《高级试验设计及统计分析》试卷(A)(2013-2014学年上学期)

整理文档很辛苦,赏杯茶钱您下走!

免费阅读已结束,点击下载阅读编辑剩下 ...

阅读已结束,您可以下载文档离线阅读编辑

资源描述

1广西大学硕士研究生期末考试试题(卷)2013-2014学年第一学期考试科目:《高级试验设计及统计分析》试卷号:A卷院系:班级:学号:姓名:题号一二三总分分数206020100评卷人复查人一、设计题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)1.某地番茄播种期试验,从立春开始每隔半个月播种一次,共播4次(A、B、C、D),采用随机区组设计,重复4次,小区面积15.0平方米。试指出试验的因素和水平,试验地所需要的最少面积是多少?如果土壤肥力的变异方向是东西向,请画出田间随机区组设计图,并标出土壤肥力的方向。保护行代号为(G)。2.某地番茄试验,有品种和施钾量两个试验因素,品种A有5个:A1、A2、A3、A4、A5,施钾量有3个水平:高(22.5kg/亩)、中(15kg/亩)、低(7.5kg/亩),试采用裂区设计的方法进行试验设计。小区面积10平方米,试指出试验的处理组合数和处理组合,试验地所需要的最少面积是多少?并请画出田间随机区组设计图。二、计算分析题,利用SPSS软件对下面各题进行统计分析,并对分析结果进行解释(共6小题,每小题10分,共60分)1.调查了采用随机试验设计(重复3次)的西瓜二倍体品种(2X)及其用秋水仙素诱变出来的四倍体品种(4X)的单瓜重、果实成熟期、果形指数、可溶性固形物、单瓜结籽数,其数据如表1,试分析二倍体和四倍体西瓜的单瓜重、果实成熟期、果形指数、可溶性固形物、单瓜结籽数是否有显著差异,并用三线表表示分析的结果(包括平均数±平均数的标准误SE,及字母表示),及其对结果进行解释。2表1西瓜不同材料的果实性状和品质试验指标二倍体品种(2X)四倍体品种(4X)123123单瓜重/kg2.051.982.023.322.252.38果实成熟期/d302832262527果形指数1.141.181.120.951.011.06可溶性固形物/%10.511.010.311.211.510.8单瓜结籽数3093202976057632.马铃薯喷施某生长素不同浓度的效应试验,设有A、B、C三种不同浓度,并以喷清水作为对照(D),重复四次,采用完全随机化设计。试验结果列于表2,试进行统计分析,对4种不同生长素浓度处理作出差异显著性检验(显著性水平0.05),用字母标记法表示多重比较结果,多重比较方法采用Duncan。试将分析结果以三线表(包括平均数±平均数的标准误SE,及其字母表示)和条形图(标出平均数的标准误)表示出来及其对结果进行解释。表2马铃薯不同浓度生长素处理的苗高(cm)处理苗高(cm)ABCD464438404850363654544238454426303.施用A1、A2、A33种肥料于B1、B2、B33种土壤,以茄子为指示作物,每处理组合种3盆,得产量结果(kg)于表3。试作方差分析并做多重比较,分析肥料种类和土壤种类主效应平均数的差异显著性,分析肥料种类与土壤种类互作效应,并对各处理组合平均数进行多重比较结果(多重比较方法采用Duncan),把分析结果以三线表格式表示出来(包括平均数±标准误SE,及其字母表示)及其对结果进行解释。表33种肥料施于3种土壤的茄子产量(kg)肥料种类(A)盆土壤种类(B)B1(油砂)B2(二合)B2(白僵)A112.41.91.822.11.91.732.01.61.8A211.21.31.321.41.41.431.21.21.4A311.31.41.221.41.41.5331.41.31.44.在考察硝酸钠(SodiumNitrate)的可溶性程度时,在不同的温度下观测lOOml的水中溶解的硝酸钠的重量,得到如表4所示的数据。根据经验和理论知道溶解的硝酸钠重量yi与温度xi之间存在线性关系,试用线性回归过程分析它们之间的关系,列出线性回归方程并对其做显著性测验。表4100ml水中溶解的硝酸钠重量与温度的观测值序号123456789温度x.004.0010.0015.0021.0029.0036.0051.0068.00重量y66.8071.2076.3080.6085.8092.9099.50113.60125.105.观察了30个水稻品种的10个性状x1(抽穗期)、x2(株高)、x3(单株穗数)、x4(主穗长)、x5(主穗粒数)、x6(穗下节长)、x7(主穗小穗数)、x8(每小穗粒数)、x9(单株粒重)和x10(百粒重),数据如表5,试用因子分析方法进行分析(因子抽取方法采用主成分,旋转方法采用最大方差法,以特征值1为提取原则,),根据分析结果的KMT和Bartlett检验判断该数据能否进行因子分析及其因子分析的结果能否接受,列出提取出的因子数目、方差贡献率(解释率)、每个原始变量(标准化值)的因子表达式,并对提取出的因子进行解释。表530个小麦品种的10个性状的观察数据品种编号x1(天)x2(cm)x3(穗)x4(cm)x5(粒)x6(cm)x7(穗)x8(粒)x9(g)x10(g)113.0095.659.6711.3556.0138.9419.632.7216.694.82212.0077.6511.109.7045.4040.9518.102.5114.623.60313.0093.259.6211.3155.4338.3119.742.7616.884.85412.0081.986.108.0551.1021.3518.502.769.614.19514.0092.0010.0011.9040.3041.2518.442.1914.374.32613.0096.339.9811.2655.3838.4519.772.7316.794.88710.0075.007.609.1052.3027.8519.002.7511.304.03810.0077.2510.638.0650.8831.7517.882.8511.503.14912.0075.255.808.7248.3030.2117.502.7611.974.681015.00100.5012.8012.1158.9639.8719.982.9917.394.951114.0099.8511.5611.4558.6739.2619.892.9817.024.96129.0080.258.909.6442.3832.1118.292.4210.824.12138.0070.337.659.2840.1133.5017.222.3311.434.18149.0080.758.999.7744.2030.4118.502.3910.594.461510.0069.7514.807.0140.3029.4517.802.2613.743.65169.0075.788.789.1445.7129.8617.142.6514.714.25175.0066.125.678.2340.6522.1315.131.978.973.5641811.0077.6512.2310.5754.0043.4318.433.2314.383.951911.0072.0011.789.7848.0032.1217.503.1214.304.032012.0079.6612.569.1549.2031.2218.603.1814.784.63218.0079.258.208.8437.0034.3016.802.2011.943.782210.0076.008.109.2847.1031.7116.902.7913.284.472311.0071.757.8010.3446.6031.2618.602.5112.464.282411.0072.508.708.0441.0030.1717.702.3212.254.21259.0075.638.109.8245.1628.3817.702.5614.304.122610.0073.255.699.5645.8736.8417.662.8814.984.692710.0073.005.678.9445.2236.4817.332.6115.134.27289.0075.508.898.8149.3329.6917.502.2614.244.18298.0075.758.798.5347.6028.1617.172.3412.224.01309.0074.258.928.9946.8829.9917.122.3214.454.096.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律,共抽取了21个国家的数据,每个国家4项指标,原始数据见下表6。。使用该原始数据对国别(样本cases)进行分层聚类分析,聚类方法采用组间连接法(Between-groupslinkage),对距离的测量方法采用欧式距离平方(SquaredEuclideandistance),分别把冰柱图和树状图标出来并对分析结果进行解释。表6抽样数据表国别森林面积(万公顷)森林覆盖率(%)林木蓄积量(亿立方米)草原面积(万公顷)中国1197812.593.531908美国2844630.4202.023754日本250167.224.858德国102828.414.0599英国2108.61.51147法国145826.716.01288意大利63521.13.6514加拿大3261332.7192.82385澳大利亚1070013.910.545190前苏联9200041.1841.537370捷克45835.88.9168波兰86827.811.4405匈牙利16117.42.5129南斯拉夫92936.311.4640罗马尼亚63426.711.3447保加利亚38534.72.5200印度674820.529.01200印尼218084.033.71200尼日利亚149016.10.82090墨西哥485024.632.67450巴西5750067.6238.0159005三、请用SPSS或者Excel统计软件按要求进行绘图(本大题共2小题,每小题10分,共20分)。1.表7是荷兰温室蔬菜品种构成(2003年),试用条形图表示出来。表7荷兰温室蔬菜品种构成(2003年)品种温室蔬菜品种构成(公顷)番茄1200甜椒1200黄瓜200其它(小萝卜、生菜等)16002.表8是茄子果实横径(mm)生长情况,试用线图(或者折线图)表示茄子横径生长动态,标出平均数的标准误。表8茄子果实横径(mm)生长情况茄子株号果实横径(mm)开花后10天开花后20天开花后30天119.8746.3350.09219.9946.9850.16320.0547.0350.67420.1646.8750.33520.4446.3649.89620.2145.2251.12719.9846.9950.78819.7646.4950.14921.0146.3850.331019.5546.7650.26

1 / 5
下载文档,编辑使用

©2015-2020 m.777doc.com 三七文档.

备案号:鲁ICP备2024069028号-1 客服联系 QQ:2149211541

×
保存成功