采用数据仓库技术实现商业银行客户细分管理

东北财经大学硕士学位论文采用数据仓库技术实现商业银行客户细分管理姓名：赵立卓申请学位级别：硕士专业：电子商务指导教师：马刚20071101采用数据仓库技术实现商业银行客户细分管理作者：赵立卓学位授予单位：东北财经大学相似文献(10条)1.学位论文刘黠数据仓库技术在银行业的应用研究2007随着计算机软、硬件技术的不断发展,数据仓库技术已经开始走向成熟。同时随着商业银行各种业务系统的逐渐完善和同业竞争的不断加剧,银行已经进入到以客户为中心、面向管理效益、以信息技术创意为主要特征的发展阶段,管理决策信息化对商业银行来说已经变得至关重要。数据仓库(datawarehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合,它用于支持经营管理中的决策制定过程。其主要优点就是可以将不同的数据整合在一个中央存储环境中,并为用户提供灵活方便的联机分析处理平台。数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以联机分析处理技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以数据挖掘、人工智能技术作为发现知识和规律的途径。它是诸多学科相互交叉、综合应用的结果。数据仓库技术的提出,建立了一种体系化的数据存储环境,将分析决策所需要的大量数据从传统的操作型环境中分离出来,使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息。数据仓库成了管理信息和分析应用最有效的方式,数据仓库技术与其他软件的有机结合,可以有效地为银行业进行风险管理、绩效评估、盈利分析和客户关系管理。构建银行的数据仓库系统就成了搭建商业银行管理决策信息平台的必由之路。本文在对国内外银行数据仓库的应用现状进行了深入论述和分析的基础之上,阐述了数据仓库的基本原理,介绍了数据仓库的体系结构以及构建数据仓库的过程。然后选择商业银行的数据仓库作为研究对象,站在整个商业银行的业务和管理角度,运用维度建模方法,对商业银行的数据仓库模型进行了详细阐述和具体分析。通过分析商业银行的数据仓库特点以及国内商业银行数据仓库的应用现状,结合数据仓库的基本原理、数据仓库的体系结构以及构建数据仓库的过程,本文阐述了构建商业银行数据仓库系统的方法和思路,结合国内商业银行实际,给出了一套数据仓库系统建设的总体设计方案,并对方法和实现进行了探讨。通过构建适合银行自身的数据仓库体系,可以开发出基于数据仓库应用的客户关系管理、资产负债管理、成本管理、绩效管理和风险管理等多个系统,为其经营管理提供科学的决策支持。目前,国内的多家银行已经在建设和利用数据仓库系统方面进行了有益的探索和尝试,取得了一定的进展,同时获得了良好的效果。2.期刊论文程永利.刘张榕.CHENGYong-li.LIUZhang-rong数据仓库技术在商业银行中的应用-宁波职业技术学院学报2009,13(2)提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据.在对我国商业银行应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了商业银行数据仓库的整体构架,并对其逻辑设计、数据抽取与转换、数据输出进行了探讨.结果表明,数据仓库建设完成后,为商业银行的决策提供了良好的支持.3.学位论文张雅芳商业银行面向客户关系管理的数据库建立及应用2002本文共分五个部分，分别介绍了客户关系管理、数据仓库技术以及在A银行的具体应用等内容。第一章重点阐述客户关系管理的内容、产生背景以及国内商业银行应用的必要性。第二章简要介绍客户关系管理中的核心技术一数据仓库技术。第三章以A银行现在正在使用的客户服务系统为例，对该系统的系统构架和数据库设计进行了较为详细的描述，介绍了A银行客户关系管理应用的框架。第四章对A银行利用数据仓库进行客户关系管理进行了分析。第五章提出了几个商业银行在实施客户关系管理豹mv时可能存在的fal题，以及商业银行实施客户关系管理系统的总体构想和重点工作，最后讨论了客户关系管理在商业银行的发展前景，希望对商业银行实现客户关系管理时有所帮助。