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统计（11推1制）一：统计工作的基本步骤是什么。1、研究设计：制定调查研究和实验研究的计划，尽可能少的人力物力财力达到预期的研究目的。2、搜集资料：按照研究设计所拟定的方法过程和要求，通过对研究对象的观察和实验，测量并记录其结果，及时取得准确、完整、可靠的原始数据的过程。3、整理资料：根据研究任务与研究设计的要求，对搜集到的各种原始数据进行清理、纠错、转化、建库与存储，以便进一步对数据进行整理分析。4、分析资料：依据研究设计的要求计算相关指标，以反映研究对象的内在特征和规律，并结合专业知识，对分析结果做出可靠的推论。二：变量类型1、数值变量：又称为连续变量、定量变量。是对每个观察单位用计量方法测得某项标志数值大小所获得的指标。特点是其变量值是定量的，表现为数值的大小，通常具有一定的度量衡单位，数值之间具有连续性，可作无限分割。2、分类变量：又称为离散变量、定性变量。是按照事物的性质，特征和等级分类，然后清点各类调查单位的个数所得到的资料。特点是其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，数值之间不具有连续性，以整数表示。3、分类变量又分为二分类和多分类。多分类分为无序和有序。三：集中趋势的指标和应用。算数均数、几何均数、中位数四：离散趋势的指标和应用。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数五：应用相对数的注意事项分母不宜过小、正确计算合计率、注意资料的可比性、不能以构成比代替率、应考虑存在抽样误差六：统计表的结构表号、标题、标目、线条、数字、备注七：制定医学参考值范围的步骤1、确定一批样本含量足够大的“正常人”，一般要求大于100例，可以通过抽样的方法获得，抽取人群之前，须制定纳入标准，以确保研究对象的同质性。2、测量样本人群相应指标的值，测量的过程中要严格控制各种误差。3、根据指标特点决定单双侧，通常根据专业知识和实际用途决定。4、选择适宜的百分界值，一般95%参考值范围最为常用。5、根据资料的分布类型选择适宜的方法进行正常值估计。八：标准差和均数标准误的区别标注差标准误意义描述个体观察值之间的离散程度描述同一总体中随机抽出样本含量相同的多个样本均数间的离散性公式与N的关系随着N的增大趋于稳定随着N的增大逐渐减小，与N的平方根成反比用途表示观察值的变异大小结合样本均数描述正态分布的特征在正态分布是做参考值范围的估计计算变异系数和均数的标准误表示样本均数抽样误差的大小描述样本均数的可靠性结合样本均数估计总体均数的CI进行均数间差别的假设检验九：方差分析基本思想将所有测量值间的总变异按照其变异的来源分解为多个部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以推断各处理组间的差异有无统计学意义。因此，方差分析的基本思路是分析变异，是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术，实质是关于观测值变异原因的数量分析。十：Ｒ＊Ｃ标卡方检验的注意事项。1、卡方检验要求理论数不宜太小。2、多个样本率（构成比）比较。3、不管资料中的两个分类变量是有序还是无序，均用卡方检验是不妥的。4、对于单向有序R*C表资料的统计分析。5、对于双向有序且属性不同的R*C表资料的统计分析。6、对于双向有序且属性相同的R*C表资料的统计分析。十一：秩和检验的应用范围。1、总体分布类型未知，或资料分布类型已知，但不符合正态分布的资料。2、某些可能无法精确测量，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示的等级资料。3、个别数据偏大或数据的某一端或两端为不确定值的资料，例如“＞50”和“＜1”。4、各总体方差不齐的资料。十二：相关系数的注意事项。1、线性相关表示两个变量之间的关系是双向的，当散点图出现直线趋势时再做分析。2、相关系数的计算只适用于两个变量都服从正态分布的资料。3、样本相关系数γ是总体相关系数ρ的一个估计值，γ与ρ之间存在着抽样误差，必须做假设检验。4、相关分析是用相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向，相关关系不一定是因果关系，也可能仅是伴随关系。十三：直线相关与回归的区别。1、相关分析反映变量Y和自变量X间的互依关系，任何一个的变化都会引起另一个的变化，是一种双向变化的关系；回归分析体现应变量Y随自变量X变化而变化的依存关系，一个变量的改变会引起另一个变量的变化，是一种单向的关系。2、相关是对两个变量之间的关系进行描述，看两个变量是否有关，关系是否密切，关系的性质是什么，是正相关还是负相关；回归是对两个变量做定量描述，研究两个变量的数量关系，已知一个变量值可以预测出另一个变量值，可以得到定量结果。3、直线相关只适用于XY服从双变量正态分布资料。直线回归即适用于y服从正态分布，x是可以精确测量和严格控制的变量；也适用于xy服从双变量正态分布资料，可以计算两个回归方程。4、γ与b的绝对值没有直线联系，b有单位，而γ没单位。γ的绝对值越大，散点图中点越趋向于一条直线，表明两变量的关系越密切，相关程度越高。B的绝对值越大，回归直线越陡，说明当x变化一个单位时，y的平均变化就越大。反之也一样。5、两事物或现象间存在相关关系，不一定是因果关系，可能只是伴随关系，而一旦两事物或现象间存在因果关系，则必然相关。十四：直线相关和回归的联系。1、对一组数据若同时计算γ与b,它们的正负号是一致的。γ为正号说明两变量间的相互关系是同向变化的。B为正说明x增（减）一个单位，y平均增（或减）b个单位。2、γ和b的假设检验是等价的，即对同一样本，二者的t值相等。可以简单的γ的假设检验代替对b的假设检验。3、相关回归可以相互解释。Γ的平方称为确定系数。