基于数据仓库的电信套餐专题分析

北京邮电大学硕士学位论文基于数据仓库的电信套餐专题分析姓名：刘驰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：杨文川20070226基于数据仓库的电信套餐专题分析作者：刘驰学位授予单位：北京邮电大学相似文献(10条)1.学位论文王世水基于数据仓库的联通经营分析系统的设计和实现2008随着通信行业垄断格局的打破，国内电信运营商间的竞争越来越激烈，单纯的价格战已经无法体现企业竞争优势，越来越多的企业开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息，了解客户需求和偏好，提高公司的经营决策水平。基于此种竞争环境，联通公司建设了基于数据仓库技术的经营分析系统。经营分析系统是充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，通过数据仓库技术构建数据中心，并利用统计分析技术对信息进行智能化加工、处理。并最终为市场决策管理者提供辅助决策依据的计算机应用系统.联通经营分析系统包括两方面的内容，一是数据的整理过程，主要是数据仓库的建设问题：另一方面是数据分析技术。包括联机分析处理、数据挖掘等方面的内容。本文首先在概述中介绍了经营分析系统的基本概念和内涵、基本功能和特点、经营分析系统与业务系统的关系以及对于企业的重要意义等方面的内容。随后介绍联通经营分析系统的基本概况，并分析经营分析系统的设计思路、系统总体框架和数据仓库技术体系结构，经营分析系统的设计思路和基本构架是本文研究的重点，本文论述了系统软件构成和系统的数据保护和容错机制。而数据仓库技术是经营分析系统研究的核心部分，它决定了该系统与其他业务系统本质上的区别。经营分析系统的建设过程离不开数据仓库技术和数据仓库基础上的数据分析技术，由于本人有幸参与联通经营分析系统的建设，现对联通基于数据仓库的经营分析系统从设计到实现以及应用的全过程进行剖析。2.学位论文吕海燕数据仓库在电信经营分析系统中的应用研究2008近年来，电信行业信息化进程得到快速发展。运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用，企业中积累了大量的历史数据。但在很多情况下，这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理决策信息的。一方面，联机作业系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而变得笨重不堪，系统资源的投资跟不上业务扩展的需求；另一方面，管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息，无法适应激烈的市场竞争。数据仓库为企业海量数据进一步信息化提供了有效的解决方案。与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统联机事务处理的范畴，因此近几年来数据仓库技术发展很快，并在各个行业都得到了很多的应用。相对于国外大中型企业，我国企业的数据仓库建设目前还处于起步和探索阶段，在电信企业这样大型的信息化产业内部建设数据仓库应用，对技术更是提出了更高的要求。本文首先深入分析了电信企业目前面临的困难和挑战，进而提出了电信行业建立基于数据仓库的经营分析系统的必要性。其次，在深入研究数据仓库及经营分析系统技术的基础上，对电信企业经营分析系统数据仓库模型进行了详细的分析和设计，主要是结合电信企业业务的特点，给出了适合大多数电信企业目前实际需求的按五个主题(客户、产品、话务量、帐务、市场营销)划分的数据仓库模型，同时对模型中数据粒度的划分，数据的抽取、转化和加载(ETL)给出了详细地分析与设计。最后通过应用实例一收入预测分析，利用SQLServer数据仓库开发工具实现了数据仓库模型的构建，并基于所构建的模型对某电信企业某年的收入作了简单的预测。预测的效果验证了所构建的数据仓库模型满足电信经营分析系统的相关需求和业务分析。3.学位论文赵宇数据仓库技术及其在经营分析系统中的应用研究与实现2005数据仓库技术作为信息领域中一种先进的技术，近年来取得迅速发展。