医学统计学__统计分析方法的选择

医学研究资料统计分析方法的选择一、概述什么时候开始考虑选择统计方法：应在研究设计的时候考虑，而不应是一切结束之后的结果“修饰”常见的现象：无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相矛盾、无法得出期望的统计结果此刻，才考虑用什么统计方法得到想要的结果，统计成了“数字游戏”正确运用统计方法的前提：良好完善的研究设计如果没有科学的设计、良好的数据质量那么无论用什么方法和软件都无法获得真实的结果，甚至得出错误的结论。例：20世纪30-40年代，金的化合物普遍用于治疗结核病，视作特效药，为此发表过数以百计的文章，并作为定论写入教科书。40年代末，随机对照临床试验，否定了这种结论。并用几个月的时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。二、选择统计方法的基本原则研究目的资料的类型研究设计情况（一）研究目的主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定，并选择合适适当的指标来表达研究目的。（二）资料的类型实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究目的的观察指标，以及测定这些指标的方法确定了研究资料的类型。主要有三种类型：计量资料计数资料等级资料（三）研究设计随机分组设计两组或多组配对设计配伍设计其它多因素设计方式三、分析思路研究目的资料类型计量资料等级资料计数资料统计描述统计推断统计描述统计推断统计推断统计图表集中趋势离散程度t检验方差分析秩和检验率构成比相对比2检验条件no【实例一】某医师将20名失眠患者随机等分为两组，一组服用安眠药，另一组服用安慰剂，研究者要评价某安眠药的催眠效果，治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结果见表，试作统计分析。安眠药组安慰剂组序号前后差数序号前后差数13.54.71.212.43.81.423.25.62.422.85.12.334.35.61.333.24.51.342.53.51.044.05.21.253.85.61.853.96.02.163.74.60.962.63.91.373.05.22.272.95.32.484.15.31.283.44.20.892.84.01.293.85.41.6103.66.12.5104.26.22.0分析思路研究目的主要观察指标数据类型从设计的角度来看，需要注意什么问题？疗前是否均衡可比？两组治疗前的比较每种药物是否有疗效？各组疗效的组内比较疗效间有没有差别？疗效差别的比较本例分析中的三个步骤是环环相扣的。治疗前两组同质性比较，以说明两组是否可比。可将疗前两组的资料作为数值变量资料，采用成组设计的t检验。分别考察试验组和对照组治疗前后睡眠时间的改变是否有统计学意义。对两组分别采用自身对照方法，将治疗前后的睡眠时间配成一对，采用配对设计的t检验。比较两组的催眠效果的差别是否有统计学意义。可将两组治疗前后睡眠时间的差值视为数值变量资料，采用成组设计的t检验，并估计差值总体均数的可信区间。组别例数疗前疗后差值疗前比较组内疗效组间疗效比较tPtPtP安眠药103.450.575.0260.811.570.600.4810.6378.2480.0010.2760.786安慰剂103.320.644.960.831.640.539.7450.001实例2某研究小组对围手术期老年人头孢唑啉钠的合理用法进行研究，得结果如下表组别(h-1)K10(h-1)老年组n=70.62130.11770.28560.042760岁以下n=53.55053.55530.82573.5329成组t检验t值1.841.60P值0.050.05两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较存在的问题老年组变异较小，60岁以下组变异较大：可能60岁以下年龄变动较大而变异加大个别超常值的存在也可能存在年龄增大个体差异减小t检验要求：个体独立、正态性、方差相等。后两个条件得不到满足正态性经验判断：所有观测值为正值时，如为正态分布，S不会大于均值，更不会是均值的若干倍，60岁以下组k10的s为均数的若干倍，不符合正态性要求方差齐显然指标、k10的两组间方差不齐。变量变换：对数变换、开方变换等等非参数检验：秩和检验、符号检验等解决的办法实例3某医院为了解昏迷时血清甲状腺素的变化分别测定了昏迷病人和普通病人的血清T3、T4、rT3.62例昏迷病人血清T3、T4、rT3与对照组比较组别例数T3T4rT3昏迷病人620.610.2544.7910.600.460.29对照组621.860.77129.5025.740.220.19组别例数T3T4rT3浅昏迷300.950.3849.213.40.310.13中度昏迷190.730.2844.510.560.440.19深度昏迷130.510.1539.67.200.540.2262例昏迷病人血清T3、T4、rT3与对照组比较研究者采用t检验对每两组的均值进行比较，分别比较昏迷病人与对照组、浅昏迷与中昏迷、中昏迷与深昏迷比分析这是一个单因素(昏迷)、四水平(无、浅、中、高)设计误用t检验代替单因素方差分析如果要同时比较三项指标，应当采用多元方差分析实例4定性资料的分析某地6094人按两种血型系统划分的结果ABO血型MNMN合计O4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137179325641合计1451166629776094双向无序RC资料2检验、似然比检验或Fisher检验疗效药物A药物B药物C合计治愈154120显效4991573好转315045126无效5222451合计10085852703种药物疗效的观察结果单向有序RC资料不适合使用2检验因为2检验与“疗效”的有序性间没有任何联系应该采用与“有序性”有联系的秩和检验或Ridit分析眼晶状体混浊度与年龄关系混浊度20~30~40~合计+215131148498++67101128296+++4463132239合计3262954081029分析双向有序且属性不同的资料也不适合采用2检验2检验与两变量的有序性没有任何联系应采用等级相关分析典则相关分析线性趋势检验