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班级：91387-2学号：91308070201姓名：张奥博管理学院物流管理系2015年1目录实验一Matlab操作基础……………………………………2实验二Matlab数值计算与分析……………………………4实验三数据统计分析…………………………………………6实验四Matlab绘图…………………………………………8实验五Matlab程序设计………………………………………102实验一Matlab操作基础一、实验目的（一）熟悉Matlab软件的用户环境；（二）学会Matlab用户环境的一般操作命令。二、主要操作及命令（一）启动Matlab启动matlab后，可以看见打开的页面由主窗口、命令窗口、工作空间窗口、当前目录窗口、命令历史窗口和start按钮组成。（二）退出matlab有三种方法均可退出matlab：1.在主窗口File菜单中选择ExitMATLAB命令；2.在命令窗口中输入Exit或者quit命令；3.单击matlab主窗口的关闭按钮。（三）主窗口的用法File菜单项实现有关文件的操作，Edit菜单项对选中的当前窗口进行操作，View菜单项用于设置Matlab集成环境的显示方式，Web菜单项用于设置Matlab在Web上的链接、交流等操作，Window菜单项用于关闭所有打开的编辑器窗口，Help菜单项提供帮助信息。（四）命名窗口的使用（五）matlab帮助系统1.单击Matlab主窗口工具栏中的Help按钮。2.在命令窗口中输入helpwin、helpdesk或doc。3.选择Help菜单中的“MatlabHelp”选项。3三．实验任务（一）Matlab启动与退出：1、启动Matlab；2、退出Matlab（二）界面操作：1、主窗口的用法；2、命令窗口的使用；3、工作空间窗口、当前目录窗口、搜索路径；4、命令历史记录窗口、启动平台窗口和Start按钮；5、Matlab帮助系统思考练习1.help用于查询已知命令的用法：helpinline；lookfor用于寻找未知的命令；2.Clear用于清空工作空间中的变量和数据；close用于关闭当前窗口；print用于打印命令窗口的内容四、实验心得体会体会一：MATLAB为我们研究物流问题提供了强有力的工具，它广泛用于科学和工程方面的数值计算，将数值分析、矩阵运算、信号处理、图形功能和系统仿真融为一体。提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、丰富的交互式仿真集成环境，容易学习与掌握。是学习生活以及工作不可或缺的工具。体会二：刚使用者不熟悉软件的函数和命令，可以用帮助系统，使用help或者lookfor命令，就可以很快的了解该函数的用法，使用十分的方便快捷。4实验二Matlab数值计算与分析一、实验目的（一）熟悉Matlab基本命令与操作；（二）熟悉Matlab的矩阵运算；（三）学会Matlab的多项式运算、数据统计处理；（四）学会用Matlab求解线性方程组。二、主要操作及命令（一）变量和数据操作变量的存储与调用:savedataab将变量a，b存到data．mat文件中loaddatawhos列出变量（二）Matlab矩阵及其基本运算1.矩阵的输入通过直接赋值方式进行，例如m=A（4，5）m=3再输入A=（2,3）得到的数值是矩阵第二行第三列的数值，输入A（7）的结果是以第一列开始计数到第7位的数值。2、矩阵大小的测试和定位A=[3,5,6;2,5,8;3,5,9;3,7,9]d=numel(A)d=12[n,m]=size(A)n=4m=3[I,j]=find(A3)找出A中大于3的元素的行列数4.矩阵的翻转操作5flipud(A)；％A进行上下翻转rot90(A)；％A逆时针旋转905.结构矩阵的建立student=struct('xm',{'李红','张三'},'xh',{'0123','0124'},'sxcj',{'80','76'})（三）数据统计处理与多项式计算1、数据统计处理：mean算术平均median中位数geomean几何平均range极差var方差（四）方程组求解求多项式p=x2+2x+6的根p=[1,2,6];r=roots(p)r=-1.0000+2.2361i-1.0000-2.2361i（五）函数极值[有约束的一元函数的最小值]fun=inline('((X^3+cos(x)+x*log(X))／exp(x)’)；[x，fval]=fminbnd(fun，0，1)X=0.5223fval=0.3974三．实验任务（一）变量和数据操作：1、数的输入、运算；2、数组的输入；3、变量的存储与调用（二）Matlab矩阵及其基本运算：1、矩阵的输入；2、矩阵大小的测试和定位；3、矩阵的块操作；4、矩阵的翻转操作；5、特殊矩阵的产生；6、矩阵的运算；7、结构矩阵（三）数据统计处理与多项式计算：数据统计处理、多项式计算（四）方程（组）的解法（五）函数极值[有约束的一元函数的最小值四、实验心得体会体会:通过本实验的学习我了解到在针对矩阵运算时，可以对任意的矩阵的不同位置的值进行运算，但是有些运算必须是要满足一定的运算规则才可以。实验二主要是对矩阵相关运用，矩阵实用范围更广，更有学习价值，对于矩阵的计算，以前线性代数学习过，但是不是借助软件，而是单纯的依靠笔算现在可以使用这个软件，使得矩阵的运算更加方便快捷，在实际生活中的运用价值大大提高。6实验三数据统计分析一、实验目的（一）掌握随机变量的分布函数命令，能计算概率并做出密度曲线，对于实验得到的数据能进行初步的统计分析，会画出直方图并熟悉概率纸检验方法；（二）通过实例，学习如何用Matlab解决实际数据统计问题。二、主要操作及命令(一）数据的基本统计分析1.计算数据的样本数，平均值，中位数，样本标准差，，最大值，最小值，四分位极差根据数据作出频率直方图Hist(a,10)2.