基于Agent的Web数据仓库系统研究作者:王程华学位授予单位:南昌大学相似文献(10条)1.学位论文欧阳添倍基于智能Agent的商务竞拍系统研究2002该文首先介绍了Agent和多Agent技术,提出了一种新的Agent知识描述规范,给出了该描述规范的定义,讨论了这种规范在多Agent系统的协作机制和学习机制中的应用.该文概述了电子商务和XML技术,讨论了XML技术如何在电子商务中应用,以及关于电子商务方面的XML标准,着重阐述了Agent技术在电子商务中的应用.该文把Agent技术具体应用在一个电子商务实例中,即基于Agent技术的商务竞拍系统,给出了系统的解决方案,提出一个决策竞价模型,并把知识描述规范应用到这个系统中,探讨了这个多Agent系统的规划协作.该文最后概述了理性和移动Agent理论,以及这些技术在电子商务中应用,并展望了Agent技术的应用前景.2.期刊论文曲巨宝.QUJu-bao基于XML和智能Agent的远程教学系统设计-现代计算机(专业版)2008,(2)利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为载体的远程教学环境,体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段,避免传统网络教学的局限和不足,并给出了实现这一模式的设计过程.3.学位论文倪宇斌基于Agent的网络教学系统模型的研究与设计2007网络远程教学改变了传统教学模式下面对面的教学方式。学生可以在任何时间、任何地点进行学习。他们摆脱了传统的学习方法和学习工具,只需要网络就可以进行做练习、测试、讨论等学习步骤。同时,友好且丰富多彩的用户界面大大增加了学生的学习兴趣,使学生在教学活动中不像过去那样被动。随着Internet和Web技术的发展,此种网络教学模式可以提供越来越多的教学资源、越来越快的访问速度以及传统教育模式下无法比拟的诸多优点。但是,目前的网络教学系统普遍存在一些问题,例如:学生以获取学习资源为主,缺乏教与学之间实时的交互;用统一的教学标准面向所有学生,不能做到因材施教;教学资源采用不同的数据管理标准,不利于实现共享等。而且大都采用C/S结构,使客户端较为庞大,存在着一定的安全隐患。为了解决上述问题,本文提出一种基于Agent的网络教学系统模型,将智能Agent和WebService技术引入该系统中。Agent本身具有自治性、社会性、反应性等高智能特性,适合解决教学过程中由于复杂的教学步骤带来的问题。而WebService是放置于web上的有组织的组件集合,使用标准的网络协议和数据格式来向用户提供各项功能。它使用的XML、SOAP、UDDI等标准可以使传统网络教学模式下由于系统的异构而带来的难以跨平台访问、操作等问题迎刃而解。结合了智能Agent与WebService技术的这样一种网络远程教学系统,在构建上会易于实现,在教学效果上也会远远好于传统的网络教学系统。本系统采用了B/S结构,减轻了客户端的负担。在数据的组织形式上采用了XML描述方法,做到了数据内容与形式的分离,增强了系统的稳定性及可操作性。本文所提出的系统强调了教学本身的个性化和系统构建的通用化,为实现更合理更先进的网络教学系统打下了基础。4.期刊论文王楠.乔爱玲基于智能Agent的网络教学系统分析-开放教育研究2003,(6)本文从智能Agent定义和网络教学系统现状出发,通过对国内现有基于智能Agent教学系统的分析,总结并归纳了网络教学中智能Agent的五大功能.同时,针对在网络教学系统智能Agent设计中出现的智能Agent与XML、智能Agent与专职网络教师之间的两个关系问题进行了初步探讨.5.学位论文陈沛强基于Agent技术的电子商务系统的设计与开发研究2008智能Agent技术的诞生和发展是分布式人工智能技术和网络技术发展的必然结果。基于网络的分布式人工智能是在传统人工智能的基础上发展起来的,本质是采用人工智能等技术,研究一组分散的、松散耦合的智能结构如何在分布式环境上实现专家群体间高效率地相互协作联合求解。