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先看一则新闻：武汉的士集体抵制专车开空车打双闪堵路。8月10号，在武汉长江大桥、二桥、解放大道、中南路武珞路沿线交通发生了大面积的拥堵，原因是武汉的士司机集体在道路上打双闪缓行，意在抵制武汉7万多辆“私家专车”。为什么的士司机要发动这场“战争”，我相信在座的各位都清楚：专车抢了的士的饭碗。说到专车，就不得不提导致私家专车产生的几家公司：滴滴打车、快的打车、uber以及一号专车，以及他们近乎疯狂打车补贴!有人可能会有疑问：你讲的这个和今天的话题有什么联系吗?有，想了解互联网时代的商业秘密就不得不剖析这些疯狂的背后的故事。2014年，由腾讯入股的滴滴打车以及由阿里巴巴如果的快的打车掀起了互联网时代最疯狂的天价补贴：花钱让用户去免费坐专车，花钱去补贴专车司机，两家公司简单粗暴的烧钱推广活动在短短6个月的时间里烧掉了近20-40亿人民币。20亿，是个什么概念，有人可能会说，他们是疯了吗，有了这20亿做点什么不好，非要这么折腾?那么我们来看看经过他们这么折腾后两家公司目前的市值估价：2015年2月滴滴快滴两家公司宣布合并，市值估计60亿——100亿美元，20亿人民币的投入，换来了360亿——600亿人民币的市值(如果不是Uber的搅局，估计会值更多)。相信在座的各位都会觉得这是一笔很划算的买卖。滴滴快滴的成功可以称得上是互联网+时代的一个经典案例，后面的讲解中，我将会一一对其进行剖析。2015年3月，李克强总理在政府工作报告上提到了一个词：互联网+，相信在座的各位都听过这个，那么到底什么是互联网+?其实互联网+早就存在，并且早就融入到了我们的生活中，比如网上订票，网上购物，网上预约，网上理财等等，说简单一点，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。前面提到的滴滴快滴，如果用互联网+的概念来理解的话，就是互联网+汽车客运，它主要存在以下特征：一是跨界融合。“+”本身就是一种跨界，变革，开放，融合。敢于跨界了，创新的基础才会更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新等等，不一而足。融合就会提高开放度，就会增强适应性，就不会排斥、排异；开放了平台，可以让很多的人、物、服务、机构嵌入连接器，带来连接的价值，影响了我们智慧生活的方式、与世界对话的方式。互联网与汽车客运两个原本不在一个轨道上的行业，在滴滴快的身上得到了很好的融合，甚至成了相互加分的利器：互联网让打车、付款变得容易快捷，而汽车客运反过来又促进了互联网在该行业的发展。二是创新驱动。传统行业粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须有创新，才能有经济增长的驱动力。要敢于打破垄断格局与条框自我设限，破除束缚生产力发展的因素，建立可跨界、可协作、可融合的环境与条件。一直以来，汽车客运行业一直是由的士、长途汽车所把控，由于垄断，该行业的服务质量和口碑一直饱受诟病，而另一方面，中国的私家车呈爆炸式的增长，甚至是过剩，严重的造成资源浪费和环境污染问题，很多私家车司机就希望充分利用资源，顺带着跑跑业务，赚点外快，但是由于没有政府认证以及缺乏监督和管理，私家车跑客运一直被称作为“黑的”，成为政府监管部门重点的打击对象。滴滴快递的出现，正好创新性的改变了这一切，打破了的士一家独大的的局面，同时也让所谓的“黑的”变得合法且规范。三是重塑结构。重塑结构打破原有的社会结构、经济结构、关系结构、地缘结构、文化结构。结构被重塑的同时带来很多要素如权力、关系、连接、规则和对话方式的转变，摧毁了固有身份，如用户、伙伴、股东、服务者等身份在一定条件下可以自由切换。互联网改写了地理边界，也摧毁了原有的游戏规则以及管控模式。在弱关系社会里重新建立契约和信任关系，这是互联网非常重要的一个方面。传统的的士运输行业，无非就是司机和乘客面对面，手把手的交易，互联网的介入，导致了交易的多样性，打车不在局限于在路边招揽，电话邀约，而是可以很方便的通过网络预约，可以选择现金交易，网络自主和自动支付，甚至是免费!四是尊重人性。人性是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁荣的最根本的力量。尊重人性是互联网最本质的文化。互联网除却冷冰冰的技术性，其力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重、对用户体验的敬畏、对人的创造性的重视。例如用户生成内容、卷入式营销、分享经济，粉丝营销，都是透视人性、尊重人性的产物。滴滴快滴土豪式的补贴背后，正是对人性的充分尊重后的结果，在滴滴快递中，你可以感受到良好的用户体验、分享传播、信息反馈等。