计算数据的峰度与偏度计算结果可知收益率是正偏，而风险损失率为负偏；两者峰度都小于3属于平阔峰。3.产生一个N(20,4)分布，并画出其概率密度图形p=normspec([0,40],20,4)p=1.0000[n,x]=hist(a)n=7613131219167347x=Columns1through81.67502.02502.37502.72503.07503.42503.77504.1250Columns9through104.47504.8250（二）大样本数据的处理建立一个m文件，在编辑窗口输入数据核对a=[26.1922.4223.7528.8034.5530.5226.7029.4631.9426.2325.0723.8031.6526.9227.53296333.083513229.2625.3630.4825.2831.3831.8430.5732.1050.0033.6228.5720.9633.4729.55];b、c、...ma=max(a);a1=range(a);(a-ma)/a1;mb=nanmax(b);b1=range(b);(b-mb)/b1;mc=max(c);c1=range(c);(c-mc)/a1;md=max(d);d1=range(d);(d-md)/d1;me=nanmax(e);e1=range(e);(e-me)/e1;mf=max(f);f1=range(f);(f-mf)/f1;mg=max(g);g1=range(g);(g-mg)/g1;三．实验任务（一）数据的基本统计分析:1.计算样本数，平均值，中位数，样本标准差，样本平均数的标准差，最大值，最小值，四分位极差；求数据频数，并作出以上数据的频率直方图；2.计算其峰度与偏度；3、产生一个N(20,4)分布，并画出其概率密度图形，求0.05分位数（二）大样本数据的处理四、实验心得体会我们可以从现实生活中得到大量的数据，需要对数据进行统计分析，由于数据量巨大，手工计算十分耗时，并且出错率高，数据的最小值，最大值，中位数、平均数、标准差、偏度、峰度、方差等，都只要一个命令即可解出答案，方便快捷，只要数据不出现错误那么答案是肯定正确的，而对于这些相应的命令函数，如果较为复杂，我们就可以自己编写函数，讲函数保存在matlab自动搜索的文件夹下，然后就可以直接调用自己定义的函数了，对于数据统计分析提供了十分便利的计算。8实验四Matlab绘图一、实验目的（一）学习和掌握Matlab软件中二维绘图的基本方法；（二）学习和掌握Matlab软件中三维绘图的基本方法；（三）学会用图形化方法表现数据计算结果。二、主要操作及命令（一）绘制坐标二维图格式一：x=0：pi／18：2*pi;y=sin(x);plot(x，y)当x=[l，5，3，7；3，6，8，4；9，6，l，5]，y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时；命令plot(x,y)，当x=[1，5，3，7]，y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时；当x=[1，5，3]，y=[2，5，7，4；6，8，4，1；8，0，4，2]时练习1..：t=0：pi／20：2*pi;plot(t,sin(2*t),'-mo','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor',[0.49,1,0.63],'MarkerSize',12)（二）绘制多维绘图1.t=0:pi/60:10*pi;x=sin(t);y=cos(t);plot3(x,y,t,'*-b')92.x=[212;971;670];y=[170;4,7,9;0,4,3];z=[186;796;161];c=[100;010;001];fill3(x,y,z,c);gridon3.x=[130.52.52];ex=[01000];pie3(x,ex)三、实验任务(一）二维绘图。函数绘图，对数绘图，图形修饰与控制，特殊二维图形（二）三维绘图。三维网格图，三维曲面图，三维饼图四、实验心得体会体会：本节实验主要是对一些图像的绘制，通过使用Matlab绘图，更好的解决了软件绘图问题，给我的学习带来了更大的便利。特别是在函数图形的绘制上，运用软件能够更好的理解函数曲线的走势，对于一些比较复杂的函数图形，在数学模型中，依靠简单的手工绘制会比较困难，这样就很难充分理解函数图形表达的意义，但是运用Matlab就可以解决这些函数图形的问题，这样方便了对数学函数图形的理解。同时，对于比较抽象的三维绘图，Matlab软件能够很精确的描绘出来，这对于一些美术设计者来说是有一定帮助的。总之运用Matlab能够帮助我们解决一些在学校和生活中的难题。10实验五Matlab程序设计一、实验目的（一）熟悉关系运算、逻辑运算、M函数和M文件编制方法；（二）掌握Matlab语言的几种循环、条件和开关选择结构；（三）学会编写一般性程序。二、主要操作及命令关系运算与逻辑运算1.关系运算24；％小于运算，结果为14=7：％结果为04==3；％等于运算，结果为O，注意，这里的“等于”不能输入“=”4~=3；％不等丁运算，结果为1，注意，这里的“不等于”不能输入“～=”2.逻辑运算form=101：2：200k=fix(sqrt(m))；fori=2：k+1ifrem(m，i)==0；break；endendifi=k+111disp(int2str(m))endendA=[2，5，0;2，4，7;3，1，9]；fori=Ay=i(1)一i(2)+i(3)end三、实验任务（一）关系运算与逻辑运算关系运算符主要用来比较数与数、矩阵与矩阵之间的大小，并返回真(用“l”表示)、假(用“0”表示)。基本的关系运算符主要有6个：(大于)、(小于)、=(大于等于)、=(小于等于)、==(等于)、～=(不等于)（二）程序流程控制1、i