基于神经网络在线观测化工系统不可测输入的研究

厦门大学硕士学位论文基于神经网络在线观测化工系统不可测输入的研究姓名：郑辉申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：曹志凯20090801基于神经网络在线观测化工系统不可测输入的研究作者：郑辉学位授予单位：厦门大学相似文献(3条)1.学位论文陈国初机理模型与神经网络相结合的常压塔汽油干点在线观测技术的研究2000该文针对现有的常压装置汽油干点观测技术存在明显的缺陷,提出了一种新的汽油干点观测技术-机理模型与人工神经网络相结合的汽油干点观测技术.首先,这一技术将Luenberger观测器理论推广应用到具有不可测输入的常压塔顶部这一非线性系统,构造Luenberger观测器;其次,利用现场实测数据,观测出常压装置一些不可测但可观的内部物理量;然后将这些观测出的内部物理量作为神经网络的输入节点,与其他可测物理量一起构成神经网络的输入层,实际化验的汽油干点作为神经网络的输出层节点;对这个BP网络进行训练,训练好的BP网络便可用于在线观测常压塔的汽油干点.该文利用自编的BP前向网络训练、检验与评价系统,结合工艺实际,对神经网络的输入信号进行合理的选择,找到较为理想的汽油点观测网络;通过对该观测所用的神经网络进行检验并与实际化验值进行比较,表明这一技术可取得较好的效果.该文从系统的可观性出发,对系统动态模型的建立与应用作了一定的分析,对基于模型的动态观测技术及其应用作了一定的探讨.2.期刊论文江青茵.曹志凯.陈紫鸾.陈喜亮.邓铭波.王成林催化裂化提升管反应器不可测输入的在线观测-化工学报2003,54(2)在非线性系统观测理论基础上给出满足一定条件的不可测输入可观性的简化充分性条件,在此基础上分析催化裂化提升管反应器(FCCU)不可测输入的可观测条件,提出一更为有效的观测方案,给出仿真结果和工业运行结果.3.学位论文徐付桃FCC分馏塔动态数学模型及干点的在线计算1992该文针对现有分馏塔动态数学模型不符合实际分馏塔汽液两相不能真正达到平衡,以至两相温度不同的问题,提出了一种新的分馏塔建模方法,即将汽液两相分开建模,通过两相间的传质与传热将二者联系起来,得到的模型可以更好地反映装置的实际状况,并可获得更多的状态信息,从而提高了模型的可观性.基于以上方法,该文针对分离石油这一复杂物系的催化裂化主分馏塔,给出了一个简化而实用的分馏塔顶部的动态数学模型.模型的可观性分析表明,只能用一个组份因素来表示组份的变化,模型才是可观的.该文将Luenberger观测器理论推广应用到具有不可测输入的非线性系统中,利用这一非线性动态数学模型和现场实测数据,给出了一种引入组份因素的FCC汽油干点在线观测方法,并应用于工业装置,它既可适应原料性质的变化,也可用于动态时的干点观测,取得了良好效果.该文还从系统的可观性出发,对系统的建模、模型应用以及生产装置设计中的一些问题作了一定的分析.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：8c7860e3-6d70-4423-b4e1-9de20109ee95下载时间：2010年8月30日