一、填空题1.若函数()tan3fxxx,写出Newton迭代公式...)2,1,0(3sec3tan21kxxxxxkkkkk解:3sec)('2xxf,牛顿迭代公式为)(')(1kkkkxfxfxx2.建立最优化问题数学模型的三个要素是:目标函数、决策变量、约束条件;3.随机变量X服从参数为的指数分布即分布密度为();0xfxex,X是样本均值,则2~nX;4.写出矩阵468=6101381321A的乔勒斯基(Cholesky)分解矩阵L=;Cholesky分解要求矩阵是实对称和正定的,基本思想是分成一个下三角矩阵与其转置的乘积:11111213212222233132333346800=61013008132100TllllALLllllllll所以2111142ll,2111211263llll,221122222101llll,.......就可以算出所有的项5.设由一组观测数据22,,2,1),,(iyxii计算得,125,200,150xxLyx,95,75yyxyLL则y对x的线性回归方程为,其误差估计为;线性回归方程的公式是ybxa,其中122217522*150*2001.33412522*150niiiniixynxybxnx,2001.334*1500.1aybx所以回归方程是1.3340.1yx误差n2es残差平方和,貌似现有条件求不出具体值6.设2)(3xxxf,则差商]3,2,1,0[f13031]3,2[]2,1[20]2,1[]1,0[30]3,2,1[]2,1,0[ffffff(差商解释见第二大题);7.对方程()ln(2)0fxxx,给出迭代计算公式,使其收敛到方程的正数根第二套第一题,3)2)](2ln([1kkkkkkxxxxxx;8.已知函数)(xfy过点(,),0,1,2,,iixyin,[,]ixab,设函数)(xS是()fx的三次样条插值函数,则)(xS在],[ba内的二阶导数是连续的。二、已知)(xf的数据如表:x-1023)(xf3-215选用适合的插值法求)(xf的三次插值多项式,计算)8.2(f的近似值,给出误差估计式。解:用三次牛顿插值法(ABC....表示表格的位置,方便看清楚怎么算差商)xf(x)一阶差商二阶差商三阶差商四阶差商-1A3F0B-2G5BAGFK2C1H5.1CBHGO35.6CAOKQ354DCIH35.2DBPO1DARQDIPRS2.8E-4.462J31.27EDJIT1375.29ECTPU1086.10EBURV9674.3EAVS因此,三次牛顿插值多项式为:)2()1()1(35.6)1(5))()((*))((*)(*)(3xxxxxxCxAxBxSAxBxQAxKxN于是462.4)8.2()8.2(3Nf误差估计式:574.62.0*8.0*8.2*8.3*9674.3)38.2(*)28.2(*8.2*)18.2(*]8.2,3,2,0,1[)3)(2()1](,3,2,0,1[)(3fxxxxxfxR三、设有5种治疗荨麻疹的药,要比较它们的疗效。假定将30个病人分成5组,每组6人,令同组病人使用一种药,并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间,得到下表的记录:试检验不同药物对病人的痊愈时间有无差别?(取05.0)答:检验假设543210:H543211,,,,:H全不相等已知:6,554321nnnnns,10665112jniijjX,30n药物治愈所需天数和ix平方和2ix123455,8,7,7,10,114,6,6,3,5,66,4,4,3,4,37,4,6,6,3,49,3,5,7,6,64830243036408158102162236总和1681066168,36,30,24,30,48..5.4.3.2.1.TTTTTT2.1253016810662TS2.553016863630243048222222AS70ATESSS方差来源平方和自由度均方(F值)F比(P值)因素A55.24(s-1)13.8(=55.2/4)4.929(=13.8/2.8)误差7025(n-s)2.8(=70/25)总和125.229因为76.2)25,4(05.0F,P=4.9292.76,所以认为不同药物对病人的痊愈时间有显著差别。四、某厂利用劳动力8个、电力4千瓦、煤2吨可以生产甲产品1吨,获利20万元;利用劳动力3个、煤1吨可以生产乙产品1吨,获利8万元;利用劳动力2个、电力3千瓦可以生产丙产品1吨,获利6万元;工厂现有劳动力250个、电力150千瓦、煤50吨。(1)建立使工厂获利最大的生产安排计划数学模型;(2)将模型标准化;利用单纯形法求解,列出求解过程。答:(1)设该厂每天生产甲、乙、丙产品x、y、z吨,依题意可得约束条件:00,50215034250238zyxyxzxzyx利润目标函数:zyxF6820max(2)标准化以后的模型0,,,,,50215034250238*0*0*06820maxkhjzyxkyxhzxjzyxkhjzyxF初始单纯型表格为:jcxyzjkhCBXBb20860000j250832100250/8=31.250k5021001050/2=250h150403001150/4=37.5Z0000002086000经过三步迭代以后,其最优解为50,50,0321xxx,最优值为700Z。五、证明含有1n个插值节点(0,1,,)kxkn的插值型求积公式0()()nbkkakfxdxAfx的代数精度至少是n。证明:dxxxxxxxnxfdxxLxfxfAdxxfnbanbanbankkk))...()(()!1())(()]()([)()(1010因为插值的条件是],[)()1(baCxfn,所以由上式知求积公式的代数精度必定会大于等于n。六、为了控制生产过程,需要对产品质量进行检验,当产品的一等品率达到95%时,生产过程是稳定的,现对产品进行适时检验,抽取了200件,结果一等品数为186二等品数为12,不合格品数为2。试问此时生产过程是否稳定)05.0(?解:设这一批产品的二等品数和不合格品数产品为p,我们做假设05.0:05.0:10pHpH做统计量0816.4)200141(*1405.0*20014)1(nmmnpmU因为645.105.0Z,样本观测值大于了645.105.0Z,落入了拒绝域中,所以此时生产过程是不稳定的。七、设方程组为1232057392146017xxx(1)对任取的初始迭代点,直接使用Jacobi迭代法解该方程组,是否收敛?说明原因。(2)对方程组进行适当调整,使得用Jacobi方法、Gauss-Seidel迭代法求解时收敛。(3)取(0)(0,0,0)Tx,用Gauss-Seidel迭代法在(2)的基础上计算两步迭代值(1)x,(2)x。此题类似于第二套的第三大题,在那里讲得比较详细解:(1)先求1232057392146017xxx的迭代矩阵,为5002320996001B,因为61B(行和范数,每行元素绝对值之和的最大值),所以对任取的初始迭代点,直接使用Jacobi迭代法解该方程组,不会收敛。(也可以直接说是因为系数矩阵不是严格对角占优矩阵,意思一样)。(2)调整为1236017392142057xxx,类似第二套的第三大题用Jacobi方法求解。Gauss-Seidel迭代法与Jacobi方法类似,只有一点不同,就是提前使用了(1)kix!Jacobi方法的迭代格式:1(1)()()11()/inkkkiiijjijjiijjixbaxaxaGauss-Seidel方法的迭代格式:1(1)(1)()11()/inkkkiiijjijjiijjixbaxaxa(3)将(0)(0,0,0)Tx代入1(1)(1)()11()/inkkkiiijjijjiijjixbaxaxa进行计算。