人工智能-一选择题

人工智能原理一、名词解释1.专家系统2.产生式3.启发式搜索4.归结原理5.原子集二、选择题1.非结构化的知识的表示法是（）。A.语义网络表示B.谓词逻辑表示C.框架表示法中D.面向对象表示2.归结策略中，（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略A.Ⅰ,ⅡB.Ⅰ,ⅢC.Ⅱ,ⅣD.Ⅲ,Ⅳ3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。A.A为真B.对A一无所知C.A为假D.对A为真有一定信任4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。Ⅰ.LN1,LS1Ⅱ.LN1,LS1Ⅲ.LN1,LS1Ⅳ.LN1,LS1A.Ⅰ,ⅡB.Ⅱ,ⅢC.Ⅰ,ⅣD.Ⅱ,Ⅳ5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A.Bel（A）≤Pl（A）B.Bel（A）＜Pl（A）C.Bel（A）≥Pl（A）D.Bel（A）＞Pl（A）6.不完备的搜索过程是（）A．广度优先搜索B．深度优先搜索C．有界深度优先搜索D．代价树广度优先搜索7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）A.E对H没有影响B.E支持HC.-E支持HD.E支持-H8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）A.证据A不可信B.对证据A一无所知C.证据A可信D.没有意义9.人工智能研究的领域不包括（）。A.自然语言理解B.自动程序设计C.程序设计方法D.自动定理证明10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证A.永真式B.包孕式（subsumed）C.原子谓词D.空子句11.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A.LS=0B.LS1C.LS=1D.LS112.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。A.CF（H，E）1B.CF（H，E）0C.CF（H，E）=0D.CF（H，E）013.谓词公式)())()((xQyyRxPx中量词x的辖域是()A))()((yyRxPxB.P(x)C.)()(yyRxPD.)(xQ14.设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是()A.)0(yxyxB.)0(yxxyC.)0(yxyxD.)0(yxyx15.设L(x)：x是演员，J(x)：x是老师，A(x,y)：x佩服y.那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为()A.),()(yxAxxLB.)),()(()((yxAyJyxLxC.)),()()((yxAyJxLyxD.)),()()((yxAyJxLyx16.谓词公式xA(x)xA(x)的类型是（）A.永真式B.矛盾式C.非永真式的可满足式D.不属于(A),(B),(C)任何类型17.谓词公式)(yyP取真值为1的充分必要条件是()A.对任意y，使P(y)都取真值1B.存在一个y0，使P(y0)取真值1C.存在某些y，使P(y)都取真值1D.存在y0，使P(y0)取真值018.设GxyP(x,y)Q(z,w)，下面三个命题为真的是()A.G是前束范式B.G不是前束范式C.G不是一阶公式D.G是永真式19.与命题公式P（QR）等值的公式是()A.(PQ)RB.(PQ)RC.(PQ)RD.P(QR)20.命题公式(PQ)P是()A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式三、问答题1.归结反演和基于规则的演绎两种方法各自的特点是什么？2.描述产生式系统的几个突出特点。3.某公司招聘工作人员，A、B、C三人应试，经面试后公司表示如下想法：（1）三人中至少录取一人（2）如果录取A而不录取B，则一定录取C（3）如果录取B，则一定录取C试用归结反演法证明公司一定录取C。4.用一阶谓词逻辑表示下列的句子。（1）并非所有的有理数（rationalnumber）都是整数。(2)一个充分大的偶数（even）可以表示为两个素数（prime）之和。