROF网络架构设计及链路实现图4是2.4GHz频段和60GHz频段楼内多业务融合接入的ROF网络架构图。在以太网无源光网络(EPON)的光网络单元(ONU)处，一个额外的智能驻地网关(IGR)被用来实现基带信号到2.4GHz和60GHz的上变频，以及射频资源的管控和调度，并利用室内光纤网络传输。为了解决上行过程中的成本和技术难题，又考虑到上行业务如视频点播(VOD)一般并不需要特别高速的传输速率，这里通过终端设计和网关处理功能，利用相邻房间的已有Wi-Fi信号覆盖来进行吉比特下行业务的上行需求。这样通过Wi-Fi分布式天线系统的构建和60GHz频段吉比特无线通信链路的建立，就可以为楼内各房间用户提供吉比特无压缩高清晰度电视(HDTV)及其点播业务，Wi-Fi信号的宽带接入和健康监测、视频监控和环境监测等物联网业务，从而实现智能泛在家庭网络的构建。图4楼内多业务融合接入的网络架构图图5是楼内多业务融合的动态可控ROF网络的传输链路。在ONU和智能驻地网关(IRG)内部，Internet里的吉比特HDTV业务源经过EPON的ONU以有线方式提供给楼内用户，为了支持无线接入方式，利用变换接口将以太网并行数据以串行不归零码(NRZ)的方式调制到直调激光器(DML)发出的连续光载波上，然后利用马赫-曾得尔调制器(MZM)产生毫米波并通过毫米波天线发射出去。在接收端利用接收天线将毫米波信号接收下来并进行功率放大，利用自混频的方式进行下变频，最后利用低通滤波器滤波就可以得到基带信号。图52.4GHz和60GHz频段动态可控ROF系统链路结构图为了实现资源的配置，我们提出了基于微电子机械系统(MEMS)光开关矩阵的射频切换技术来实现动态可控ROF网络的构建。图5中，在IRG内部，利用中心控制单元发出的指令控制MEMS光开关选路。这样，利用60GHz频段和2.4GHz频段的ROF网络，以及光开关矩阵，就能够实现楼内多频段多业务的无线智能覆盖，极大增加了频谱效率并有效降低整体能耗。2智能光载无线网络的媒体访问控制层技术在构建有效网络的基础上，还需要考虑怎样实现网络内部公平有效的资源共享，这就需要为网络架构配备合理的资源分配机制——媒体访问控制(MAC)层协议。智能RoF网络MAC层协议目前尚没有统一的标准[4]，国际研究主要集中在对传统的无线通信标准如Wi-Fi、WiMAX的MAC协议改进其响应时间等相关参数以抵消光纤引入的时延从而使其适用于光纤无线电系统。然而在实际的RoF系统中，由于信号的衰减使得传统的分布式的载波侦听多点接入/冲突避免(CSMA/CA)的协议丧失有效性。因此，提出专为RoF系统设计的MAC层协议势在必行。我们提出基于光载无线网络动态可重构属性的MAC层协议的新模型[5]。主要包括设计采用了频率和时间双重属性因子的混合MAC层协议，将光纤引入的额外时延考虑进MAC层协议设计中，利用时间同步补偿技术，实现各远端天线单元的逻辑准同步，从而通过加入频率标识，支持光载无线网络动态可重构属性。在上述混合MAC帧结构基础上，我们进一步提出了低功耗动态可控MAC帧结构[6]，图6所示为MAC帧结构，图6(a)和(b)分别是下行MAC帧结构和上行MAC帧结构。通过在MAC帧结构中设计天线控制域“(on-off”域)实现对子天线工作/非工作状态的集中管控，进而降低能耗。通过将光纤引入的额外时延考虑进MAC层协议设计中，利用时间同步补偿技术，实现各RAU的逻辑准同步。上述动态可控MAC层协议模型解决了微波和光波协同作用下分布式ROF网络中多小区、多用户、宽带化泛在化接入问题，降低了ROF网络的能耗。图6MAC帧结构3动态可重构智能光载无线系统RoF最主要的功能是实现光纤与无线的相互融合，从而实现宽带、高速和无线化的信息传递。这就需要搭建高效经济的RoF系统将射频信号加载到光载波上，并经远距离传输，在基站通过宽带天线实现点对点多业务无线信号的传送。3.1认知、协同与低能耗的智能RoF系统RoF系统与生俱来的中心处理机制，使多信道无线信号的联合处理以及分布式动态可重构光载无线接入成为可能。通过最大程度的利用有限的频谱资源、时隙资源以及功率资源，可实现灵活、高效、低耗能的无线通信接入。我们基于RoF系统的中心处理机制，提出并搭建了具有认知、协同及低能耗的分布式动态可重构光载无线接入系统。系统在中心站同时控制多小区、多信道的频谱与时隙资源，利用远端天线收集各个小区和信道的使用状况，将资源合理搭配，实现动态可重构属性，使资源得到最大程度的利用。所提分布式系统具有认知、协同与低能耗3个特点。其中认知指的是中心站通过远程天线单元了解天线所在小区的无线信道使用状况，并以此计算分配资源方案；协同则是指在计算出最优化资源分配方式后，中心处理器将调度命令发送至系统设备，通过对微波和光波资源的控制实现资源的调度和网络的动态可重构属性；低能耗则是指由于中心站的资源由多个小区共同分享，因而减小了每个小区的设施，同时可在整个系统业务需求小时，关闭部分冗余设备和资源的功能，以节约能源。3.2有线无线资源联合调度的智能RoF系统RoF中有线无线资源的联合调度是指同时考虑有线网络和无线网络的资源调度，从而最大化RoF网络的资源利用率，主要内容包括两部分：算法部分和协议部分。