我国农业标准化实施经济效果分析

我国农业标准化实施经济效果分析1---基于示范县的调查实证周宏朱晓莉（南京农业大学经济管理学院,理学院210095）内容提要：本文借助于全国74个标准示范县的第一手调查数据，通过标准实施前后的对比分析，设计标准化内生投入变量，运用广义C-D生产函数，测算出标准化实施的经济效果，得出农业标准化实施对农业经济增长贡献率在30%左右，从而充分说明标准化的制定、推广和实施对我国农业经济的增长有显著促进作用，目前我国需要大力发展农业标准化建设，农业标准化的实施更需要政府的大力支持、推广和普及。关键词：农业标准化经济效果贡献率一、引言1999年农业部、财政部联合启动实施“农业行业标准制修订专项计划”（以下简称“计划”）。“计划”的实施至今已经十年，我国在这十年中发布各项农业、行业国家标准是1978年到1998年二十年间的2.65倍，与此同时农业标准修订步伐也大大加快，农业标准化体系正不断完善和健全，随着农业标准实施力度的加强，标准的实施也正逐步深入。然而标准实施的效果如何，而对农业标准化实施的效果评价不应停留于“计划”是否得到很好的贯彻和实施，更应该考察标准化的实施是否产生应有的经济效果。农业标准化实施后的经济效果怎样，不仅仅是政府（标准化制定者）所关心的也是农产品企业和农民所密切关心的问题，这是因为：一是标准化活动需要投人很大的人力、物力，必须要考虑回报问题：二是因为标准化经济效益评价结果可作为国家制定标准化战略、政策重要参考依据。如何对农业标准化实施的经济效益进行评价，目前主要有两种评价方法，一是通过建立一套指标体系，经过合理分析，设定指标及其计算公式，然后用案例的形式来分析这些指标实施前后的增减情况，如吴劲峰（2009）用指标体系来评价农业标准化后的经济效果，虽然直观易懂但是没有一个统一的衡量标准，而且不能量化地说明这种经济效果，只能是定性地说明；二是利用生产函数法，把农业标准化作为一种“投入”要素，利用生产函数来计算农业标准对农业产出的贡献，如骆浩文（2008），史豪（2004）等。虽然很多文献都提到了用生产函数法来分析农业标准化所带来的经济效益，但是大部分都没有把农业标准化量化处理放入模型中分析，而只是采用“索罗余值”法测算技术进步率的方法来计算农业标准提高率然后用具体的案例来计算农业标准化在经济上的贡献率，这种处理有点“个性”，不能全面的得到农业标准化实施在经济效益上的体现。1项目来源：教育部人文社科规划基金资助项目（09YJA790106），农业部科技发展中心委托“我国农业标准实施效果评价”项目资助。本文在分析各行业类别的经济效果基本情况后，通过设定相关的标准化指标，把其指标进行内生化处理，纳入要素投入变量，利用生产函数法计量模型，从产出效果来进行农业标准化实施的经济效果评价，并测算标准化的实施对农业生产的贡献率。二、经济效果基本情况（一）数据来源情况为了考察农业标准化的经济效果情况，针对在2001-2008这个时间段里农业部立项为标准示范县的340个县，在农业部相关部门的指导下，采用电子邮件附注调查问卷的方式，共发送340份调查问卷。2009年9月10日开始，调查人员陆续收到反馈回来的调查问卷。9月21日，调查人员再次向2009年9月20日前没有及时返回问卷的示范县发送了问卷回收通知。最后2009年10月15，经过简单的统计，这次问卷调查总共回收了174份问卷，但可供分析的有效问卷74份。有效问卷涵盖了我国28个省、市、自治区的74个农业标准化示范县的农业标准化实施情况，其中包含畜禽养殖标准化示范县24个，种植业生产标准化示范县44个、渔业生产标准化示范县6个。被调查示范县的农业标准化工作总共覆盖603个乡镇，10474个村屯，共1396.574万户，67.6%的标准化示范县已经达到现行标准能够覆盖所示范品种各个生产环节。本文中进行的分析数据都基于这个调研所获得的数据。（二）标准制定情况1.农业标准数量发展图1中可以看出，我国农业标准在1999年来制定并发布的速度在加速，根据资料统计分析，1999年来农业标准制定的速度以每年45%的速度在递增。