由于Agent技术的自主性、主动性、反应性、移动性、社会性和智能性等优良特点使其可以很好地应用于移动业务处理、电子商务、信息检索、网络管理以及远程教育等领域。智能Agent技术应用于电子商务,为电子商务的发展带来了曙光,智能Agent本身的一些特性,例如,移动性、智能性、自主性、个人性、可适应性等,解决了前几代电子商务存在的信息通信频繁、数据流量庞大并具有个人特性等一些局限性问题,充分的挖掘了电子商务系统的潜力,提高了效率。本文较详细地论述了Agent的基本理论,并结合Agent技术应用于电子商务领域的最新技术成果,介绍了设计开发的一个基于智能移动Agent技术的电子商务系统。该系统成功地实现了把Agent技术应用于电子商务及网络信息检索中,并采用了基于Agent的新的检索算法,证明了Agent技术应用于电子商务的可行性及其广阔的应用前景。文中着重研究了如何把Agent技术应用于电子商务系统以及在具体实现过程中所遇到的各种相关的具体技术实现问题,包括作者参与的系统设计与实现、Agent技术网络检索算法开发、设计模式技术应用于系统开发及XML实现、XML技术的应用等。6.期刊论文任艳斐基于Agent和XML的远程教学系统研究与设计-科技资讯2008,(24)利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为载体的远程教学环境,分析与设计远程教学系统.体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段.避免传统网络教学的局限和不足.7.学位论文李晓红面向快速开发的智能AGENT关键技术研究2005本文将软件工程思想应用于多Agent系统,研究基于Agent的信息系统快速实现、组织管理和安全控制等问题,取得的主要成果如下:◇将黑板结构应用于基于BDI模型的Agent体系结构设计,给出了基于黑板的Agent体系结构及其形式化描述,设计和实现了支持Agent实现的类库,并以此为基础,基于XML语言,给出了相应的Agent描述语言——APL2.0。基于该语言,用户可以快速的设计和开发出自己的Agent系统。◇对Agent组织模型进行设计,提出了多Agent分层组织结构即多Agent组织的二层星型网状网络模型结构,并给出了相应的形式化描述。在此基础上,研究了Agent组织形成问题,给出了Agent组织结构描述、任务分配、组织规划等相关的算法,并给出了基于XMLSchema的Agent组织规范描述。基于以上研究,设计了Agent通信的关键部件,并给出基于XML语言的KQML描述,实现了Agent与WebService的融合。◇提出基于熟人机制的关系网模型,并以多Agent合作为场景提出了基于关系网的信任模型。提出了基于信任模型的分层信任推理算法,实现了一个能对信任进行推理的框架,并且给出了信任评估模型以及度量信任的机制。综上所述,本文从Agent结构设计,以及基于Agent的应用系统描述和快速开发开展了一系列工作,设计和实现了一个Agent应用系统框架并对Agent组织和信任等问题进行了探索。这些研究无疑会进一步深化Agent的应用,为未来大型自组织信息系统的快速开发和集成奠定基础。8.学位论文祝玉华基于MultiAgents的WebGIS的研究和实践2004在全球网络化、信息数字化形势驱动下,基于互联网的地理信息系统(GIS)为地理信息的获取、共享和发布提供了新的机遇。然而,现有的WebGIS体系结构难以满足Internet环境下GIS应用的需要,寻求新的网络GIS体系结构是高效、实时地共享广域网上分布式地理空间信息的一个重要研究方向。多智能Agent技术是发展分布式智能系统的重要方法;移动Agent作为一种新的分布式计算技术所具有的跨平台移动性、容错性等优点,能够更好地使GIS适应异构、低带宽、非稳定连接的网络环境;XML与Java技术结合起来,可有效解决WebGIS技术中传输与表达上的问题。