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Analytics一、analystplatforms分析师平台PalantirPalantir开发能处理巨大复杂的数据库软件。Palantir的主营业务是：收集大量数据，帮助非科技用户发现关键联系，并最终找到复杂问题的答案。现如今Palanti公司总共拥有两大产品线——PalantirGotham和PalantirMetropolis，分别应用于国防安全与金融领域。虽然这些工具背后涉及的技术相当复杂，但是原理其实非常简单，你可以像理解“大数据”一样去理解它：它建立了海量的数据库——从本地降雨量到银行转账记录都被容纳其中。通过数据间并不明显的联系，得出结论，以此为基础来解决不同客户遇到的各种问题。随着业务的扩展，Palantir试图解决的问题的范围也在逐渐扩大。如今，政府和金融业务已经成为Palantir的两大支柱产品。拥有政府稳定的订单对于这家完全没有销售团队的公司是极为有利的。到2013年年底的那一轮融资之时，它们已经有60%的订单来自于非政府客户。AYASDIAYASDI是一家将大数据变成可控知识的企业。它独有新奇的技术将机器学习和数据分析技术结合到一起，将人云亦云却没有人下手的大数据应用变成现实可用数据和知识，逐渐受到投资者的青睐。AYASDI通过机器学习和数据分析向大数据提问、质疑。但是向机器提问，严重依赖机器重复的猜测运算和运气，找到真正的答案需要花费一定的时间。AYASDI则采取云分析发现平台，利用数据库中已有的分析数据集，避免向机器进行提问。AYASDI的数据集中保存有数百条机器分析算法，可以实现自动化计算分析。适合数据科学家、研究人员和域名专家使用，不需要编程背景。AYASDI还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化。目前AYASDI已经在财经、生命科学、油气和公共领域实现商用，比如说可以通过对癌症患者以及潜在癌症患者数据进行深层次挖掘提高癌症治疗方法和患者存活率。二、analyticsplatforms分析平台GuavusGuavus公司是一家大数据分析服务供应商,其数据分析服务主要面向电信服务商，以帮助这些公司更好的掌握网络表现、设备和应用的利用情况，以及更好地理解内容和用户行为。有了这些信息，运营商能优化网络容量，并增加收入。Guavus是一个基于英特尔技术的大数据解决方案，主要面向通信服务提供商，旨在为用户带来更加个性化的使用体验。优点Guavus整体端到端解决方案为通信服务提供商提供了决策应用，可用于网络工程、营销、客户关怀和获取利润等方面。这些背景感知应用可为网络、设备、内容和用户分析等提供非常有价值的深度信息，让运营商能够进行更好的网络规划，以应对高利用率用户；并能通过优化网络容量实现成本节约，帮助运营商开发新产品和服务并利用自己的数据资产提高盈利能力。值得一提的是，广为人知的英特尔Xeon至强处理器技术为运行Guavus解决方案完美地平衡了计算能力、能效和扩展能力，这体现了其母公司英特尔为大数据领域提供的有力支持，以及其坚持不懈的创新精神。在移动和云计算的交界处,操作性,传感和网络生成的数据是位置感知,设备感知和网络/感知的。这些数据包括结构化和非结构化两种。随着新兴的M2M通信市场日趋成熟，网络和传感器生成的数据将不断增长，几乎覆盖所有的行业，并创造机会利用云端进行实时，动力分析和决策制定。这也为企业创造了无限的业务发展机会。那些利用大数据的优势的公司将获得史无前例的市场和竞争性优势，将重塑他们的业务流程，和创造新颖的产品与服务，从根本上改变这个世界。Guavus公司于2006年成立，是公司创始人一手打造的，制造解密操作，传感和网络生成的数据的价值，并降低部署传统商业智能解决方案过程中所面临的经济和技术风险。通过主动地降低接触可行洞察力的时间和复杂性，Guavus公司让用户从数据中获得启示，为此，他们可以在这个数据驱动的动力世界做出更加明智和及时的决定。