三因素实验设计

三因素实验设计对三因素重复测量实验设计进行数据处理一、三因素完全随机实验设计数据处理过程：1、打开SPSS软件，点击DataView，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域；2、在菜单栏中选择分析→一般线性模型→单变量；3、因变量DependentVariable方框中放入记忆成绩（JY），固定变量（FixedFactor(s)）方框中，放入自变量记忆策略、有无干扰和材料类型；4、点击选项（Options）按钮，选择Descriptivestatistics，对数据进行描述性统计；选择Homogeneitytests，进行方差齐性检验；5.结果分析：描述性统计量因变量:记忆成绩记忆策略有无干扰材料类型均值标准偏差N联想策略dimension2无干扰实物图片13.00001.581145图形图片8.00001.581145总计10.50003.0276510有干扰实物图片5.40002.073645图形图片4.6000.894435总计5.00001.5634710总计实物图片9.20004.3665410图形图片6.30002.1628210总计7.75003.6688620复述策略dimension2无干扰实物图片6.80001.303845图形图片7.20001.303845总计7.00001.2472210有干扰实物图片4.00001.000005图形图片2.8000.836665总计3.40001.0749710总计实物图片5.40001.8378710图形图片5.00002.5385910总计5.20002.1667320总计dimen无干扰实物图片9.90003.5418110图形图片7.60001.4298410总计8.75002.8814320有干扰实物图片4.70001.7029410图形图片3.70001.2516710sion2总计4.20001.5423820总计实物图片7.30003.7988920图形图片5.65002.3902220总计6.47503.2422540方差齐性检验结果：P=0.2780.05所以各组数据方差齐性。误差方差等同性的Levene检验a因变量:记忆成绩Fdf1df2Sig.1.309732.278检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a.设计:截距+A+B+C+A*B+A*C+B*C+A*B*C被试间变量效应检验结果：A、B、C的主效应均极显著（P0.01）；AB交互效应显著；AC交互效应极显著；BC交互效应不显著；ABC交互效应极显著。对于二阶与三阶交互效应显著的，还需进行简单效应与简单简单效应检验。主体间效应的检验因变量:记忆成绩源III型平方和df均方FSig.校正模型349.175a749.88226.254.000截距1677.02511677.025882.645.000A65.025165.02534.224.000B207.0251207.025108.961.000C27.225127.22514.329.001A*B9.02519.0254.750.037A*C15.625115.6258.224.007B*C4.22514.2252.224.146A*B*C21.025121.02511.066.002误差60.800321.900总计2087.00040校正的总计409.97539主体间效应的检验因变量:记忆成绩源III型平方和df均方FSig.校正模型349.175a749.88226.254.000截距1677.02511677.025882.645.000A65.025165.02534.224.000B207.0251207.025108.961.000C27.225127.22514.329.001A*B9.02519.0254.750.037A*C15.625115.6258.224.007B*C4.22514.2252.224.146A*B*C21.025121.02511.066.002误差60.800321.900总计2087.00040校正的总计409.97539a.R方=.852（调整R方=.819）简单效应检验：在主对话框中，单击Paste按钮，SPSS会把原先的全部操作转换成语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，在命令语句中加入EMMEANS引导的语句；结果：当被试使用联想策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩极显著优于有干扰条件的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩也极显著优于有干扰条件的记忆成绩。当被试使用联想策略进行记忆时，实物图片的记忆成绩极显著优于图形图片的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，实物图片与图形图片的记忆成绩无显著差异。简单简单效应检验：结果：所以a,b,c有显著差异。二、重复测量一个因素的三因素混合实验设计数据处理过程：1.DataView，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域2.Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures（在菜单栏中选择分析→一般线性模型→重复变量）3.在定义被试内变量（Within-SubjectFactorName）的方框中，设置被试内变量标记类型，在定义其水平（NumberofLevel）的对框中，输入3，表示有两个水平，然后按填加（Add）钮。4.按定义键（Define），返回重复测量主对话框，将b1、b2、b3选入被试内变量（Winthin-SubjectsVariables）方框中，将a、c选入被试间变量框中。5.点击选项Options，进行如下操作：①将被试内变量b（三个水平）键入到右边的方框中，采用[LSD（none）]法进行多重比较，②选择Descriptivestatistics命令，对数据进行描述性统计。