二分类变量meta分析方法

Revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)丁香园ID:木一羊目录一、打开RevMan5.3软件.................................................................................................2二、创建一个新的系统评价.............................................................................................2三、添加纳入研究.............................................................................................................4四、添加比较和结局.........................................................................................................9五、数据分析：...............................................................................................................15六、亚组分析：...............................................................................................................22七、敏感性分析：...........................................................................................................28实例参考文献来源:《依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》=24&CurRec=29&recid=&filename=CQYX201108006&dbname=CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpqelNkckc0SDk=RevMan5下载地址，，下载安装好后，出现这个图标。一、打开RevMan5.3软件，出现如下图的界面，点击Close。二、创建一个新的系统评价1.新建一个系统评价从菜单选择File（文件）New（新建）点击Next（下一步）2、选择系统评价类型在此我选择Interventionreview（干预评价）点击Next（下一步）3、输入系统评价的标题以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例：4、选择系统评价的类型在此我选择Fullreview（全文）点击Finish（完成）弹出界面如下：三、添加纳入研究1、展开面板点击大纲面板中Studiesandreference（研究和参考文献）旁的钥匙图标，再次点击Referencestostudies（研究的参考文献）旁的钥匙图标，如下图：2、添加纳入研究右键点击Includestudies（纳入研究）选择AddStudy（添加研究）要此我用“谷明军2008”，注：研究名称通常为“作者+发表年份”4、选择研究来源点击Next（下一步）接受默认选项，，注：可以选择四种来源：①已发表研究（未检索未发表研究）②已发表研究和未发表研究③未发表研究④已发表研究（检索但未包含未发表研究）5、输入研究发表年份点击Next（下一步），添加发表年份：6、添加研究识别码点击Next（下一步），添加研究识别码，本研究不添加。7、添加下一个纳入研究点击Next（下一步），选择Addanotherstudyinthesamesection（继续添加下一个研究）点击Continue（继续）重复上述步骤，完成所有文献的纳入8、展开面板点击Includedstudies旁的钥匙图标，展开Includedstudies，可查看10项纳入研究已添加进RevMan中。四、添加比较和结局1、添加比较右击Dataandanalysises（数据和分析）选择AddComparison（添加比较）2、输入比较名称在此我输入“依帕司他”点击Next（下一步）3、添加结局选择Addanoutcomeunderthenewcomparison（在该比较下添加结局）4、选择数据类型点击Continue（继续），选择Dichotomous（二分类变量），点击Next5、输入结局名称在此我输入“治疗DPN”点击Next6、选择分析方法接受默认选项，点击Next注：研究中常用的效应量指标包括：①连续型变量资料有WMD(加权均数,weightedmeandifference)和SMD（标准化均差standardizedmeandifference）。②二分类资料的效应值指标有相对危险度（relativerisk，RR）、比值比（OddsRatio，OR）、危险度差值（Riskdifference，RD）。③若为等级资料或多分类资料，由于受方法学限制，数据需要转化成上述两种类型。④生存资料的效应指标是危险比（hazardratio,HR）有时候也可当作二分类变量处理，采用RR、OR或RD。接受默认选项，点击Next7、为结局添加相关研究选择Addstudydataforthenewoutcome（为该结局添加研究数据）点击Next（下一步）8、选择纳入研究按Ctrl，用鼠标左键点击纳入文献，选择全部10个纳入研究，点击Finish（完成）9、录入数据：（参考原文献）纳入研究实验组（EXperimental）对照组(Control)有效数（Events）总例数（Total）有效数（Events）总例数（Total）刘海君20073340940录完后如下图五、数据分析：1、I2=44%，存在中度异质性，所以用（随机效应模型），点击（固定效应模型），变为（随机效应模型），2.森林图，点击但大家要注意红框内坐标的改变，点击，如下图点击OK，点击，如下图：参考文献中的左右坐标弄错了，为什么？，大家参考文献《Meta分析的森林图及临床意义》=14&CurRec=1&recid=&filename=ZZXZ200403010&dbname=CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM=这个是保存图片（森林图也是一样），是保存在电硬盘里，保存为*.eps格式的可以在AI软件中进一步修图。得到的图片质量更高，这个根据编辑的要求，发SCI一般就要精修图。粘贴复制，保存在本文件的中，如下图。3、调整图像点击一般选项卡：分析方法选项卡：分析细节选项卡：图像选项卡：六、亚组分析：由于这个研究存在中度的异质性，故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性，如下操作：1.点击大纲面板中右键，点击（添加结果）2.添加比较组3.点击Finish，右键大纲面板中的点击（添加亚组），添加亚组中结果名称，在此我以“维生素B12“为例点击Next，选择（添加另一个亚组名称）点击点击Next，选择，点击点击Next，选择，点击添加亚组完成，点击Finish。回到大纲面板，如下图：右键，（添加数据），选择研究。点击Finish，同上右键，点击，同上添加亚组的数据，完成后如下图，输入数据后，如下图：结果森林图：总异质性I2=44%，与不分亚组时相同。各亚组间异质性为0，表明各亚组间不存在异质性。说明，对照组不同药物种类不是造成本研究中度异质性的原因。（假如总异质性I244%,就考虑对照组不同药物可能是造成本研究中度异质性的原因）七、敏感性分析：敏感性分析是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法，原始研究的质量影响着Meta分析的改变方法进行分析的结果和原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性是否存在发表偏倚。敏感性分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料，本研究是排除低质量文献，利用森林图进行分析。从文章中的表可以看出“郭明仁”，“康后生”2项研究质量偏低，因此将这2项剔除，进行敏感性分析。1.回到大纳面板，点击前的钥匙，点击前的钥匙，右键选中需要删除的研究，点击（删除研究），删除两项研究后如下图：2.左键双击大纲面板中的，弹出下面的界面：3.点击，出现森林图进行敏感性分析后的森林图，如下图：I2=0，与初步分析结果不一致，说明“郭明仁”，“康后生”2项研究具有高度偏倚。