《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析答案

第一章绪论（一）判断题1．√2．√3．×4．×5．×（二）单项选择题1．②2．②3．④4．④5．①6．③（三）多项选择题1．②③④⑤2．①③⑤3．②③⑤4．②③⑤5．②③④6．②④（四）填空题1．统计工作统计资料统计学2．数量性3．同质大量差异同质4．总体单位品质数量5．总体数量数字第二章统计调查（一）判断题1．√2．×3．×4．√5．√（二）单项选择题1．②2．③3．②4．②5．③6．④（三）多项选择题1．①③④2．①②③④⑤3．①③④4．①②④⑤5．②③④6．②③⑤7．①③⑤（四）填空题1．定期统计报表专门调查2．总体单位在总体中所处的地位不同3．明确调查目的4．调查项目的承担者调查资料的报送者第三章统计整理（一）判断题1．√2．×3．×4．√5．×（二）单项选择题1．④2．④3．②4．③5．①6．③7．②8．①（三）多项选择题1．①③2．①②④3．①②③⑤4．②⑤5．③④6．①②7．①⑤8．①②④⑤（四）填空题1．分组汇总2．汇总制表3．统计调查统计分析4．同质性差异性5．分组标志6．主词宾词第四章总量指标和相对指标（一）判断题1．×2．√3．√4．×5．√（二）单项选择题1．④2．②3．④4．④5．③（三）多项选择题1．①②③2．①②③⑤3．②③⑤4．①②③④⑤5．①③④⑤6．③④7．①②③④8．②③④⑤（四）填空题1．总体总量标志总量2．时期指标时点指标3．价值单位劳动量单位4．性质不同但有联系5．相对指标平均指标6．水平累计7强度（五）计算题1．因为2000年计划完成相对数是110%，所以实际产值=1188%1101080计划完成相对数计划产值2000年计划产值比1999年增长8%，所以1999年的计划产值=1000%811080那么2000年实际产值比1999年计划产值增长=%8.181%100100011882．（1）%100计划数实际数计划执行进度从第四年第四季度到第五年第三季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到17646444244则%5.103%100170176%100计划数实际数计划执行进度这一题规定年末产量应达到170，所以提前时间按照水平法来算。从第四年第三季度到第五年第二季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到17044424440刚好，计划规定5年即60个月完成，而实际在第五年第二季度就完成了，提前了二个季度即6个月。则提前完成计划时间个月690/364405460（2）由于题目中没有给出第五年第四季度完成多少，所以实际上没法给出实际数与计划数的对比，但根据题目中给出的数据从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为640464442444036306260120116可以计算计划执行进度%100%100640640%100计划数实际数计划执行进度由于这一题规定五年累计的产量应达到640，所以提前时间应按照累计法计算从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为640464442444036306260120116刚好完成计划规定数额，所以提前时间为一个季度即三个月提前完成计划时间个月35365/64005760第五章（一）判断题1．√2．√3．√4．√5．×6．√7．×（二）单项选择题1．①2．①3．②4．③5．④6．④7．④（三）多项选择题1．③④⑤2．①②④3．①③④4．①②③④⑤5．①②③④⑤（五）计算题1．（1）611118161411niiniiiffxx(元)（2）137281614111111niiiniixmmH=5.54(元)2．（1）令价格高的乙商品的销售量是a，则甲商品的销售量是2a316262511aaaaffxxniiniii=5.33（2）令价格高的乙商品的销售量是a，则甲商品的销售量是3a421363511aaaaffxxniiniii=5.25元3．（1）把产值改为产量，然后再做。该公司的产量计划平均完成百分比为101.23%1.01229498.024501.134303.151524534351511niiiniixmmH（2）96.4%0.963998245343515245%95343%98515%9611niiniiiffxx4．（1）产量员工人数if组中值ixiifx40-5050-6060-7060140260455565270077001690070-8080以上150507585112504250合计660—4280064.84848660428001121332211niiniiinnnffxffffxfxfxfxx产量员工人数40-5050-6060-7070-8080以上60140众数所在组的前一组次数260众数所在组的次数150众数所在组的后一组次数50合计70060L70U260f1401f1501f10i代入公式65.2173910)150260()140260(15026070)()(111iffffffUMo产量员工人数累计次数以下累计以上累计40-5050-6060-7070-8080以上60140260mf15050602001mS4606106606606004602001mS50651026020026607021ifSfUMmme651026020026606021ifSfLMmme第六章变异度指标（一）判断题1．