搜索
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。1、!dir可以查看当前工作目录的文件。!dir&可以在dos状态下查看。2、who可以查看当前工作空间变量名，whos可以查看变量名细节。3、功能键：功能键快捷键说明方向上键Ctrl+P返回前一行输入方向下键Ctrl+N返回下一行输入方向左键Ctrl+B光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L光标向左移一个字符homeCtrl+A光标移到行首EndCtrl+E光标移到行尾EscCtrl+U清除一行DelCtrl+D清除光标所在的字符BackspaceCtrl+H删除光标前一个字符Ctrl+K删除到行尾Ctrl+C中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减，*：乘，/：除，\：左除^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。2、常用函数表：sin()正弦（变量为弧度）Cot()余切（变量为弧度）sind()正弦（变量为度数）Cotd()余切（变量为度数）asin()反正弦（返回弧度）acot()反余切（返回弧度）Asind()反正弦（返回度数）acotd()反余切（返回度数）cos()余弦（变量为弧度）exp()指数cosd()余弦（变量为度数）log()对数acos()余正弦（返回弧度）log10()以10为底对数acosd()余正弦（返回度数）sqrt()开方tan()正切（变量为弧度）realsqrt()返回非负根tand()正切（变量为度数）abs()取绝对值atan()反正切（返回弧度）angle()返回复数的相位角atand()反正切（返回度数）mod(x,y)返回x/y的余数sum()向量元素求和3、其余函数可以用helpelfun和helpspecfun命令获得。4、常用常数的值：pi3.1415926…….realmin最小浮点数，2^-1022i虚数单位realmax最大浮点数，（2－eps）2^1022j虚数单位Inf无限值eps浮点相对经度＝2^-52NaN空值三、数组和矩阵：1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。2、构造矩阵的方法：可以直接用[]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。ones()创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量zeros()创建一个所有元素都为0的矩阵eye()创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵diag()根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素magic()创建魔方矩阵rand()创建随机矩阵，服从均匀分布randn()创建随机矩阵，服从正态分布randperm()创建随机行向量horcatC=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)vercatC=[A;B]，垂直聚合矩阵,还可以用cat(2,A,B)repmat(M,v,h)将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次blkdiag（A，B）以A，和B为块创建块对角矩阵length返回矩阵最长维的的长度ndims返回维数numel返回矩阵元素个数size返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)reshape重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。rot90旋转矩阵90度，逆时针方向fliplr沿垂轴翻转矩阵flipud沿水平轴翻转矩阵transpose沿主对角线翻转矩阵ctranspose转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别inv矩阵的逆det矩阵的行列式值trace矩阵对角元素的和norm矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….normest估计矩阵的最大范数矢量chol矩阵的cholesky分解cholinc不完全cholesky分解luLU分解luinc不完全LU分解qr正交分解kron（A，B）A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间rank求出矩阵的刺pinv求伪逆矩阵A^p对A进行操作A.^P对A中的每一个元素进行操作四、数值计算1、线性方程组求解（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，mn，不定解，解中至多有m个非零元素。如果mn，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解（2）AX=b,A＝L×U，[L,U]=lu(A),X=U\(L\b),即用LU分解求解。（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A),X=Q\(U\b)（4）cholesky分解类似。2、特征值D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：conv多项式的乘法deconv多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数poly求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）polyeig求多项式的特征值Polyfit（x，y，n）多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。polyder求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。polyint多项式的积分polyval求多项式的值polyvalm以矩阵为变量求多项式的值residue部分分式展开式roots求多项式的根（返回所有根组成的向量）注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。5、插值常用的插值函数如下：griddata数据网格化合曲面拟合Griddata3三维数据网格化合超曲面拟合interp1一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubicInterp2二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinearInterp3三维插值interpft用快速傅立叶变换进行一维插值，helpfft。mkpp使用分段多项式spline三次样条插值pchip分段hermit插值6、函数最值的求解fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。五、图像绘制：1、基本绘图函数plot绘制二维线性图形和两个坐标轴plot3绘制三维线性图形和两个坐标轴fplot在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色）loglog绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx绘制半对数坐标图形semilogy绘制半对数坐标图形2、线型：颜色线型y黄色.圆点线v向下箭头g绿色-.组合向右箭头b蓝色+点为加号形向左箭头m红紫色o空心圆形p五角星形c蓝紫色*星号h六角星形w白色.实心小点holdon添加图形r红色x叉号形状gridon添加网格k黑色s方形-实线d菱形--虚线^向上箭头3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要holdon。