大数据助力网络分析:电信业的新范例30

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EmoryTang2014年5月9日网络分析:电信业的新范例TeradataUniverse2014-Confidential电信业发展趋势:设备、渠道、接入网与核心网的发展渠道Channel•用户产生的内容(上传/下载)•需要:搜索式营销/基于行为锁定/地理围栏/动态定价设备与应用Device•终端设备的飞速增长与发展(智能手机、平板电脑等),多种操作系统和应用–BYOD:给互操作性、CuCa、CRM和供给带来了压力•M2M通讯的飞速发展:‘物联网’/NFCRFID/空间与GPS定位•高清视频/音频/图像–以及应用的快速增长接入Access•新的快速网络和概念(3G/4G,Wifi,Docsis4.0)的发展–数据的迅猛增长•客户/设备越来越趋向于‘跨网使用’,需要能够无缝连通=给资费方案的整合、CuCa/CRM以及供给带来越来越多的压力核心Core•固话/移动通讯、OSS/BSS环境的不断融合(新一代)•从关注‘产品’转向‘以客户为中心’•大数据:数据量、多类型、更复杂•引入云服务TeradataUniverse2014-Confidential电信业发展趋势:越来越需要能够‘理解’和管理数据并实现价值–解决方案示例接入核心设备应用渠道商业智能客户链接分析欺诈管理营销管理网络分析本演讲中要讨论的话题TeradataUniverse2014-Confidential网络分析:网络的管理、设计、创造价值还要围绕客户活动和行为来制定资费方案不仅仅只考虑带宽(Bandwidth)投资计划、客户体验、QoS、网络利润驱动因素、产品开发、流失/忠诚…TeradataUniverse2014-Confidential网络分析:价值主张为电信运营商提供如下机会•了解客户•找出最适当的服务•了解客户(业务和消费者)将如何使用网络服务•确定当前的网络容量还能够在多长时间内满足现有和新客户的需求•发现哪些服务/设备是使用网络的高带宽消费者(heavyBandwidth)•确定转向新技术(如:LTE)的时间和地点•发现新的业务模式来推动收益和网络利润增长•定义网络如何在监测和响应(更多)复杂事件/模式时能够更智能–改善服务、新设备、视频优化技术等各方面的服务供给–确定Qos/QoE反馈–开放/限制流量阀值/带宽TeradataUniverse2014-Confidential网络分析的新范例旧的方法网络分析方法•基于拥塞网元的可用容量来分配预算•在提升容量和质量时进行细分并排定优先级,有效改善ROI•基于MoU/数据量的简单预报(Erlang理论)•基于阈值的规划•独立的服务•话音:基于Erlang/Peak•基于尽力服务假设来测算数据资源规模•宽泛的支出估算-每网元平均负载-平均MOU-人工•简单的两个维度-每分钟-每字节•基于网元的启发式模型(heuristicmodel)•在预报中综合考虑到网络负载、设备、应用和使用行为•基于网元的规模测算•持续测算•管理每个IP多媒体业务的客户体验目标•整合化的分析(话音、数据、成本等)•以客户体验为中心:按网元来规划服务、价值、预算•更明细的多个维度-每分钟-每个事件-每个字节/服务(byte/service)流量预报TrafficForecasting网络规模测算NetworkDimensioningCapexOpex管理网络利用价值NetworkUseValue预算优化BudgetOptimizationTeradataUniverse2014-ConfidentialSAS能帮您做什么?•获得全景视图(Gainingthewholepicture)–网络的性能和使用情况,网络质量–加速各种信息孤岛的融合(datasilos)–通过交叉分析客户数据、业务和规划数据、运营数据、社交数据来扩展知识•探索更详细的信息(Exploringmoredetailedinformations)–数据一旦进入您的企业,即可进行数据可视化&探索–了解模式、行为、使用情况和在设备、网元和服务层级上的分配•对网络战略和运营进行分析(ProducingAnalyticsfortheNetworkStrategyandOperations)–预报、挖掘、优化–预报分析的模型工厂–对设备、服务、网元、客户等进行评分……TeradataUniverse2014-Confidential在非结构化数据如社交媒体或市场调查数据中发现有价值的信息,揭示出关于客户情感的洞察。探索分析数据,帮助揭示未知的模式、机会和洞察,驱动前瞻性,基于事实来制定决策。利用历史数据对未来的决策制定驱动更好的洞察。分析海量数据,准确识别最可能产生最佳收益的结果。预报数据挖掘文本分析优化商业智能分析统计学TeradataUniverse2014-Confidential关于您的产品、服务和质量的流言是怎么说的?客户反馈/投诉的深层原因是什么?您的客户最希望得到什么样的服务和产品?您的客户最可能因为什么原因离开或改变他们使用网络的模式?您的哪些网元最可能发生故障?不同的服务、不同的网络覆盖或网络设备对资源的需求将是什么?为了升级网络基础结构,达到QoS和客户体验的要求,什么样的投资计划是最好的?基于成本和QoS,什么是最佳的网元容量配置?