×2．√3．×4．√5．×（二）单项选择题1．③2．③3．②4．②（三）多项选择题1．①③2．①②③④3．③④⑤4．②③5．①②③④6．②④⑤（五）计算题1．36.513211nxnxxxxxniin3.008322121nxxnii0.082425.36008322.3111xV32.613212nxnxxxxxniin2.8122nxxnii0.085896.3282.2222xV因为21VV，所以第二组变异程度大2．因为第一组工人加工零件的次品率为0.038356365/14第二组工人加工零件的次品率为0.039877326/13因为第一组的次品率小于第二组的次品率，所以第一组质量较稳定3．因为0.41800720111xV0.0513500675222xV因为21VV，所以第二组稻子值得推广4．（1）由题意，是求nxxxxxxnxxxnxxxnxniniiniiniiniinii11212121212100100210010010041004050100601001001002222122121212nxxnxnxxnxnxxxxxniiniiniinii2．由题意20012naxnii11xa2001112nxxnii200121111111211112212112121212nxxnxxxxnxxnxxniininiiniiniinii79121200=8.893．由题意%02200xV40令这个数为a。则212200naxniinaxaxxxxxnaxxxnaxxxnaxniniiniiniiniinii1121212121222222122121212200100401002aanxxnaxnxxnaxnxxaxxxniiniiniinii195.9592100a195.9592100a4．由题意%0240xV200xnxxxxxxnxxxnxxxnxniniiniiniiniinii112121212121501502150150150410050401502001501501502222122121212nxxnxnxxnxnxxxxxniiniiniinii5．销售额售货员人数if组中值ix1000055000iixx‘iifx‘iifx2‘20000-3000030000-4000040000-5000050000-6000060000-7000070000-8000080000以上820401008210525000350004500055000650007500085000-3-2-10123-24-40-4008220157280400824045合计265—13359)(11628.891162889.0*10000*1162889.0265132653592211112元）（‘‘’‘bffxffxniiniiiniiniii第七章抽样调查判断题1．√2．×3．√4．√5．√6．√7．√8．×9．×10．×11．√12．√单项选择题1．④2．②3．③4．③7．④8．②9①10．②11．②12．②13．②多项选择题1．①②③4．②③④⑤5．①④⑤6．②④⑤7．①②③④⑤8．①②③④⑤9．①②③④⑤填空题1．概率论2．抽样误差3．总体，样本6．单峰钟形对称分布7．大量随机变量平均结果贝努里切比雪夫8．随机变量序列的极限分布渐近于正态分布独立同分布棣莫夫-拉普拉斯9．总体指标样本指标10．1/3011．7/912．简单随机抽样，类型抽样，等距抽样，整群抽样，多级抽样计算题5．令x为某同学的成绩，由题意，x是一个随机变量，而且服从均值为70，标准差为12的正态分布。依题意，该同学成绩在82分以上的概率为0.1586550.841345111}11270{1}1270821270{1}82{1}82{xPxPxPxP令所抽取的九个同学的成绩为921,,,xxx他们都为服从均值为70，标准差为12的正态分布的随机变量其平均成绩9921xxxx为服从均值为70，标准差为4的正态分布的随机变量注意若nxxx,,,21为独立同分布n个正态随机变量，2,~Nxi则其平均数服从均值为，标准差为n/的正态分布的随机变量。所以其平均成绩在82分以上的概率为0.001350.99865131}3470{1}47082470{1}82{1}82{xPxPxPxP6．（1）这是一个总体成数指标估计问题。样本中居民收视率为%32500160ˆ1nnpP抽样平均误差的估计值，因为没有给出总体单位数的值，所以当作重复抽样来计算0.02085750068.032.0ˆnpqp对应于95.45%的概率度t的值为2，即是正态分布双侧检验的临界值95.45%1，.55%422/%55.4Z抽样极限误差0.0417130.0208572ˆppt总体成数区间估计0.04171332.0ppP即在95.45%的概率保证程度下，居民收视率在0.278287到0.361713之间（