基于火电机组数据仓库的数据挖掘系统的开发

华北电力大学（北京）硕士学位论文基于火电机组数据仓库的数据挖掘系统的开发姓名：刘刚申请学位级别：硕士专业：热能工程指导教师：付忠广20050201基于火电机组数据仓库的数据挖掘系统的开发作者：刘刚学位授予单位：华北电力大学(北京)相似文献(5条)1.会议论文付忠广.田志友.靳涛.戈志华.卞双关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用2004电厂的DCS系统存储了大量的数据.这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息.数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程.本文对DCS系统的数据利用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行了探索性数据挖掘.对挖掘结果的分析表明该技术可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断等方面,可为机组开展状态检修提供技术支持.2.会议论文刘刚.付忠广.申鹏飞.郑玲.靳涛基于发电厂机组数据仓库的数据挖掘系统的研究2004随着电厂自动化水平的不断提高,DCS系统得到了广泛的应用,电厂建立了涵盖火电厂生产全过程的数据宝库.为了充分利用这些数据宝库中的数据,发现数据中蕴藏的有用知识,提高电厂的运营管理水平,论文提出建立电厂机组运行数据仓库,并开发基于数据库的数据挖掘系统的设想,给出了数据仓库的设计模型.探索的基于发电厂数据仓库的数据挖掘系统,为电力企业的信息化进程和建立决策支持系统奠定了一定的基础.3.期刊论文李必成.盛赛斌.LIBi-cheng.SHENGSai-bin一种基于数据挖掘的入炉燃料发热量在线智能软诊断方法研究-热能动力工程2007,22(1)国内许多火电站燃烧煤质波动对锅炉的稳定燃烧和安全运行构成了严重威胁,主要矛盾反映在燃料低位发热量太低,经常在炉内无法稳定燃烧.针对锅炉燃料发热量大范围波动工况下的燃烧数据特性,提出了关联信息算法和非线性映射网络的混合模型.利用此模型对国内某300MW电站锅炉现场燃烧数据进行了计算和分析,得到了判断燃料发热量变化的诊断规则知识,可以较好地预测燃料发热量的变化,优化运行人员的操作.该方法实施性强,投入成本小,而且还可以无缝地集成至现有的SIS平台中,完善锅炉系统的实时性能诊断模块,提升SIS系统二次开发的空间.4.期刊论文于达仁.胡清华.鲍文融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现-中国电机工程学报2004,24(6)知识自动获取是困扰基于知识的系统普遍推广应用的瓶颈,粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则知识的数学工具.该文针对粗糙集方法应用于电厂与电力系统数据挖掘中存在的连续属性离散化问题,提出了基于模糊聚类的离散化方法.采用模糊C平均(PCM)算法离散连续属性,获得各类的聚类中心以及属性值隶属于各聚类中心的隶属度矩阵,得到离散化的数据.将粗糙集方法应用于离散化后的数据挖掘隐含在历史数据中的知识.最后进一步讨论了置信度、支持度等指标对规则的评价方法.给出的汽轮机轴系振动故障诊断规则获取算例验证了整个知识发现方案的可行性.5.学位论文孙炜基于TCP/IP协议的实时数据接入系统的研制2002该系统就是在基于TCP/IP协议族的基础上,寻求一种通用的数据挖掘手段,并以COM组件服务器的形式将获取的实时数据提供用户使用.这其实是一个实时数据接入的问题.该系统是整个SIS组件系统的基础组件之一,它为SIS实时数据库提供了数据来源.论文主要分为三个部分,对整个系统做了详尽的介绍.第一部分包括第一、二、三章,主要对选题背景和系统实施过程中所涉及到的技术原理做了概要的叙述.第二部分对系统整体设计思想做了阐述,包括对系统功能要求和实现目标,系统方案选择以及软硬件体系结构等做了详细讨论.最后一个部分主要从技术实现的角度对系统各部分功能做了详尽的解说.引证文献(1条)1.蹇浪数据仓库技术在电厂数据分析和管理中的应用[学位论文]硕士2006本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：dca81988-3feb-41f6-bbb5-9de30133de49下载时间：2010年8月31日