算法部分主要针对智能RoF网络的路由算法进行资源调度。我们提出了联合路由算法来实现RoF网络中有线无线资源的联合调度，从而实现端到端的全局最优路径。联合路由算法的主要思想为：把光网络和无线网络分为两个域，在中心站(CO)中构建出3个路径计算单元(PCE)，其中两个子PCE分别负责光网络域和无线网络域的算路，父PCE负责协调两个域的路径计算，当业务到来时，通过子PCE和父PCE之间的信息交互，可以实现分布式环境下RoF网络中的全局最优路径。协议部分主要针对智能RoF网络的MAC协议进行资源调度。当无线网络接入一个新的连接请求时，除了考虑无线侧的资源分配外，还需要考虑排队时间和注册时间的影响，从而实现为业务分配合适的光波资源，达到微波光波资源的联合调度。该方法仅仅从时延造成的影响方面研究了微波光波资源的联合调度，实际上，当多个用户竞争资源时，吞吐量和公平性问题也需要加以考虑以达到更高的网络资源利用率，从而实现微波光波资源的联合调度。4智能RoF关键单元器件技术在传统的无线通信系统中，大部分微波信号处理功能是在基站中通过电信号处理器来完成，从而受到诸多成本和带宽的限制。光载无线系统中功能集中化的配置和光电域的转换使得在中心局可以完成一些全光微波信号的处理功能。这就需要为RoF系统配备相应的组成器件，从而适应RoF系统信号处理频域提升和业务集中的特点。4.1光载宽带无线信号的频谱感知探测泛在环境下微波信号的载频大小，进行信息的获取、处理和分析，是实现宽带接入与泛在感知的关键。微波光子频谱分析与感知正是基于此发展起来的一项关键技术，它利用微波光子技术瞬时宽带处理能力强、质量轻、损耗小、抗电磁干扰能力强等一系列优点，实现了宽带微波的瞬时处理与测量，给微波信号的频谱分析与感知开辟了一条新的研究思路。通过基于相干信道化及基于光子压缩采样的瞬时频率测量，实现了多频点、宽带的频谱感知与分析。基于相干信道化瞬时多频点频谱分析与感知方法：我们提出了通过在光域实现一级滤波，在微波域实现二级滤波，最后通过数字信号处理的方式对大带宽、多频点和高精度的信号进行感知处理的技术。基于光子压缩采样的瞬时多频点频谱分析与感知方法：我们采用压缩采样理论这一新颖的信号处理手段，利用微波信号在频谱上高度稀疏的特性，通过低速ADC采样实现了对宽带微波信号频率测量。4.2全光模数转换器模数转换器(ADC)是一种将模拟信号转换为数字信号的重要器件，是实现信号在高速通信网路中传输，以及实现信号储存、处理的前端器件。如图7所示为应用ADC的数字ROF系统。和传统的ROF系统相比，数字ROF系统在CO不需要混频以及本振源，并且对光链路的线性度以及链路增益要求不高，从而可以利用现有光接入网来实现传递射频(RF)信号。为了克服传统电域ADC的内在的局限性，HenryF.Taylor于1979年提出了全光模数转换器(AOADC)的概念。全光ADC，其抽样、量化和编码都在光域进行，近年来备受各国科学家的重视。目前全球相关研究大都基于光纤实现数模转换，然而为了获得更高分辨率的模数转换，要求光脉冲有很大的光功率，从而能耗较高，不符合光器件向“绿色节能”的方向发展；另一方面，由于是基于光纤的，以上的量化编码方案不利于集成，不符合光器件向集成化的方向发展。为了使全光量化编码器向低能耗、光子集成、高速率以及高分辨率的方向发展，我们提出了一种利用半导体光放大器(SOA)中的非线性偏振旋转(NPR)效应来实现全光ADC的方法[7]，其原理结构如图8所示。模拟信号被抽样信号抽样之后变成抽样光脉冲，随后被分成N份，输入到由N个基于NPR效应的量化编码单元组成的量化编码矩阵。每一个基于NPR效应的量化编码单元由两个级联的偏振开关(PSW)组成，如图8(d)所示。其中PSW1实现预量化编码，由于随着抽样光脉冲强度的增强，PSW1的SOA中更多载流子被消耗，因而造成其输出光功率下降，为了保持强度不同的抽样光脉冲在量化编码单元中所获得的增益一致，PSW1之后级联另外一个偏振开关PSW2，其作用是实现增益的动态补偿。8(b)所示为量化编码单元的传输函数，图8(c)所示为相应的编码输出，预量化编码和增益动态补偿相结合的方式可以很好地实现量化编码。由于SOA的增益恢复时间在皮秒级别，因而基于NPR效应的全光ADC，其转换速率可以达到几百Gs/s(Giga-SamplesPerSecond)。图7应用ADC的数字RoF系统图8一种利用SOA中的NPR效应实现全光ADC的方法4.3微波光子滤波技术微波光子滤波器(MPF)是在光域内实现对微波/射频信号进行滤波的器件。由于微波光子滤波器在射频系统中具有带宽大、快速可调谐、可重构、无电磁干扰(EMI)、低损耗和重量轻等优点，因而这一类器件已经引起了人们的兴趣。如果在中心站光电变换之前加入微波光子滤波器，就可以大大减小对基带信号处理模块的性能和复杂度要求，避免了电子器件在处理高频信号上带来的“瓶颈”问题，并降低了器件成本。相对于有限冲激响应(FIR)滤波器来说，把耦合器的一个输出端和输入端相连即构成了光纤环延迟线。光信号每经过一次环形器就产生T延迟，理论上，光信号会无限次经过光纤环形器，所以采