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1课程教学大纲《统计学》教学大纲课程编码：0400121010课程名称：统计学英文名称：statistics学时：32学分：3课程类型：必修（选修）课程性质：专业基础课适用专业：经济学、管理学先修课程：经济学、数学开课学期：第3、4学期开课院系：市场营销系一、课程的教学目标与任务主要讲述统计资料搜集方法、统计资料整理、统计资料的各种分析方法；通过教学，使学生在掌握上述方法的基础上，熟练应用这些方法研究数据中隐含的内在规律，提高分析问题解决问题的能力。二、本课程与其它课程的联系本课程属于方法论科学，教授学生掌握该学科的基本理论与方法，为研究经济学、金融学、财政学、产业经济学、区域经济学、国际贸易、管理学、会计学、市场学、物流管理学等实质性科学领域的数据内在规律提供方法论基础。三、课程内容及基本要求(一)绪论(3学时)基本内容：统计涵义、研究对象和性质、研究方法、基本概念。1.基本要求：了解统计的产生与发展；掌握统计的研究对象、性质、方法和基本概念。2.重点、难点：重点：理解统计一词的含义、对象、性质。难点：掌握统计的基本概念及其特点。（二）统计数据资料的搜集基本内容：统计调查意义、统计调查的条例、方案、各种调查方式。1.基本要求：了解统计调查的意义、种类和方法；熟悉统计调查条例和调查方案；掌握各种统计调查方式。2.重点、难点：重点：熟悉调查方案包括的内容。难点：各种统计调查方式的应用和不同。（三）统计数据的整理基本内容：统计整理的概念、统计分组、次数分布、统计整理的组织和技术、统计表。1.基本要求：了解统计整理的概念和步骤；掌握统计分组方法和分布数列的编制方法。2.重点、难点：重点：理解统计分组的含义，掌握分布数列的编制方法。难点：统计分组标志的选择及应用。2（四）总量指标与相对指标基本内容：总量指标与相对指标的度量方法。1.基本要求：理解总量指标、相对指标的概念作用；掌握总量指标、相对指标计算方法。2.重点、难点：重点：理解总量指标、相对指标的涵义。难点：正确运用总量指标、相对指标的计算方法解决实际问题。（五）平均指标基本内容：集中趋势的度量方法。1.基本要求：理解平均指标的概念作用；掌握各种平均指标的计算方法。2.重点、难点：重点：理解平均指标的涵义。难点：正确运用各种平均指标的计算方法解决实际问题。（六）标志变异指标基本内容：离中趋势的度量方法。1.基本要求：理解标志变异指标的概念作用；掌握各种标志变异指标的计算方法。2.重点、难点：重点：理解变异指标的涵义。难点：正确运用变异指标的计算方法解决实际问题。（七）抽样推断基本内容：推断统计的意义和作用、抽样方法和组织方式、抽样误差、参数估计。1.基本要求：了解推断统计特点、作用、原理等；掌握抽样误差计算及参数估计的方法。2.重点、难点：重点：理解统计抽样误差的含义及各种抽样方式的特点。难点：正确计算抽样误差并进行抽样估计。（八）时间数列基本内容：时间数列概述、时间数列的水平指标、时间数列的速度指标、长期趋势的测定和季节变动的测定。1.基本要求：了解时间数列的构成要素及作用；掌握时间数列的水平指标、速度指标的计算方法；掌握长期趋势和季节变动的测定方法。2.重点、难点：重点：掌握时间数列的水平指标、速度指标的计算方法；掌握长期趋势和季节变动的测定方法。难点：长期趋势和季节变动趋势类型的判断。（九）统计指数基本内容：指数的概念和种类、综合指数的编制、平均数指数的编制、指数体系和因素分析、平均指标指数及因素分析。1.基本要求：掌握综合指数和平均数指数的编制方法；熟练利用指数体系进行因素分析。2.重点、难点：重点：掌握综合指数和平均数指数的编制方法及应用。难点：利用指数体系进行因素分析。（十）相关与回归分析基本内容：相关分析概述、相关系数计算、线性回归分析的度量方法。1.基本要求：了解相关关系和函数关系的关系和线性回归分析含义；掌握相关分析和线性回归分析的度量方法。32.重点、难点：重点：掌握相关分析和线性回归分析方法。难点：回归预测方法的应用。四、教学安排及方式总学时：48学时，其中理论教学时数32学时，实验学时16学时。教学环节教学时数课程内容讲课实验习题课机看或录参像观小计备注绪论22统计数据资料的搜集22统计数据的整理224总量指标与相对指标224平均指标426标志变异指标224抽样推断628时间数列426统计指数628相关与回归分析224合计321648五、考核方式1．考核方式：笔试（开卷）2．成绩评定：各教学环节占总分的比例:平时测验及作业：20%，实验：30%；期末考试：50%六、推荐教材与参考资料（1）编写组，社会经济统计学教科书，（第四版）北京，中国统计出版社，2009年；（2）庞皓，扬作廪著，统计学，（第2版）成都，西南财经大学出版社，2009年；（3）高敏雪、李静萍，经济社会统计，（第2版）北京，中国统计出版社，2010年；（4）李洁明、祁新娥著，统计学原理，（第三版）复旦大学出版社，2011年。