五是生态圈效应。关于互联网+，生态是非常重要的特征，未来的商业是开放的世界。在这个重要前提下，衡量企业跨界能力的一个关键因素，就是开放性、生态性够不够。只有在一个开放的生态系统里，跨界才能找到一些和外界其他要素之间的共通点。未来的跨界，一定要把企业的内部生态圈延伸出去，和外部的生态系统进行协同、交互、融合，跨界的力量才能有效地推动创新。滴滴快递成功的背后，正是汽车运输向其他行业开放的结果：互联网、物流系统、信息发布系统、支付系统、互动系统等，最终形成了专车行业独特的生态圈。六是连接一切。互联网的连接将技术、场景、参与者、协议与交互、信任都融合在一起。互联网时代的连接大体上可以分三层：第一层“连接”很多机构和服务都可以做到，比如App超市、某一个游戏、某一档节目等，短时期可以聚来很大的流量。第二层“交互”很关键，它承上启下，没有交互，就很难分流、导流，建立信任和依赖。最后一层是“关系”，是连接的目的、创新的驱动、商业的核心，沉淀下信任性关系是连接的归宿，是商业的阶段性目标，是社会价值创新的基础。滴滴快滴这个案例中，互联网+连接的不仅仅只有互联网和汽车运输，还有金融、信息、服务以及个体。总的来说，互联网+其实就是利用互联网去整合、去创新、去改变、去发掘其他行业的潜能，从而达到行业的第二次新生。如果说滴滴快递仅仅因为烧了20多亿人民币，以及做了互联网+就取得了成功，我估计在坐的各位肯定不会相信，的确，实际的情况也是这样的!那么，到底是什么让滴滴快递变得烧了这么多钱却还这么值钱?关键点：大数据!大数据是什么?对于互联网企业来说，大数据就是互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。腾讯QQ是中国乃至全世界用户量最多的一种即时通讯应用，按理说，免费的QQ并不能产生直接的消费利润，但是正是这个免费却让腾讯成为中国互联网的三大巨头之一，原因只有一个：腾讯有着海量的用户资源，而用户资源就是一种大数据，腾讯可以通过分析、整理、归纳、挖掘这些数据，从而开发有针对性的产品以及战略布局，并且这个通过这个大数据带来的一个好处是：腾讯的任何一款产品，无需做大规模的推广宣传，就可以在很短时间内应用普及，腾讯游戏穿越火线、QQ飞车、QQ炫舞、QQ农场在推出后短短几个月内迅速干掉了原先的产品反恐精英、极品飞车、劲舞团、开心农场，而腾讯的另一款产品，微信一经推出更是引发了多个行业的地震，移动通讯、移动支付，甚至让自身的QQ都有被取代的危险。所以，大数据的威力是无穷的，这里简要分析一下大数据的一些重要特征：一、数据量大，这个量越大越好。2014年6月，快的打车覆盖人数超过2814万人，月度使用次数2.7839亿次，占总使用次数的52.05%;滴滴打车覆盖2405万人，月度使用次数2.5651亿次，占总使用次数的47.95%，两家打车软件合计月度使用总次数达5.349亿。二、类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。通过烧钱，滴滴快滴迅速的积累了用户信息、用户行为、金融等多重数据。三、价值密度低，如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。滴滴快滴会如何去整合他的数据我不得而知，但是通过腾讯对这些密度和个体价值低的数据分析以及运用的情况来看，只要挖掘的好，恰当的利用，也会产生无法估量的大价值。四、处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。任何新出来的产品，无论设计的时候想的多么完善，一旦经过市场的检验，总会出这样那样的问题。出问题不可怕，可怕的是处理问题不够及时。滴滴快递在推出APP应用后，先后更新了好几版，而且更新频率很快，其原因就是对运营中存在的问题进行更新。而实际上，我们所用的所有软件几乎隔一段时间就会更新，目的也就在于此。大数据的作用？1、帮企业了解用户大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。2、帮企业锁定资源通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。3、帮企业规划生产大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。4、帮企业做好运营过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。5、帮企业开展服务通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家RichardH.Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对