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第一个技巧：利用连接符连接多个字段如在员工基本信息表中，有员工姓名、员工职位、出身日期等等。如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中，并且中间有分割符。如我现在想显示的结果为“经理Victor出身于1976年5月3日”。这该如何处理呢?其实，这是比较简单的，我们可以在Select查询语句中，利用连接符把这些字段连接起来。如可以这么写查询语句：SELECT员工职位||’’||员工姓名||’出身于’||出身日期as员工出身信息FROM员工基本信息表;通过这条语句就可以实现如上的需求。也就是说，我们在平时查询中，可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来。这在报表视图中非常的有用。如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候，在书的基本信息处有图书的出版社、出版序列号等等内容。但是，有时会在打印报表的时候，需要把这些字段合并成一个字段打印。为此，就需要利用这个连接符把这些字段连接起来。而且，利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字，以方便大家阅读。如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字。这些功能看起来比较小，但是却可以大大的提高内容的可读性。这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容。总之，令后采用连接符，可以提高我们报表的可读性于灵活性。第二个技巧：取消重复的行如在人事管理系统中，有员工基本信息基本表。在这张表中，可能会有部门、职位、员工姓名、身份证件号码等字段。若查询这些内容，可能不会有重复的行。但是，我若想知道，在公司内部设置了哪些部门与职位的时候，并且这些部门与职位配置了相关人员。此时，又该如何查询呢?若我现在直接查询部门表，其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位。但是，很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系，现在已经没有人了。所以，这里查询出来的是所有的部门与职位信息，而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在。也就是说，这不能够满足于我们上面的要求。若我现在直接从员工信息表中查询，虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息，一定有员工信息的存在。但是，此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行。如采购部门分工合作，可能会有采购采购小组长。此时，在查询出来的部门与职位的信息中，就会有三条重复的记录。所以，以上两种处理方式，都不能够百分之百的满足企业用户的需求。此时，我们其实可以利用一个DISTINCT函数，来消除其中查询出来的重复行。如我们可以利用SELECTDISTINCT部门信息，职位信息FROM不懂------消除谁的重复员工基本信息表。通过这条加了DISTINCT约束的查询语句，不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息，而且，会把重复的记录过滤掉，从而提高可阅读性。所以，在数据库设计过程中，特别是在查询语句的使用中，这个函数特别有用。第三个技巧：勤用WHERE语句我们都知道，数据库查询效率高不高，是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准。毋庸置疑，在数据库查询中勤用Where条件语句，是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一。特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中，利用WHERE条件语句加以限制，可以大幅度的提高查询的响应速度。如在图书馆管理系统中，现在有人想查询“注册会计师”辅导用书的时候，虽然不在书的类别或者名称中输入“注册会计师”，先查询出全部的纪录，然后再一条条的看是否有相关的书籍信息，也是可行的。但是，这么处理的话，一方面系统响应的速度会非常的慢，因为里面记录很多。另一方面，查询的结果看起来也会非常的头疼。其实，我们只需要在查询中加入一些查询的参数，利用Where条件语句加以限制，则即可以提高数据库响应的速度，也可以找出最符合用户需求的数据。另外，我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件，他们可以自定义相关的报表。在报表设计中，只要用户在前台设计平台中，选中“大表查询”的话，则这个平台会在生成报表的时候，自动应用Where条件语句，以提高前台系统从数据库查询数据的效率。所以，笔者认为在Oracle数据库系统设计中，要勤于使用Where语句。利用Where语句来提高数据库查询的效率。第四个技巧：灵活使用COUNT函数在查询处理的时候，COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一。如我们有时候需要统计员工的人数、统计图书的种类数的时候，都需要使用到这个函数。不过，这个函数很多人可能会用，但是到灵活应用的地步，还是有一点差距。下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得。一是要灵活放置COUNT函数的位置，因为利用COUNT函数统计记录数的时候，是会考虑空行的记录的。如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类。有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容，则在利用COUNT函数统计记录数量的时候，会把这个空记录也考虑进去。很明显，则就会发生统计的错误。所以，这个COUNT函数该放在哪个位置上，还是比较讲究的。一般的话，笔者试建议不要放在序列号字段上，而要放在一些关键的实体字段中。如统计员工人数的时候，则就可以放在员工姓名或者编号上等等。二是灵活跟其它函数搭配使用。如在上面的例子中，笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些，我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门。