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元分析及其应用涵义1元分析的目的和意义2案例——国内旅游竞争力评价3元分析的局限性以及质量控制4参考文献5定量评论quantitativereview定量综合quantitativesynthesis资料汇总datapooling涵义总观评述overview资料综合datasynthesis元分析Metaanalysis再分析汇总分析二次分析集成分析整合分析元分析是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。它是回顾性和观察性的,是概括以往研究结果的一种方法,具有全面、系统和定量的特点,可以用以对以前的具有不同研究设计的和不同时期收集到的资料进行整合。目的及意义传统文献综述的不足定性分析为主，难以得出定量结论文献数量多，难以得出一般结论文献使用情况不明未考虑研究质量、样本大小等因素的影响不同作者得出不同结论结论具有主观性元分析的作用揭示分析同类研究分歧有助于新研究问题和新实验不受数量限制来处理大量文献节省研究费用研究发表偏倚（publicationbias）等不可避免的问题定量估计，全面总结提高统计分析功效案例——国内旅游竞争力评价文献的获取与整体分析文献获取中国学术期刊全文数据库中国优秀硕博士学位论文全文数据库国内出版的旅游专著整体分析（1）论文发表时间分析（2）期刊类型和等级分析153篇文献，14篇学位论文和8篇专著,131篇期刊论文按类型划分如下：经济类自然科学类社会科学类高校学报管理类29%23%22.1%18.3%6.8%按期刊级别，中文社会科学引文索引（CSSCI）的来源期刊和中文核心期刊上的论文数量分别为11篇和43篇，占期刊论文总数的41.2%(3)研究人员背景分析按作者专业统计旅游管理专业经济与工商管理专业地理类专业83%9%6%从作者身份进行分析,第一或第二作者是教授或副教授的文献数量为47篇,占43.5%从作者所属单位进行分析,“985工程”或“211工程”院校教师发表的论文占35%以上统计结果显示,旅游竞争力评价研究得到国内旅游管理领域学者的普遍关注旅游竞争力评价研究内容及对象分析评价指标体系分析测评方法分析总结研究内容分析研究内容及对象分析研究对象分析评价指标体系分析指标数量与层次分析根据评价指标的数量单指标评价和多指标评价在笔者所获取文献中,除了1篇文献是采用单指标评价外,其余文献均采用多指标评价目前学术界对旅游竞争力的研究主要采用多因素综合法,通过建立指标体系来评价旅游竞争力研究人员采用多层次评价体系评价旅游竞争力。他们构建的评价体系的层次数量从1层到4层不等(还有部分文献没有构建评价体系)。1层评价体系2层评价体系3层评价体系4层评价体系10篇71篇46篇1篇构建多层次指标体系对旅游竞争力进行测评是目前国内旅游竞争力评价研究的主流方式。指标类型分析按照指标的性质硬指标和软指标硬指标与软指标所使用的频率分别为45%和55%指标内容分析一级指标分析二、三级指标分析测评方法分析指标数据收集方法统计年鉴37.3%统计年鉴+问卷调查36.4%问卷调查26.4%只有7篇文献进行了版面数据的分析，其余的文献都是采取截面数据进行静态评价和分析。指标权重赋值方法科学的赋权方法保证了测评对象得到合理的评价。目前国内研究人员主要采用专家调查法(德尔菲法)对指标进行赋权(占50.4%)旅游竞争力量化测评方法总结研究内容及对象评价研究内容主要还是以城市旅游竞争力为主，跨城市的区域旅游竞争力的研究相对较少。当前旅游竞争力评价研究成果应用在东部发达旅游城市的较多,对西部地区的关注相对不足。评价指标体系的构建评价存在评价指标的选取理路依据不足、指标含义不明确、评价体系结构笼杂、指标重叠等问题。应综合运用旅游学、地理学、管理学、经济学等相关学科的理论知识以便为评价体系的构建建立坚实的理论基础。测评方法评价目前国内研究成果还是停留在浅层的定量分析层面上,研究方法较为单一化和集中化，且重复性研究较多。多数学者运用截面数据，很少采用面板数据。元分析的局限性以及质量控制各种偏倚及其控制收集到的资料中缺少元分析所需的数据关于各独立研究的质量评价问题“桔子与苹果问题”及其控制异质性的处理问题元分析本身的质量控制问题各种偏倚及其控制偏倚类型偏倚类型汇集偏倚选择偏倚纳入标准偏倚选择者偏倚研究内偏倚提取者偏倚研究质量评分偏倚全面搜集发表和未发表的研究绘制漏斗图（funnelplot）秩和相关检验线性回归法敏感性分析解决偏倚的方案运用失效安全系数（failsafeN,Nf）有关统计方法收集到的资料中缺少元分析所需的数据只收集到摘要文献对最初的研究结果进行的是有选择的报道文献对原始数据描述不完整。这就使进入元分析的文献大大减少,从而降低了元分析的综合能力关于各独立研究的质量评价问题如果把高质量和低质量的研究合并在一起,并给予相同的权值，就会带来结果的偏倚甚至是错误,因为低质量的研究在结果估计时就可能已经存在错误和无法纠正的偏倚了,因此包含低质量的研究会增加结果变量的变异度和偏倚,增大犯第一或第二类错误的概率。有很多学者都推荐使用各种质量评估办法,并建议将质量评分作为权值以调整结果。但质量评分又增加了主观标准,不同的评价者可能会得出不同的结果,同时可能严重地混淆异质性来源。“桔子与苹果问题”及其控制对元分析的最尖锐的批评之一就是认为其不应该将研究对象、结果测量指标、实验设计以及测量方式等不同的各项研究所得的结果结合在一起,因为这就好比将桔子与苹果拿来比较,是很难得出正确结论的。目前主要是通过进行异质性检验来缓解这个问题。异质性的处理问题资料间存在异质性时,是否进行或怎样进行元分析,还是个没有完全解决的问题。目前还是通过进一步核实资料的可靠性与处理方式,找出异质性的来源,并不轻易剔除异质性文献。常用方法是按不同研究结果进行分层分析,如研究设计、数据来源及被试来源等。元分析本身的质量控制问题(1)要有合理的研究设计和文献检索策略,保证文献的查全率和查准率,进行严格的文献筛选和质量评价.(2)选择恰当的统计学方法进行分析;(3)注意控制各种偏倚;(4)进行异质性检验,以保证合并分析的可比性和分析结果的可靠性;(5)对结果进行敏感性分析,并予以合理的解释和应用。