选择Homogeneitytests进行方差齐性检验。6.单击continue选项，返回主对话框，点击OK，执行程序。7.结果：一元方差分析：标记类型主效应显著，F=37.022，P=0.009；句长类型主效应检验，因其满足球形假设，故参见每项检验的第一行SphericityAssumed的结果，即，F=47.79，P=.000，表明b变量主效应极其显著；a与b的交互效应检验。因其满足球形假设，故参见标准一元方差分析的结果，即F=34.02，P=.001，表明a与b的交互效应极显著。多重比较：长句与中句之间差异极其显著（P=0.003）；长句与短句之间差异极其显著（P=0.000）；中句与短句之间差异也极其显著（P=0.002）。描述性统计量有无干扰显示时间均值标准偏差N实物图片dimension1无干扰dimension230秒14.2500.95743415秒9.75001.707834总计12.00002.725548有干扰dimension230秒5.2500.95743415秒6.50001.290994总计5.87501.246428总计dimension230秒9.75004.89168815秒8.12502.232078总计8.93753.7677416数字图片dimensio无干扰dimension230秒8.50001.29099415秒7.50001.290994总计8.00001.309318有干扰dim30秒10.25001.70783415秒5.50001.290994n1ension2总计7.87502.900128总计dimension230秒9.37501.68502815秒6.50001.603578总计7.93752.1746616符号图片dimension1无干扰dimension230秒7.0000.81650415秒5.75001.707834总计6.37501.407898有干扰dimension230秒6.7500.95743415秒2.7500.957434总计4.75002.314558总计dimension230秒6.8750.83452815秒4.25002.052878总计5.56252.0320416协方差矩阵等同性的Box检验aBox的M26.278F.749df118df2508.859Sig..760检验零假设，即观测到的因变量的协方差矩阵在所有组中均相等。a.设计:截距+a+c+a*c主体内设计:b多变量检验b效应值F假设df误差dfSig.bPillai的跟踪.80322.413a2.00011.000.000Wilks的Lambda.19722.413a2.00011.000.000Hotelling的跟踪4.07522.413a2.00011.000.000Roy的最大根4.07522.413a2.00011.000.000b*aPillai的跟踪.82225.414a2.00011.000.000Wilks的Lambda.17825.414a2.00011.000.000Hotelling的跟踪4.62125.414a2.00011.000.000Roy的最大根4.62125.414a2.00011.000.000b*cPillai的跟踪.1691.117a2.00011.000.362Wilks的Lambda.8311.117a2.00011.000.362Hotelling的跟踪.2031.117a2.00011.000.362Roy的最大根.2031.117a2.00011.000.362b*a*cPillai的跟踪.75216.698a2.00011.000.000Wilks的Lambda.24816.698a2.00011.000.000Hotelling的跟踪3.03616.698a2.00011.000.000Roy的最大根3.03616.698a2.00011.000.000a.精确统计量b.设计:截距+a+c+a*c主体内设计:b主体内效应的检验度量:MEASURE_1源III型平方和df均方FSig.b采用的球形度96.167248.08329.974.000Greenhouse-Geisser96.1671.90250.54929.974.000Huynh-Feldt96.1672.00048.08329.974.000下限96.1671.00096.16729.974.000b*a采用的球形度78.000239.00024.312.000Greenhouse-Geisser78.0001.90241.00024.312.000Huynh-Feldt78.0002.00039.00024.312.000下限78.0001.00078.00024.312.000b*c采用的球形度3.50021.7501.091.352Greenhouse-Geisser3.5001.9021.8401.091.350Huynh-Feldt3.5002.0001.7501.091.352下限3.5001.0003.5001.091.317b*a*c采用的球形度54.500227.25016.987.000Greenhouse-Geisser54.5001.90228.64716.987.000Huynh-Feldt54.5002.00027.25016.987.000下限54.5001.00054.50016.987.001误差(b)采用的球形度38.500241.604Greenhouse-Geisser38.50022.8291.686Huynh-Feldt38.50024.0001.604下限38.50012.0003.208简单效应检验：结果：无标记的情况下，各句子类型之间不存在显著性差异，F＝9.000，P=0.100；有标记的情况下，各句子类型之间存在极显著性差异，F＝150.333，P=0.007。三、重复测量两个因素的三因素混合实验设计数据处理过程：1.打开SPSS软件，点击DataView数据视图，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域；