数据仓库实际上是一个以大型数据管理信息系统为基础的、附加在数据库系统之上的、存储了从企业所有业务数据库中获取综合数据的、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统。数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，再供管理人员进行分析使用。电信行业面临激烈的市场竞争为数据仓库的建立提供了外在动力，电信企业自身发展的内在要求是数据仓库应用的主要因素，同时电信行业积累的大量业务运营数据为数据仓库提供客观条件。这三点为数据仓库技术在电信领域的应用奠定了需求和物理基础。本论文主要进行了以下几点工作：1、说明了数据仓库的基本理论、数据组织结构，以及基于数据仓库系统的数据分析的概念和方法；2、对数据仓库在电信领域中的主要应用和电信行业的特点进行了分析；3、详细说明了河北移动公司利用数据仓库技术建设经营分析系统的设计情况、技术路线、解决方法等；4、用基于数据挖掘应用的客户流失分析和基于0LAP多维分析的量收不均衡分析具体阐述河北移动经营分析系统在实际工作中如何应用。4.期刊论文廖健宁.LIAOJian-ning基于经营分析系统的数据仓库设计方案-广西通信技术2008,(4)随着近年来广西移动业务的不断发展,对经营分析系统海量数据处理能力要求也不断提高.在这一背景下,设计和构建了一个具备海量数据处理能力、快速响应机制、支持数据实时加载、复杂平行查询,拥有强大可伸缩性的数据仓库系统,并结合广西移动业务数据特点对经营分析系统数据仓库的框架设计进行了阐述.5.学位论文王有刚经营分析系统理论探讨及其在移动通信公司的应用研究2004随着通信行业垄断格局的打破,国内电信运营商间的竞争越来越激烈,单纯的价格战已经无法体现企业竞争优势,越来越多的企业开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息,了解客户需求和偏好,提高公司的经营决策水平.本文正是基于数据仓库技术来研究经营分析系统在企业的建设和应用.经营分析系统是充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,通过数据仓库技术构建数据中心,并利用统计分析技术对信息进行智能化加工、处理,并最终为市场决策管理者提供辅助决策依据的计算机应用系统.经营分析系统包括两方面的内容,一是数据的整理过程,主要是数据仓库的建设问题;另一方面是数据分析技术,包括联机分析处理、数据挖掘等方面的内容.本文首先在概述中介绍了经营分析系统的基本概念和内涵、基本功能和特点、经营分析系统与业务系统的关系以及对于企业的重要意义等方面的内容.随后分析了经营分析系统的设计思路、系统总体框架和数据仓库技术体系结构,其中包括两级系统、三层结构,即集团公司级经营分析系统和省级经营分析系统两级;数据获取层、数据存储层和数据访问层三层.经营分析系统的设计思路和基本构架是本文研究的重点,本文在系统软硬件构成及数据处理过程中论述了系统的硬件平台、软件构成和系统的数据保护和容错机制.而数据仓库技术是经营分析系统研究的核心部分,它决定了该系统与其他业务系统本质上的区别.经营分析系统的建设过程离不开数据仓库技术和数据仓库基础上的数据分析技术,本文着重论述了OLAP分析和数据挖掘这两种主要的分析技术,分析了两者的特点、区别和联系.经营分析系统的实际应用是本文研究的最终目的,本文针对移动通信公司以客户为中心发展新业务的需要,通过对数据仓库的数据探索过程,了解不同用户对价格的敏感程度,从而为公司制定正确的营销方案提供理论基础.在案例中将经营分析系统整套理论应用其中,从数据分析到模型的建立和评估均做了详细的探讨.6.学位论文夏晓云数据仓库技术在经营分析系统中的应用2008随着90年代后期Internet的兴起与飞速发展，我们进入了一个新的时代，大量的信息和数据，迎面而来，用科学的方法去整理数据，从而从不同视角对经营各方面信息的精确分析、准确判断，比以往更为迫切。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。使用这些技术的信息系统我们称为数据仓库系统。随着数据仓库技术应用的不断深入，近几年数据仓库技术得到长足的发展。典型的数据仓库系统有：经营分析系统，决策支持系统等等。