但是，我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少，此时，我们也可以利用COUNT与DISTINCT函数结合应用，找出我们所需要的数据。在COUNT函数中，可以指定ALL与DISTINCT选项。默认的情况下，是ALL选项，表示统计所有的行，其中也包括重复的行。而DISTINCT就表示只统计不重复的行。可见，COUNT函数跟其它函数搭配使用的话，可以简化我们的查询语句，提高查询效率。第五个技巧：只查询时必须的字段有时候，用户不同的查询需求都要用到同一张表。如在员工信息表中包含了很多内容。有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些。为此，就遇到一个问题，因为这些内容基本上都是在同一张表中，那是在同一个视图中实现，而是根据需求不同，设计不同的视图呢?若单从技术上考虑，两这都是可以实现的，不会有多大的难度。但是，若是从数据库性能上考虑在，则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好。一方面，若从安全方面讲，则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限。可见，把视图细化，在权限控制上则会更加的灵活。另一方面，数据的查询效率，跟数据内容的多少也有非常密切的关系。如在查询员工合同到期信息的时候，一般不需要员工的地址信息等等。若把这个信息也查询出来的话，由于这个字段比较长，就会花费比较长的时间。所以，在数据库设计中，我们要学会根据用户不同的需求，设计不同的视图。虽然可能这在设计的时候会比较花时间，但是，在确可以提高数据库的性能与安全性。这笔生意还是划得来的。第六个技巧：合理处理NULL字段Null字段在数据库中是一个比较特殊的字段。Null字段表示未知值或者说缺少数据，注意若某个字段的值为Null，则这个字段即不是空格，也不是0。当插入记录的时候，若这个字段没有被赋值，而且也没有默认值的话，则这个字段系统默认给他的值就是“Null”。由于这个值比较特殊，在查询的时候，及时经验丰富的数据库管理员，有时候在处理起来的时候，也会发生错误。为此，笔者在这里总结一些，在数据库查询的时候，关于这个空字段查询的一些需要注意的地方。一是要注意NULL字段的数字运算问题。如现在在一个薪资管理系统中，有一张薪资表，其中有基本工资与加班工资两个字段。若某个用户的基本工资为2000，而其加班工资没有。在输入这条记录的时候，由于加班工资这个字段中，没有输入数据，而且在数据库设计的时候，也没有个这个字段设置0的默认值。所以，当这条记录保存的时候，数据库系统会给这个字段自动赋值，这个字段的值就为NULL。若我们用Select语句查询这条记录的时候，其加班工资这个字段显示的数据是空的。看起来好像是空格，而实际上其存储的不是空格。此时，我们若利用查询语句想知道，这个员工的总的工资(即加班工资加上基本工资)为多少的时候会有什么结果呢?我们可以利用Select员工姓名,基本工资,加班工资,基本工资+加班工资as总工资FROM员工薪资表;我们可以通过这条语句来查询这个员工总的工资是多少。但是，这条语句会查询出我们想要的结果吗?我们执行一下这条语句，结果我们会发现，得出的结果跟我们想象的大相径庭。最后显示的总工资一栏中，为空格。原来，Oracle数据库设计中，若一个NULL字段跟其他字段进行四则运算时，其显示的结果都为空。所以，若一个字段为NUU，则无论加减乘除，最后其结果都返回的施NULL值。这显然跟我们想象的不同。针对这种情况，我们该如何处理呢?在数据库设计过程中，主要有两种处理方法。一是在设计表的时候，对于这些需要参与运算的字段，要设置默认值。如可以把这个字段的默认值设置为0。则当添加这条记录的时候，即使前台用户没有给其设置值。在保存数据的时候，系统也会给其默认值0。如此的话，在进行四则运算的时候，才可能得到我们想要的值。二是在查询的时候，需要考虑到这个NULL值的影响。有时候，若数据库中已经有记录，则不能够改变数据库字段的默认值。遇到这种情况，若我们需要对NULL字段与数字字段进行四则运算的时候，又该如何处理呢?此时，我们就需要在查询的时候，给NULL字段赋0的值。具体我们可以在查询语句中，如此定义。Select员工姓名,基本工资,加班工资,基本工资+NVL(加班工资,0)as总工资FROM员工薪资表;如此的话，当加班工资的值为NULL的时候，则系统在运算的时候，会把其当作0来处理。这么处理，我们就可以得到我们所想要的结果。不过一般情况下，这一种处理方式是不得已而为之的。最好的是，在数据库表设计的时候，就给相关的字段设置0的默认值。另外，还有一个函数NVL2跟NVL函数功能类似，只是其多了一个参数而已，其表达式为NVL2(参数1，参数2，参数3)。它的含义是，当参数1不为空值时，则返回的值为参数2;当参数1是空值时，则范围的是参数3。若用这个函数实现NVL函数的目的时，则就需要如此改写上面这个案例的函数参数写法：NAV2(加班工资，基本工资+加班工资，基本工资)。可见，两个函数有异曲同工之妙。具体采用哪种函数为好，则就需要根据数据库管理员的爱好来选择了。二是如何查询NULL字段。如果现在有一张员工基本信息表，其中有一个身份证号码的字段。现在若用户想知道，有哪些员工还没有记录身份证号码信息，该如何做呢?由于这个NULL字段不为空格或者0。若我们在查询条件语句中，利用’0’或者’’(空格)作为查询条件的话，是查不到我们所需要的结果的。此时，在数据库中，提供了一个专门用户查询NULL字段记录的函数ISNULL。若我们现在想知道哪些员工没有注明身份证信息时，就可以利用如下的语句来实现。Select员工姓名,身份证号码from员工基本信息表where身份证号码isnotnull;通过以上这条语句就可以实现查找身份证件为空的员工信息的目的。第七个技巧：多多利用模糊查询在应用系统设计的时候，若让用户完整的输入全部查询条件，这个要求对于普通用户来说，过于苛刻。做过软件项目培训或者实施的时候，出于种种原因，用户在查询的时候，往往只输入部分的输入条件。遇到这种情况的时候，就需要在查询设计的时候，实现模糊查询。如此的话，即使用户输入的查询条件不全，也可以查询出相关的内容。如用户在查询某个产品信息的时候，其可能不记得某个产品的具体名称，只知道其叫做端子，而其他具体的信息不清楚。此时，只需要在名称字段或者规格字段处输入端子，就可以从系统中查询中这两个字段中含有“端子”的纪录信息。如此的话，用户只需要在查询出的结果中继续查找即可。这就告诫我们数据库管理人员，在数据库系统设计的时候，需要多用用模糊查询的功能。具体的来说，需要注意以下几方面内容。一是大小写不要进行区分。默认情况下，在数据库查询的时候，大小写是区分的。也就是