基于以上考虑,本文将WebGIS、MultiAgents和XML/Java技术相结合,提出了基于MultiAgents的WebGIS构想,并对有关技术问题进行了比较广泛和深入的研究。主要研究成果如下:1、提出了基于MultiAgents技术构建WebGIS的新思路,给出了MAGIS系统的体系结构设计,即基于SVG/XMLJava+MultiAgents的体系结构。其中,MultiAgents是技术核心,它是构建分布式WebGIS系统的基石。利用Agents可以克服传统的WebGIS在Internet环境下的缺陷。2、基于Bayesian构造了MAGIS系统中的多智能Agent,建立了HCI代理、JavaBayes代理、JESS专家系统代理以及三者之间的关联。基于多智能Agent和数据挖掘设计了一决策支持系统。3、构造了MAGIS系统中的移动Agent,即GISMAgent;针对GISMAgent的迁移问题,提出了船坞的构想,有效解决迁移失败问题。4、提出了SVG/XML技术在MAGIS中的应用策略,建立了基于SVG/XML技术的MAGIS模型,设计了不同用户实施策略。5、针对MAGIS系统的安全问题,设计了对主机和对GISMAgent进行保护的安全策略,并给出了MAGIS中的安全模型和安全问题的解决方案。6、实现了一个基于多Agents的WebGIS原型系统。原型系统成功用于国家粮库信息及智能决策系统表明系统是可行的。9.期刊论文冯若富.王儒敬.魏圆圆基于Agent和XML的智能农业信息平台设计实现-计算机应用2005,25(z1)详细描述了智能农业信息处理系统开发平台的结构设计,运用软件Agent和XML技术实现知识获取的规范化、知识存储的标准化,并介绍了平台的实现以及应用情况.10.学位论文曹海基于智能Agent的入侵检测防护系统的研究2006随着计算机技术和网络技术的迅速发展,针对计算机和网络的攻击也逐渐增多,手段也变得更加复杂和隐蔽,安全问题越来越受到人们的重视。相对于防火墙和数据加密来说,入侵检测是一种主动的安全防御措施,能够在更大程度上保护用户信息安全,但是现有的入侵检测系统仍有诸多缺陷:首先是无法应对高速传输速率和海量数据;其次,不能及时有效地检测出变异的攻击或新型的攻击手段;第三,居高不下的虚警率使得网络管理员不堪负重。这些问题严重制约了入侵检测系统的发展和普及。本文针对以上入侵检测系统的不足进行了研究,提出一种基于智能Agent的分布式入侵检测和防护系统模型。它具有分布性、智能性、实时性和联动性的特点,旨在提供全方位的网络安全防御和系统保护。因为基于规则的入侵检测具有实时快速的特性,该系统沿用了传统的基于规则的误用检测模式,在此基础之上,本文利用概念学习的思想使其具有判断并分类用户行为、自动归纳新规则和更新已有规则的能力,用以检测变异入侵和未知攻击。使用有色Petri网描述入侵行为有利于特征的提取和归纳,从而生成更加有效的检测规则,增加系统智能性。文中还把基于主机的入侵检测和基于网络的入侵检测模块分别设计成不同类型的Agent,每种类型根据实际需要可以创建多个实例并分布到不同的主机上,负责处理各种类型的数据,从而实现数据分流和并行检测。针对基于网络的子系统,本文提出了一种按照协议和流量分类的算法,将网络数据尽可能均衡地分配给多个Agent处理,以提高检测速度,应对高速网络环境下的速率瓶颈问题。网络检测引擎通过Agent封装Snort实现,这样既能灵活分配检测任务又能保证检测效率。和其他安全产品联动是课题的另一部分重要工作,它通过一种叫做连接Agent的代理发送和接受XML格式的消息驱动防火墙、反病毒软件等完成相应的工作,及时清除病毒和切断可疑网络连接,从而实现交互和协作将侵害后果降低到最小程度。系统良好的延展性使得用户可以根据需求在不改变任何原有部署和结构的情况下对其进行扩展,通过开发新的Agent完善系统功能和结构。本文链接: