三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析

三种产业对国内生产总值增长的拉动的分析1.研究的目的要求国内生产总值（GrossDomesticProduct，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。国内生产总值主要分成三个产业，它们是第一产业，第二产业，第三产业。三种产业对国内生产总值增长的拉动作用都极其重要，因此研究三种产业对国内生产总值增长的贡献大小，可以为我们更好的促进GDP增长起到理论依据。2-13三次产业对国内生产总值增长的拉动本表按不变价格计算。单位：百分点年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业#工业19903.81.61.61.50.619919.20.65.85.32.8199214.21.29.28.23.8199314.01.19.28.33.7199413.10.98.98.23.3199510.91.07.06.42.9199610.01.06.35.92.719979.30.65.65.43.119987.80.64.84.32.419997.60.44.44.22.820008.40.45.14.92.920018.30.43.93.54.020029.10.44.54.04.2200310.00.35.95.23.8200410.10.85.34.84.0200511.30.65.84.94.9200612.70.66.45.45.7200714.20.47.26.26.620089.60.64.74.24.320099.20.44.83.74.0201010.40.46.05.14.0注：三次产业拉动指GDP增长速度与各产业贡献率之乘积。2.模型设定为了更好的反映三种产业对GDP增长的拉动，我们以“国内生产总值”作为被解释变量，以“第一产业”，“第二产业”，“第三产业”为解释变量，设定的线性回归模型为：1223344tttttYXXX3、估计参数利用EViews估计模型的参数，方法是：（1）建立工作文件：启动EViews，点击File\New\Workfile，在对话框“WorkfileRange”中的“Workfilefrequency”中选择“Annual”(年度)，并在“Startdate”中输入开始时间“1990”，在“enddate”中输入最后时间“2010”，点击“ok”，出现“WorkfileUNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”—截距项“resid”—剩余项。在“Objects”菜单中点击“NewObjects”，在“NewObjects”对话框中选“Group”，并在“NameforObjects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。（2）输入数据：点击“Quik”下拉菜单中的“EmptyGroup”，出现“Group”窗口数据编辑框，点第一列与“obs”对应的格，在命令栏输入“Y”，点下行键“↓”，即将该序列命名为Y，并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4，并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“dataYX2X3X4…”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的YX2X3X4下输入响应的数据。（3）估计参数：点击“Procs”下拉菜单中的“MakeEquation”，在出现的对话框的“EquationSpecification”栏中键入“YCX2X3X4”，在“EstimationSettings”栏中选择“LeastSqares”(最小二乘法)，点“ok”，即出现回归结果：表2.2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/10/12Time:18:22Sample(adjusted):19902009Includedobservations:20afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-6.99E-141.82E-14-3.8460280.0014X21.0000001.36E-147.35E+130.0000X31.0000002.32E-154.31E+140.0000X41.0000003.91E-152.56E+140.0000R-squared1.000000Meandependentvar10.14000AdjustedR-squared1.000000S.D.dependentvar2.590753S.E.ofregression1.56E-14Sumsquaredresid3.88E-27F-statistic1.75E+29Durbin-Watsonstat0.615114Prob(F-statistic)0.000000根据表2.2中数据，模型估计的结果为：Yt=-6.99+X2t+X3t+X4t(1.82)(1.36)(2.32)(3.91)t=(-3.8460)(7.35)(4.31)(2.56)R2=1.00F=1.75df=214.模型检验（1）经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当第一产业每增长1亿元，GDP就会增长1.00亿元；在假定其它变量不变的情况下，当第二产业每增长1亿元，GDP会增长1.00亿元；在假定其它变量不变的情况下，当第三产业增加1亿元，GDP就会增长2.00亿元。这与理论分析和经验判断相一致。（2）统计检验a.拟合优度：由表中数据可得，可决系数与修正的可决系数相近，这说明模型对样本的拟合很好。b.F检验：针对0234:0H，给定显著性水平0.05，在F分布表中查出自由度为k=3和n-k-1=21的临界值F1=0.615。由表2.2中得到F2=1.750，由于F2=1.750F1=0.615，应拒绝原假设0234:0H，说明回归方程显著，即“第一总值”、“第二产业总值”、“第三产业总值”等变量联合起来确实对“国内生产总值”有显著影响。c.t检验：分别针对0:0(1,2,3,4)jHj，给定显著性水平0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=21临界值2(1)2.080tnk。由表2.2中数据可得，与1ˆ、2ˆ、3ˆ、4ˆ对应的t统计量分别为-3.846028.，7.35，4.31，2.56，其绝对值均大于其它解释变量不变的情况下的2(1)2.080tnk，这说明分别都应当拒绝0:0(1,2,3,4)jHj，也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“第一产业总值”（2X）、“第二产业总值”（3X）、“第三产业总值”（4X）分别对被解释变量“国内生产总值”Y都有显著的影响。