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第6章电子政务体系中的智能决策6.1决策支持系统(DSS)概述决策支持系统（DSS，DecisionSupportingSystem），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。6.1.1DSS的构成和结构DSS的概念结构由会话系统、控制系统、运行及操作系统、数据库系统、模型库系统、规则库系统和用户共同构成。最简单和实用的三库DSS逻辑结构6.12DSS的特点1）系统的使用面向决策者，在运用DSS的过程中，参与者都是决策者。2）系统解决的问题是针对半结构化的决策问题，模型和方法的使用是确定的，但是决策者对问题的理解存在差异，系统的使用有特定的环境，问题的条件也不确定和唯一，这使得决策结果具有不确定性。3）系统强调的是支持的概念，帮助加强决策者作出科学决策的能力。4）系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心。5）系统运行强调交互式的处理方式，一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话，人的因素如偏好、主观判断、能力、经验、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。6.1.3决策支持系统的开发方法决策支持系统的开发方法一般采用目标导向法（objectOriented）和原型方法（Prototyping）相结合的方法。具体步骤是先研制一个个DSS的技术部件（应用原型法），然后按照一般系统的结构和系统生成方法组合成DSS的开发工具和开发环境（应用目标导向法）。6.1.4DSS的应用举例6.2智能决策支持系统(IDSS)概述智能决策支持系统IDSS,利用人工智能和专家系统技术在定性分析和不确定推理上的优势，充分利用人类在问题求解中的经验和知识，为解决DSS的功能局限问题提供了新途径。6.2.1.IDSS的信息结构IDSS可以有多种类型的信息库：文本库（TB）、数据库（DB）、方法库（AB）、模型库（MB）和规则库（RB）。其中文本库存储的是大量的自然语言书写的文档；数据库中存放的是事物关键因素的字段形式；模型库中存放的是反映信息本质关系的各种模型；规则库存放的是知识的最精炼的形式。从最初未加工的数据到经过加工的信息再到提炼出的知识，信息的这种演变关系被称为“演进链”。6.2.2IDSS的结构层次依照系统层次的观点，IDSS从技术上可以划分为三个层次：1）应用层，直接面向IDSS的使用者。在该层，决策者可以根据自己的需要，确定IDSS的状态和约束。决策者通过用户接口进行系统对话，输入相关信息，DSS则通过信息转换理解用户请求和命令，并进行系统推理运算，将结果通过输出界面反映给用户。整个过程对用户是透明的。2）控制协调层，面向IDSS的总设计师。其基本单元是系统中餐库的控制协调模块，系统工程师通过各库的标准接口来建立它们之间的联系。3）基本结构层，面向专业程序设计人员。专业程序设计人员通过该层对各库进行具体的实现，具体到定义各库的组织结构、通信方式等，以完成各库的内部管理和外部通信任务。6.2.3IDSS的特点1）基于成熟的技术，容易构造出实用系统；2）充分利用了各层次的信息资源；3）基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用；4）具有很强的模块化特性，并且模块重用性好，系统的开发成本低；5）系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护；6）系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等。6.2.4IDSS的运行效率由于在IDSS的运行过程中，各模块要反复调用上层的桥梁，比起直接采用低层调用的方式，运行效率要低。但是考虑到IDSS只是在高层管理者作重大决策时才运行，其运行频率与其他信息系统相比要低得多，况且每次运行的环境条件差异很大，所以牺牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。6.2.5IDSS中的知识表示在基于知识的系统中，知识总是以某种方式组织起来的，包含了一定的数据结构，这样推理机可以采用搜索或模式匹配技术进行操作。知识表示方法可以分为声明式和过程式两类，声明式的知识表示方法，如语义网络和框架适于表示事实和断言，过程式则适合表示行为和过程如过程、子例程、规则等。6.2.6IDSS所使用的智能算法1)机器学习2)软计算方法3)数据仓库和数据挖掘6.2.7IDSS未来的发展方向1)智能决策方法的综合和知识融合2)时空与多维决策过程3)基于知识的人机交互6.3政府决策支持系统(GDSS)概述电子政府决策支持系统是一个集成的政府信息化管理工具，它从政府机构处理日常事务的OA系统、多级政府数据统计分析和政务信息发布的角度出发，以通用化的政府工作事务流程为依据，通过高度抽象和概括的方式构建出电子政务信息化工作平台的软件体系和应用模型。电子政府决策支持系统在降低用户信息处理劳动强度的同时，突出了信息对领导决策的重要作用。该系统覆盖了政府信息处理的整个流程（从数据采集、处理和传输，到信息管理、分析、共享和发布），将多年来常见的政府信息系统延伸到数据分析、共享系统，从信息中提炼知识，为决策提供了充足的信息支持6.3.1GDSS的系统总体架构政府办公自动化系统政府信息分析发布系统政府联机在线分析系统6.3.2发展GDSS的意义发展电子政务，规划好电子政务各应用系统的建设，建立政府决策支持系统（GDSS），利用电子政务综合数据库中存储的大量历史数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，可以为各级政府的决策提供科学的依据，从而提高各项政策制定的科学性和合理性，以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的。6.4智能决策方法介绍地理信息系统（GIS）专家系统（ES）神经网络（NN）遗传算法（GA）智能代理（IA）