1.问卷设计质量的信度检验所谓问卷设计质量的信度检验,指的是对问卷测量结果准确性的分析,即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。在实际应用中,信度检验多以相关系数表示,常用的方法有:重测信度,复本信度,折半信度,克朗巴哈信度,评分者信度等。国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献,在这里,笔者不再一一详述,仅列出相关公式作为参考。(1)重测信度,也叫稳定系数,对同一组调查对象采用同一调查问卷进行先后两次调查,采用检验公式,其中为两次调查结果的协方差,为第一次调查结果的协方差,为第二次调查结果的协方差。系数值越大说明信度越高。(2)复本信度,也叫等值系数,对同一组调查对象进行两种相等或相近的调查,要求两份问卷的题数、形式、内容及难度和鉴别度等方面都要尽可能的一致。检验公式同稳定系数公式,系数越大,说明两份问卷的信度越高,具体调查时使用哪一份都可以。(3)折半信度,也叫内在一致性系数,将调查的项目按前后分成两等份或按奇偶题号分成两部分,通过计算这两部分调查结果的相关系数来衡量信度。当假定两部分调查结果得分的方差相等时,检验用Spearman-Brown公式来表示:,其中表示折半信度系数;当假定方差不相等时,采用Flanagan公式:,其中、分别表示两部分调查结果的方差,表示整个问卷调查结果的方差。如果折半信度很高,则说明这份问卷的各项题之间难度相当,调查结果信度高。(4)Cronbach’sα系数是Cronbach于1951年创立的,是指测验内部的项目在多大程度上考察了同一内容,评价的是量表中各题项得分间的一致性。同构型信度低时,即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质,但测验实际上是异质的,即测验测量了不止一种特质。α信度系数法是目前最常用的内部信度系数。实际上,α系数是所有可能的分半信度的平均值,α系数是估计信度的最低限度,α系数高时,信度就高,α系数低时,信度不一定低。低信度:α0.35,中信度:0.35α0.70,高信度:0.70α。一般来说,问卷的α系数在0.8以上该问卷的信度较好,达0.85以上,表明问卷信度良好。克朗巴哈信度,是对折半信度的改进,检验公式是:)1(1kk22i,其中K表示问卷中的题目数,为第i题的调查结果方差,为全部调查结果的方差。信度系数是目前最常用的信度分析法。(5)评分者信度,包括信度和信度,将问卷中的每道题看作是一个变量,然后通过调查的结果得分对所有问题做因子分析。得到,,其中是最大特征值,N是问题数,是因子分析法的第i个问题的共同度。例:【壹】内部一致性(InternalConsistencyCoefficient)【计算α系数】步骤一输入数据有5题问答题的随测验施测5名学生,每题问答题配分是5分,以下是施测结果,请计算信度。personItem1Item2Item3Item4Item5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323步骤二按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】将左边方格内的变项全选入右边items的方格内,在左下角的Model框中选取Alpha后按键。步骤三出现下列对话框候选取下列勾选处,后按键按。Reliability******Method2(covariancematrix)willbeusedforthisanalysis******RELIABILITYANALYSIS-SCALE(ALPHA)CorrelationMatrixITEM_1ITEM_2ITEM_3ITEM_4ITEM_5ITEM_11.0000ITEM_2.29701.0000ITEM_3.7647.59411.0000ITEM_4.6860.4330.85751.0000ITEM_5.1588.8018.4763.46291.0000NofCases=6.0Item-totalStatisticsScaleScaleCorrectedMeanVarianceItem-SquaredAlphaifItemifItemTotalMultipleifItemDeletedDeletedCorrelationCorrelationDeletedITEM_113.00006.4000.5251.6471.8472ITEM_213.16675.3667.6757.7500.8116ITEM_312.33335.4667.8333.8588.7642ITEM_413.50006.7000.7481.7857.8093ITEM_512.66675.8667.5922.7143.8333ReliabilityCoefficients5itemsAlpha=.8457Standardizeditemalpha=.8609纸笔计算结果Question12345TotalScoreJoe3443519Sam4343317Sue2332313Peg4453420Gil3243315Dot3232313σi2=.4722.6667.4722.2222.5833X=16.1667,σ2=7.4722σ=2.7335k=5N=685.84575.)3234.1)(25.1()4722.74166.21)(25.1()4722.75833.2222.4722.6667.4722.1(45
本文标题:信度的计算
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