东北财经大学第一套一、判断题(每小题2分,10分)1.给定显著性水平及自由度,若计算得到的t值超过t的临界值,我们将拒绝零假设。()2.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。()3.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势。()4.在杜宾——瓦特森检验法中,我们假定误差项的方差为同方差。()5.如果一个方程不可识别,则可以用2OLS对这个方程进行估计。()二、选择题(每小题2分,共20分)1、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量2、在简单线性回归模型中,认为具有一定概率分布的随机数量是()A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量3、半对数模型XY10ln中,参数1的含义是()A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的边际变化4、对多元线性回归方程的显著性检验,所用的F统计量可表示为()A.)1()(kRSSknESSB.)()1(knRSSkESSC.)1()1()(22kRknRD.)(knRSSESS5、设OLS法得到的样本回归直线为iiieXY21ˆˆ,则点),(YX()A.一定不在回归直线上B.一定在回归直线上C.不一定在回归直线上D.在回归直线上方6、用模型描述现实经济系统的原则是()A.以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量B.以理论分析作先导,模型规模大小要适度C.模型规模越大越好;这样更切合实际情况D.模型规模大小要适度,结构尽可能复杂7、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为iYln=2.00+0.75lnXi,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%8、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指()A.使ntttYY1ˆ达到最小值B.使ntttYY1ˆ达到最小值C.使ttYYˆmax达到最小值D.使21ˆntttYY达到最小值9、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为8002te,估计用样本容量为24n,则随机误差项tu的方差估计量2S为()A.33.33B.40C.38.09D.36.3610、多元线性回归分析中的RSS反映了()A.应变量观测值总变差的大小B.应变量回归估计值总变差的大小C.应变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化三、问答题(40分)1.(12分)以一元回归模型为例,写出线性模型,双对数模型以及两个半对数模型,并对解释变量的系数的经济意义加以解释。2.(12分)下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型,为什么?(1)其中为第t年农村居民储蓄增加额(单位:亿元),为第t年城镇居民可支配收入总额(单位:亿元)。(2),其中为第t-1年农村居民储蓄余额(单位:亿元),为第t年农村居民纯收入总额(单位:亿元)。3.(8分)建立城镇居民食品类需求函数模型如下:建立城镇居民食品类需求函数模型如下:LnVLnYLnPLnP()..().().()135009230115035712其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、P1为食品类价格、P2为其它商品类价格。指出参数估计量的经济意义是否合理,为什么?4.(8分)有n组观测值(Xi,Yi)i=1,2,…,n,用最小二乘法将Y对X回归得XY21,将X对Y回归得YX21,这两条直线是否一致?在什么条件下一致?四、应用题(30分)为研究某国生产函数,得出如下结果:DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:06/17/04Time:22:19Sample:19802001Includedobservations:22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LOG(K)0.7598760.05249114.476210.0000LOG(L)0.6394970.3502581.8257890.0836C-3.6976463.406631-1.0854260.2913R-squared0.994199Meandependentvar10.00433AdjustedR-squared0.993588S.D.dependentvar1.064755S.E.ofregression0.085260Akaikeinfocriterion-1.960088Sumsquaredresid0.138118Schwarzcriterion-1.811310Loglikelihood24.56097F-statistic1628.046Durbin-Watsonstat0.674900Prob(F-statistic)0.000000其中,Y代表国内生产总值(单位:亿元),K代表资本投入(单位:亿元)和L代表劳动力投入(单位:人)。LOG(.)表示自然对数函数。(1)根据以上回归结果,写出回归分析结果报告。(7分)(2)检验劳动的产出弹性是否显著(显著性水平为0.05)。(6分)(3)有人说资本的产出弹性为0.5,请利用假设检验的方法对这一说明进行判断。(7分)(4)对模型的总体显著性进行检验(显著性水平为0.05)。(4分)(5)利用模型结果,分析该国的投入产出行为。(6分)一、判断题(每小题2分,共10分)1.√2.×3.√4.√5.×二、选择题(每小题2分,共20分)1.D2.A3.A4.B5.B6.B7.B8.D9.B10.C三、问答题(40分)1.(12分)答:(1)线性模型:tttuXBBY10X变化一个单位Y变化B1个单位;(3分)(2)双对数模型:tttuXBBYlnln21双对数模型,又称常弹性模型,X变化一个百分点,Y变化B2个百分点;(4分)(3)对数—线性模型:tttuXBBY21ln对数—线性模型又称增长模型,X变化一个单位,Y变化B2个百分点;(4分)(4)线性—对数模型:tttuXBBYln21X变化一个百分点,Y变化0.01×B2个单位。(4分)2.(12分)答:(1)不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关,而与城镇居民可支配收入总额之间没有因果关系。(2)不是。第年农村居民纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响,但不对第年的储蓄产生影响。3.(8分)答:不合理。V为人均购买食品支出额,为价值量,当价格提高时,虽然实物量下降,但价值量仍将上升,所以)(1PLn的参数应该为正。4.(8分)答:不一定一致。当二者互为反函数时,即当1=1/1,2=-1/2时是一致的。四、应用题(30分)(1))log(64.0)log(75.070.3)ˆlog(LKY(3.40)(0.05)(0.35)(4分)2R0.99,F=1628.04,d.f.=19(3分)(2)由上表中的结果,可知:对劳动的产出弹性系数的显著性检验的尾概率为0.08,大于0.05;相应的t统计量值为1.826,查表得19,05.0960.1自由度tP1.826小于2。(4分)故劳动的产出弹性不显著。(2分)(3)令:资本的产出弹性记为B。H0:B=0.5,H1:B0.52.505.05.076.0t查表得:19,05.0960.1自由度tP而5.21.96,(5分)所以拒绝H0:B=0.5,接受H1:B0.5。(2分)(4)由上表结果,可知F统计量的值为1628,相应的尾概率为0.00000.05,故模型是总体显著的。(4分)(5)根据模型结果可知:某国在1980—2001年间,资本的产出弹性约为0.76,即在其他情况不变的条件下,资本投入每增加一个百分点,产出平均提高0.76个百分点。(3分)劳动投入的产出弹性为0.64,即在其他条件不变的条件下,劳动投入每增加一个百分点,产出平均提高0.64个百分点。(3分)