0500100015002000250030003500已发布标准数量（个）国家标准89202271562行业标准16135118592371合计250553213029331978-19881988-19981999-20081978-2008图1农业标准数量发展状况图（三）标准实施情况1.粮食类的基本情况：在所调查的问卷中，把水稻、小麦等归为粮食类，整理相关数据得到图2。从图2可以看出单产收入、总产值和人均收入在农业标准化后的增长率都有所提高。粮食类6.67.220.620.97.3905.51116.522实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图2粮食类经济效果情况2.水果类的统计情况：在所调查的问卷中，把苹果、猕猴桃等归为水果类，整理相关数据得到图3。从图3可以看出，农业标准化实施前后的变化情况：单产收入、总产值和人均收入的增长率在实施农业标准化后都有所提高。水果类151616.718.267.405.51116.522实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图3水果类经济效果3.蔬菜类的统计情况：在所调查的问卷中，把油菜、西红柿、土豆、西兰豆等归为蔬菜类，整理相关数据得到图4。从图4可以看出，农业标准化实施前后的变化情况：单产收入、总产值和人均收入的增长率在实施农业标准化后都显著提高。4.茶叶类的统计情况：在所调查的问卷中，把茶叶归为一类，整理相关数据得到图5。从图5可以看出实施标准化前后的变化情况：单产收入、总产值和人均收入的增长率在实施农业标准化后也都有所提高。蔬菜类1718.320.424.52.7405.51116.52227.5实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图4蔬菜类经济效果茶叶类1921152534.205.51116.52227.5实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图5茶叶类经济效果5.家禽类的基本统计情况：在所调查的问卷中，把鸭、鸡等家禽类归为一类，整理相关数据得到图6。从图6可以看出这些家禽的单价在提高并且实施标准后的价格增加幅度更大，总产值和人均收入的增长率也有所增大。家禽类0.931.717.426.313.2613.905.51116.52227.533实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图6家禽类经济效果6.家畜类的基本统计情况：在调查的问卷中，把牛、羊、猪等归为家畜一类，得到整理相关数据得到图7。从图7可以看出每头家畜的价格在增长，而且实施后的增长幅度更大，人均收入和总产值的增长率也有所扩大。家畜类12.614.786.38.78.910.405.51116.5实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%)图7家畜类经济效果7.水产类的基本统计情况：在调查的问卷中，把鱼、虾等归为水产类，整理相关数据得到图8。从图8可以看出这些水产类的单价在提高而且实施标准后的涨幅更大，总产值和人均收入的增长率在实施标准化后有明显提高。水产类14.619.18.910.312.714.505.51116.522实施前实施后实施前实施后实施前实施后单产收入总产值人均收入增长率（%）图8水产类经济效果三、经济效果实证分析从各行业的经济效果基本情况分析可以看出，标准化实施后，经济的产出效果（单产收入、总产值和人均收入）都有所体现，即增长率在各行业农业标准化实施后都有所提高。