让数据大有作为——海量数据处理技术Hadoop大数据处理技术引入原因与定位大数据处理技术的应用大数据处理技术的核心框架1.大数据处理技术引入原因与定位1.1大数据的特点数据体巨大数据类型繁多处理数据快数据价值数字数据迅速增长,信息数据化程度提升,推动数据商业价值呈现2010年全球数据量分布图信息化高速发展,促进数据类型繁多每分钟都有大量数据产生1.2大数据改变数据分析思维2.大数据处理技术的应用主要行业大数据应用价值潜力大数据企业应用交通银行信用卡中心法国电信亚马逊个性化营销大数据深入实现营销精准化、个性化大数据应用前景广阔分组讨论在你的眼中,“大数据”处理技术给人类带来了哪些好处?“棱镜”为什么让世界恐惧被披露的棱镜计划的部分内容,该计划运作的方式之一就是进入9家美国网络公司的中心服务器,使得情报人员可以直接接触用户的已存储数据以及实时数据。这是怎样的9家公司呢?只看它们的名字——微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、YouTube、Skype、AOL、苹果,人们就不难想象,棱镜计划能辐射多么庞大的人群。比这更让人恐惧的是,因为你面对的是政府强力部门,你可能会不得不担心是否会有人在有意识地安排、规划你的生活,比如让你在某一天巧合性地参与某一事件等等,这也许会让你疑神疑鬼:你正在计划的旅行是不是某个阴谋的一部分?Hadoop实战Hadoop权威指南://hadoop.apache.org/(框架)包含HDFS和MapReduce两大核心模块为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop项目构架图HBasePigHiveChukwaMapReduceHDFSZooKeeperCommon/CoreAvroHadoop架构图MasterNameNodeJobTrackerSlaveDataNodeTaskTrackerSlaveDataNodeTaskTrackerSlaveDataNodeTaskTrackerHbase架构