随着数据仓库系统带来的良好效果，各行各业的单位，已经形成了“整合数据，从数据中找知识，运用数据知识、用数据说话”的理念，这样能到提高生产效率、发展生产力、降低企业成本、提高综合竞争力的作用。本文基于以上背景，从经营分析系统架构入手，对系统的网络架构、系统框架进行了研究，通过对数据仓库理论以及相关技术的学习与理解，结合上海移动的实际情况，将数据库建模技术、OLAP技术、数据挖掘技术等数据仓库主流技术充分应用在系统建设中，通过这些技术实现了构建数据仓库、建立多维分析主题和预测模型，从而进一步解决移动实际的业务问题。在构建数据仓库时，综合分析了上海移动的整体业务，根据业务的拓展性，本文采用“自顶向下、逐步求精”的方法进行数据仓库建模，并详细给出了建模过程。再按照使用者的性质，划分数据集市功能后，本文详细介绍了OLAPCUBE的设计原则和过程。在设计重入网识别模型的算法时，创新性地利用了移动终端的重要标识（IMEI），跟据IMEI和交往模式获取数据精准识别重入网用户，有效地解决了由于用户资料缺失造成的识别不准确问题。最后本文详细介绍了基于决策树的流失预警模型的实现过程，在应用方面取得了初步成效，鉴于流失预警模型的良好效果，上海移动建立了以该模型为核心的客户挽留体系，促使模型可循环使用，不断优化。7.学位论文陈建春数据仓库技术在经营分析系统中的设计与实现2007随着国内电信运营商之间的竞争日趋激烈。用营销策略抢市场将是电信运营商下一步的主要经营策略。依据历史营业数据，运用商业智能(BI)技术将成为电信企业增强其市场洞察力和竞争力的重要手段。对大量原始计费数据进行深层次分析，通过分析和挖掘，及时获取信息，发现数据中隐藏的内在的规律和知识，以期为优化生产成本，加强客户关系管理，预测市场发展趋势，及时调整市场营销策略等提供真实有效的依据。经营分析系统是电信运营商实现以市场为中心的企业运作模式，建立完善的市场营销管理服务体系，提高电信运营商的盈利和竞争能力的重要途径。它能细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理，对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。在经营分析系统地帮助下，电信运营商可以通过经营分析系统的信息采集、信息处理、业务指标分析、专项分析、决策辅助支持、信息发布等功能，充分利用电信运营商各个业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立专门面向客户、实施垂直一体化管理、分析运营商全面业务指标的经营分析体系，并依托运营商的公用传输网、公用电话网、公用数据网等通信基础设施，以先进的网络技术、强大的网络运行维护能力和丰富的网络管理经验为支撑，面向经营管理人员和市场部经理、大客户发展部等部门提供业务咨询、业务分析、营销策略制定等全业务、个性化综合咨询服务。论文以作者参与的神州数码思特奇公司业务运营部门的经营分析系统的建设为背景，结合数据仓库技术的实施过程，阐述了数据仓库在经营分析系统中的具体应用。结合自己的主要工作重点，介绍了经营分析系统网管模块的设计与实现过程。8.期刊论文李旭军.朱方洲数据仓库技术在中国移动经营分析系统中的应用研究-电脑知识与技术（学术交流）2005,(3)本文介绍了电信企业中数据仓库的建立以及该技术在中国移动经营分析系统中的应用9.学位论文曹爱华数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用2006电信运营企业是高技术密集型企业，也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业，在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈，如何拓展市场，如何保有老用户，如何争取新的用户等已经成为电信企业面对的重要问题．电信企业拥有的大量数据中可能蕴藏着回答这些问题的答案，但是现在并不能直接地获取。因此，电信企业对于将积累的大量历史数据转变为可以支持决策的知识的经营分析系统的需求越来越强烈。数据仓库中的专题分析主要是探索业务部门比较关注的部分业务发展情况，实现对业务发展的跟踪和业务预演，抽取出潜在的，有价值的知识、模型或规则的过程。