但是，基本统计分析只能从一个侧面直观的观察到农业标准化在经济效益上的作用，但没有很强的理论说服力，为了更好地分析这种农业标准化在经济上的作用，纵观前人对农业标准化经济效果评价的探究，考虑到经济效果的各种生产消耗的节约效果在农业生产中很难衡量和确定的原因，本文从产出的经济效果出发，利用所调查而得的标准化县的74份有效问卷数据采用生产函数计量模型法来定量评价农业标准化实施的经济效果。由于农业标准化实施是在一个示范县的某些乡镇进行，如果采用宏观数据来分析农业标准化对农业经济增长的影响会“削弱了”这种解释力度，所以本文从微观方面来考察农业标准化实施的经济效果。（一）模型介绍和指标设置1.生产函数计量模型农业标准化的有效实施是农业技术进步的一个体现，因而在考察并分析农业标准化实施的经济效果时，本文设计了广义的C-D生产函数，并把标准化变量进行内生化设计，即为：YAKLS（1）上式中K为资本投入，L为劳动力投入，S为农业标准化实施的内生变量指标，对生产函数两边取对数，得到回归计量模型：lnlnlnlnlnYAKLS（2）对于,,，经济含义分别反映资本产出弹性、劳动产出弹性和标准化制定并实施的产出弹性。2.标准化指标设置利用生产函数计量模型来评价农业标准化的经济效果，关键在于量化农业标准化这个指标进入模型。本文借鉴彭纪生、孙文祥（2008）的做法来量化农业标准化。首先，实施过程中有不同的标准的“级别”。从农业标准的适用范围来看，在农业标准化过程中有国家标准、行业标准和地方标准三个级别，而且根据经验分析，可实施范围越大的农业标准所获的经济效益应该更大。所以分别对这三个级别标准赋值：国家标准赋值为3，行业标准赋值为2，地方标准赋值为1；从农业标准的实施力度来看，在农业标准化过程中有强制性标准和推荐性标准，而且根据经验分析，强制性标准（如农药残留量最大限制标准）可以使得实施该标准下的农产品在市场上获得很好的“信任”，因此有更大的销售量或者是价格上有着比同类产品更好的优势。因此对这两个级别的标准赋值：强制性标准赋值为2，推荐性标准赋值为1。其次，实施标准的数量。示范县所实施农业标准的数量不一样，同一级别的农业标准也可能有好几个，本文中的数量是指在该示范县已经实施的各个级别的农业标准数量。最后，所实施标准的覆盖率。由于种种原因，示范县对农业标准实施情况可能存在没有覆盖到所有示范种植（养殖或畜牧）农户或农场，本文中的覆盖率是指当然标准实施已经覆盖到的范围占所有示范种植（养殖或畜牧）比。根据以上几个方面的分析，并考虑到标准化的两种不同情况（适用范围和实施力度），本文设置了两种农业标准化指标1S和2S，计算公式为：13S（实施该级别的标准数量+2实施该级别的标准数量+1实施该级别的标准数量）覆盖率（4）2S（2实施该级别的标准数量+1实施该级别的标准数量）覆盖率（5）3.其它指标设置产出指标：出于数据的可获取性考虑，本文用单产收入来衡量产出量，这是因为单产收入也是一个很好反映农民收入的指标，单产收入增长意味着标准化种植（畜牧或是养殖）农户收入也会增长。投入要素指标：相对产出指标的设定，投入要素的资本投入和劳动投入就是相对应的单产的投入，农业标准化作为投入要素，就按公式（4）和（5）的设置。整个变量设置具体如下表1：表1变量设置变量含义取值说明Y单产收入具体数值，单位为元K单产投资收入具体数值，单位为元L单产劳动力投入具体数值，单位为人S农业标准化具体数值单位为“1”进一步的，为了考察不同地区（东部、中部和西部）农业标准化实施的经济效益，加入虚拟变量1D和2D(当地区是是东部时，1D的取值为1其它为零；当地区为中部时，2D的取值为1其他为零），得到回归模型为1111221lnlnlnlnlnlnlnYAKLSDSDS（6）2112222lnlnlnlnlnlnlnYAKLSDSDS（7）（二）数据来源与模型估计结果本文实证中，采用的数据是调查表中2001-2008年74个示范县的各变量数据，其中：单产收入变量是直接从调查表上收集；资金投入是调查表上化肥、农药、种子和其它费用的加总和；劳动力投入是直接从调查表上收集；农业标准化的值是按公式（4）和（5）的设置用调查表上的相关值计算。根据以上各变量整理后的数据，运用相关软件进行