预报数据挖掘文本分析优化商业智能网络分析统计学TeradataUniverse2014-ConfidentialSAS®网络分析利益/机会区域业务分析服务信息管理服务网络质量分析网络使用情况/流量分析网络资源优化前瞻式故障管理网络性能分析应用/服务质量分析服务使用情况分析IVR/客服中心分析……服务交付/SLA分析网络盈利能力的最佳驱动投资计划优化风险/欺诈预防(实时)下一步最佳行动营收确保业务优化服务优化网络优化SAS高性能分析网络数据客户数据IT-DWH数据业务数据其它系统数据WWW&社交媒体数据……TeradataUniverse2014-Confidential如何踏上成功之旅–新范例TeradataUniverse2014-Confidential流量预报–应用的集中度•分应用的用户带宽需求预报•识别出趋势、季节性和事件的影响•评估每个网元的数据流量和拥塞概率TeradataUniverse2014-Confidential流量预报–拥塞预报Mbps采用先进的预报方法,可以预报网元拥塞,改善客户体验3个月的预报6个月的预报9个月的预报TeradataUniverse2014-Confidential流量预报–网元优先级一旦预报出某个网元会出现拥塞,工程师可以更准确地判明问题TeradataUniverse2014-Confidential支持网络优化发现影响客户体验的网络瓶颈(bottleneck),支持网络调优,最大化网络投资效果统计分析相关分析统计分布相关矩阵异常分析决策树TeradataUniverse2014-Confidential基于网络服务使用的价值通过分析每位用户在特定应用上的使用情况,可以估算出网元升级所带来的流量价值1%Music1%网元升级带来更多的流量新增流量的价值取决于应用的使用情况100000900008000070000600005000040000300002000010000005101520新增流量Facebook37%SSL11%HTTP10%Mail4%BitTorrentVideo3%eDonkey3%3%1%WindowsGoogle_UpdateTalkAppleOS1%WhatsApp1%skypeApple2%2%YouTubeOther13%TeradataUniverse2014-Confidential优化投资回报将网络投资用在那些预期可以增加营收的网元上升级的成本020040010008006000%20%40%60%80%100%拥塞率CellC100K€CellB30K€CellG100K€CellI10K€CellF10K€CellL25K€CellA50K€CellE35K€CellD25K€CellH10K€网络分析可以识别出哪些网元的升级能带来最大的投资回报,从而结合预算范围实现投资的最优化。TeradataUniverse2014-Confidential案例研究TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例分阶段发展路线图KPI基准分析•分析网络绩效指标,与基准做对比利用大数据•整合所有的网络数据,在最明细的粒度上分析网络质量预报和优化•确保网络基础设施上的投资有效被动型前瞻型现有移动用户:+31,7MSIM+25M固话用户TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例阶段1KPI基准分析分析网络绩效指标,与基准做对比。•在最明细的粒度上,访问使用话音、数据和网元数据。•汇总与交互式数据探索•即时定义KPI(接通率、掉线率、通话质量、吞吐量、时长等)和分析维度(地理维度、技术维度等)•支持对多个营销测试的KPI进行比较•KPI的灵活定义•KPI的多维动态分析•KPI间的相关分析TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例KPI基准分析TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例阶段2利用大数据整合所有的网络数据,分析网络质量和性能,可以下钻到最明细的等级。•访问和整合每个网元的所有可用数据(指标、话单等)•通过多个维度进行汇总和可视化(业务、地理位置、客户、终端、连接、时段等),支持缩放的动态分层•指标的趋势分析和相关分析,使用内存分析引擎•快速简便的报表功能,即时的变量相关分析•无需统计知识即可生成报表,市场部、网络运营部和网络规划部可以自行生成所需报表•支持移动设备和平板电脑•更深入地了解网络使用情况(按服务、终端和客户),提供更好的客户体验•结合客户体验和利润贡献度,为网络规划提供支持TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例项目目标和交付物改善客户体验-减少客户投诉-提高运营效率•准实时地监控服务质量,生成包含地理信息的报表•进行网络事件的相关分析,识别出其对服务和客户的影响•通过趋势分析,进行前瞻式的网络维护•重新组织工具和流程从以网络质量为中心到以客户体验为中心网络管理服务管理TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例功能需求功能需求分为两大部分,用于满足各自独立的业务目标。侦测与检修质量管理与趋势分析•准实时的监控服务:分析运营状态和质量降级不断进化的警报和指标,提供端到端的客户感知提供整合所有网络部件的“服务视图”服务中断/降级的地理定位•网络资源故障/降级的检测与检修•被动型和前瞻型的设备维护,按照客户影响来排定优先级•高级报表端到端的服务质量指标的导航与下钻,通过多个维度进行分析(区域、资源、服务、客户)What-If分析和趋势分析,建立服务质量的预测模型•基于概率和/或技术限制,定义网络结构性干预并排定优先级•给出基础网络设施效能的最终评估TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例应用示例:KPI地理定位•您可以在地图上展示两个KPI,分别通过颜色和大小来表示,显示在监控对象(例如NodeB)对应的地理定位上。TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例应用示例:基站的KPI取值分布•通过热力图来显示成对的KPI(例如语音通话的接通率和掉线率),让您可以根据这些KPI取值来检视基站的布以及特定KPI取值的基站数量。TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例应用示例:网络质量KPI概览•您可以定义出复杂的视图,包含地理相关的KPI和其它KPI,并在特定的可视化图形(例如本例中的地图)上进行筛选过滤。TeradataUniverse2014-Confidential欧洲案例利用大数据TeradataUniverse2014-
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