Guavus公司的大数据解决方案一直被世界上最大的通信服务供应商所部署，包括美国三大移动运营商中的两家企业，五大IP/MPLS骨干网运营商中的三家企业和大型的数字媒体分发网络。Guavus的Reflex平台给客户的业务和运营提供了实时视图集成，以此来改进客户的决策。其结果是，运营商受益于一个能够快速实现增值服务、制定网络政策、有效地降低资本和运营成本的可以嵌入到自动化工作流程的具有高分辨率和可操作性的端到端视图。Reflex使用高度优化的算法从大数据集中学习提取可操作见解，这使得计算过程、前瞻性和预测分析、实时决策和自动化得到持续优化。InteranaInterana是一家为其他企业提供便利的数据驱动决策服务的初创企业，开发了包括从后端压缩列存储引擎到前端用户界面的整套基础设施。这套基础设施能够帮助用户完成大规模的事件分析，其分析对象是服务器日志、点击流、传感器读数、事务等。这些东西通常只有企业才会用到。而它的主要用户是对分析和数字感兴趣但对技术不感冒的人，利用Interana简单易用的分析工具，这些用户不需要懂什么技术也能进行事件分析，降低数据分析的使用门槛。企业可以用来进行客户行为、产品使用情况等分析决策。加快大数据业务分析速度，其分析引擎可以在几秒钟内找到并显示关键指标。三、DataSciencePlatformsPlotlyPlotly2013年成立于美国，是一家基于网站端的提供图像可视化服务的网站。该网站整合多种数据形式，并且开发者可以分享以及与他人合作。plotly支持众多图形，也有API支持可以将图形放到第三方应用上。数据可视化平台Plotly开源旗下强大的JavaScript图表库，支持三种不同类型的图表，包括地图，箱形图和密度图，以及更常见的产品如，条状和线形图。源代码已发布在GitHub。（已收录开源中国软件库plotly.js）最新版本的Plotly.js可以免费、无限制地用于任何项目。此前Plotly在R，Python和MATLAB的客户端一直是开源的，但核心图表层plotly.js却是闭源的。而现在Plotly可以100%离线地用于RStudio,MATLAB或[Python]Jupyter。Plotly在声明中称，和许多JavaScript数据可视化库不同，Plotly.js不依赖于jQuery，而是基于新的开源JSON(JavaScriptObjectNotation)schema，这使得plotly.js性能显著超过其它竞品。plotly.js采用JSON的图表规范来制做交互可视化，所以从一种格式转换到另一种更加简单，比如将CSV文件转成Excel图表，Python代码或交互图表，还有R代码。数据可视化平台Plotly开源旗下强大的JavaScript图表库，支持三种不同类型的图表，包括地图，箱形图和密度图，以及更常见的产品如，条状和线形图。源代码已发布在GitHub。（已收录开源中国软件库plotly.js）最新版本的Plotly.js可以免费、无限制地用于任何项目。四、VisualizationRoambiRoambi是一家以移动为中心的商务分析和数据可视化解决方案提供商。Roambi解决方案改变了人们使用重要信息的方式，因为从一线员工到消费者、管理人员和企业主管，所有人都可以利用Roambi解决方案随时随地查看、使用和共享数据。五、BiPlatforms百度开源的新一代一站式敏捷bi平台，提供报表和OLAP服务的敏捷BI平台。百度开源，业内领先的Holap敏捷BI分析平台，提供高性能、准实时、可扩展的、一站式的BI建模、分析平台。BI可以理解为一种能力或方法：一种通过将企业中现有的运营数据（或政府的管理数据）转化为知识，进而帮助企业做出明智的经营决策的能力（或方法）。