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人工智能原理ThePrincipleofArtificialIntelligence2007春季版语言技术研究中心赵铁军2课程简介•2004新教学大纲,2005修订•新参考教材：StuartRussell/PeterNorvig:ArtificialIntelligence–AModernApproach(2rdEdition2003)/姜哲等译:人民邮电出版社,2004.6.•尽管课时数少(36)、内容多,2005/2006年教学实践表明，基本可以完成•2007讲义依照参考教材顺序安排相关章节3新教学大纲•7个部分共10章，覆盖了人工智能研究的核心内容•7个部分10章是：•人工智能概述—第1章第1部分•搜索(问题求解)—第2章第2部分•逻辑系统与推理—第3~5章第3部分•知识表示—第6章•不精确性推理—第7章第4部分•学习—第8章第5部分•自然语言理解简介—第9章第6部分•多Agent系统—第10章第7部分4章节内容•第1章人工智能概述•第2章搜索技术•第3章逻辑系统/第4章消解法•第5章非经典逻辑•第6章知识表示•第7章不精确推理•第8章学习•第9章自然语言理解简介•第10章多Agent系统5主要参考教材★AIMAStuartRussell/PeterNorvig:ArtificialIntelligence–AModernApproach(2rdEdition2003)/姜哲等译:人民邮电出版社,2004.6.•陆汝钤编著:人工智能(上下册),科学出版社,1996.9.•其他参考书:将在每章开头或末尾列出6AIMA作者•StuartRussell•ProfessoratUCBerkeley•Dr.fromStanfordUniv.in1986•PeterNorvig•DirectorofResearch,Google•Dr.fromUCBerkeleyin19857AboutAIMA★★TheleadingtextbookinArtificialIntelligence.The85thmostcitedpublicationonCiteseer.★ArtificialIntelligence:AModernApproachhasbeenadoptedforuseinalotofcourses;herewelist1331coursesin1057schoolsin93countriesorregions,including851onlinecourses.(over90%marketshare).8AboutAIMA★Translationsfor2ndeditionHungarian9AboutAIMA★中国大陆使用该教材的大学10AIMA特色内容全面：涵盖绝大多数AI研究分支，包括概论、问题求解(搜索)、知识与推理(逻辑与知识表示)、规划(一般教材没有此部分)、不确定知识与推理(包括决策)、学习、通讯/感知与行动等7大部分内容新颖实用(最新文献引自本书出版当年)，与时俱进各部分内容相互联系“参考文献与历史的注释”为相关研究提供了经典文献和最新进展，为进一步研究提供指南不足：部分内容讲解简略、不易理解11本课程与国外大学相同课程内容对比内容大学IntelligentAgentSearch&game-playingLogicalsystemsPlanningsystemsUncertaintyLearningLanguagePerceptionRoboticsVisionPhilosophyUCBerkeley(Russell)√√√√√√√√√√Stanford(AndrewNg)√√√√√√√√√√√MITOpenCourseWare√√√√√√HIT√√√√√√12教案位置•实验室网址•计算机学院网址(待上传):8080/teach/graduate/•欢迎访问下载！