具体的说，就是通过对企业数据的收集、加工、管理（ETL）形成数据仓库（DW）；再经由各式各样的查询分析工具(Query/ReportTools)、联机分析处理(OLAP)工具、数据挖掘(DataMining)工具和决策规划人员的行业知识(IndustryKnowledge)；从而把复杂的业务数据转化为容易理解的信息，并将正确的信息在正确的时间内以正确的方式分配给正确的人，目的是使企业的各级决策者获得知识或者洞察力，促使他们更快地做出对企业有利的决策；帮助企业提高获利、增加生产力与竞争力。从这个方面讲，BI并不是一个独立的系统，而只能以其它业务系统的数据为基础，通过一系列的技术手段来提升企业的精准决策的能力。事实上，随着ERP等系统应用的深入，不少ERP厂商已经在其系统中加入了一些智能分析和决策支持的功能。这些功能在一定意义上就是BI的某一方面的实际应用。值得注意的是，ERP等业务系统和BI系统面向的用户完全不同。业务系统的使用者是一般的工作人员，普通工作人员可以利用系统中集成的BI功能迅速生成报表，提高劳动效率；而BI系统面向的用户是企业的一把手和决策层。决策层更关心的是如何提高企业业务增值能力和最大地降低企业的运营风险，两者在需求模型设计时侧重点完全不同，结果也是大相径庭。所以，主张BI系统的规划和实施一开始就要首先明确：BI系统不是业务系统，它是为企业的一把手及其决策层服务的。只有充分认识到这个区别，才可能建设出成功的BI系统。总结多年来国内外的BI实施经验，我们提出以下几个国内企业实施BI系统的要点：分层次的BI建设倡导统一规划分层建设的原则。BI平台必须是一个发展的平台，它需要跟随企业的发展而发展。针对国内企业的状况，我们认为一般可以考虑从以下三个阶段来把握BI的建设过程。1.能够了解公司业务状态，监控业务发展；2.能从多角度分析问题的原因，探索各种要素之间的关系；3.能把握公司业务发展规律，对业务进行科学预测。BI平台是由公司的多名国外BI专家与国内行业专家共同研制和开发的一整套企业级BI组件。在采用国外先进技术的同时，又针对国内企业的实际需求进行了大量的功能扩展。它是最适合国内企业的商务智能平台。针对不同企业，或企业在不同时期对BI的需要，BI平台定义了三个级别的版本（黄金版、白金版、钻石版）供用选择，它们可以分别对应企业BI建设的三个不同阶段。BI平台的三个版本采用相同的框架结构，可以随应用的深入进行随意的扩展，从而在结构上保证了BI系统的可攀登性。一方面，企业在BI实施的初期可以先从核心业务出发，通过集中精力解决好核心业务的分析和决策支持问题，在获得一定经验后再进行广泛和深入的BI应用，从而提高BI系统成功的概率。另一方面，系统升级时已有的成果可以自动转移到新的平台上，避免了二次投资和重复劳动，为企业节省BI的投资。面向领导层现在的企业决策层需要处理的事务越来越多，提供过多的信息或是重点不突出的分析都是在浪费决策者的时间。BI平台一方面为企业提供全方位的分析和决策支持；另一方面又尽量简化决策者的工作，帮助其实现用一张报表来管理企业。BI平台的每一个功能都注重展现的直观性和内容的概括性。它不但可以同时显示不同层次的数据，更有汇总及细节，用各种丰富的图表直观显示各种分析结果和报警。如右图，用一张报表展现企业当前所有最主要的指标和状态，不仅做到重要指标一目了然，还可以实现异常数据自动报警。当管理者对某个数据感兴趣时，还可以通过相关的连接和钻取(DrillDown)功能告诉管理者正在发生什么，为什么会这样，及将要发生什么?生动、形象、直观、准确、简单、方便、快捷和智能是领导对报表的需求。BI平台专为决策层准备了分析仪表盘和关键指标(KPI)分析器等功能。通过将多个重要内容整合在一个页面中；再配以快速、便捷交互功能；让决策者们可以带着问题查看数据，在互动中寻找答案；从而用最短时间发现问题的关键所在，及时做出正确的决策。完整地分析随着BI应用的深入，企业的各种业务数据被不断地加入到BI系统，帮助企业在决策时可以更全面地考虑各种相关因素。数据的整合往往涉及到数据仓库的建设和ETL过程。是否建设数据仓库或是在什么时机进行数据仓库的建设？各个企业不完全一致，一定要根据自己的实际需要来确定。虽然数据仓库是建设统一和全面的数据