4.期刊论文张庆.董红斌基于Web的数据仓库技术及其在商业银行中的应用-计算机应用研究2002,19(11)基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到商业银行的应用系统中去,构建了一套商业银行综合业务管理、分析及监控系统.5.学位论文刘熙治数据仓库技术在商业银行的应用研究2002论文主要分三个部分对商业银行数据仓库技术的应用进行了研究.(1)采用迈克尔·波特价值链模型对商业银行的价值活动进行了分解,对数据仓库在银行各项价值活动中的作用进行了分析,提出数据仓库技术在银行的应用领域以及相关数据分析方法;(2)提出了国内商业银行在实施部署据仓库之前,必须要对银行现有的业务处理过程的实施再造——数据集中,并对数据集中的目标、方法和架构模型进行了研究.(3)论文最后提出了采用应用驱动的方法开发设计数据仓库的步骤,并且结合招商银行实施数据仓库的过程进行案例分析,为今后商业银行的数据仓库应用提供参考.6.期刊论文郑允弢.ZhengYuntao以数据仓库技术构建工商银行个贷信用风险管理体系-金融论坛2005,(10)国际金融界普遍认为,消费信贷利率和净资产回报率高,且风险分散;但在我国由于缺乏有效的控制风险手段,导致贷款成本偏高,因而在大力发展个贷的同时如何控制个人客户信用风险成为各商业银行急需解决的问题.本文立足工商银行,研究发现近年来该行个贷余额不断扩大,在贷款中占比不断提高;但同时其不良率也有攀升的趋势,因而如何强化个贷信用风险管理也成为该行急需解决的现实课题.对此,笔者提出以数据仓库为依托,构建工商银行个人客户信用风险防范平台,重构个贷信用风险管理流程,是走出个贷一管就死、一放就乱两难境地的惟一出路.7.学位论文盖学峰数据仓库技术在银行经营分析中的应用2009改革开放30年来，随着金融自由化、国际化的脚步加快、中国加入WTO以及非银行业者对金融服务市场的蚕食鲸吞，商业银行正面临着前所未有的激烈市场竞争，竞争将对银行的经营和管理带来巨大的压力，并进一步加剧了我国银行经营管理所面临的挑战。济南市商业银行经过13年的发展，拥有了庞大的客户群体，为当地经济发展做出了巨大的贡献。但随着业务的发展，原有业务系统的局限性已不适应现在的经营要求。根据济南市商业银行的目前需要和未来发展的考虑，本文设计了基于数据仓库技术的银行经营分析系统。本论文主要研究了数据仓库及相关技术，包括数据仓库的特征、关键技术、体系结构、在银行的应用前景、OLAP技术与数据仓库的关系、ETL技术与数据仓库的关系等。分析了国内商业银行所处的新的竞争环境，提出了利用数据仓库技术构建经营分析系统才是新的竞争环境下国内商业银行的发展之路，通过分析我国信息化的发展趋势设计了经营分析系统的构成主要包括概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计和功能设计五部分。通过模型将银行综合业务系统，信贷管理系统，票据系统、中间业务系统、网上银行系统、电话银行系统等产生的经营性数据，与报表系统、个人结售汇上报系统、外汇帐户上报系统、绩效考核系统、人民银行个人征信系统等其他外围系统的管理性数据统一整合在本系统下，供日常经营管理分析、高管人员决策使用，并在此基础上实现了经营状况分析、客户分析、产品分析、资产负债分析及绩效考核等一系列扩展应用项目。银行经营分析系统的建立，有助于我行了解自身的经营状况以提高市场竞争能力，为客户提供更好的服务；有助于防范化解金融风险，提高银行资产质量降低成本，增加盈利，提升现代化管理水平；有助于转变经营管理模式，促进我行的可持续发展。8.期刊论文杨顺生利用数据仓库技术提升商业银行的竞争力-信息系统工程2000,(9)9.学位论文朱国昱基于数据仓库技术的商业银行资产质量评估决策支持系统(CBAQA-DSS)的研究2001该文以人民银行的项目-建设金融监管信息数据仓库系统的原型系统CBAQA-DSS为切入点,从研究建设数据仓库中几个模型的设计和实现出发,以实现资产质量管理智能化为指导,旨在从技术发展和业务应用两个角度,全面分析数据仓库作为一种决策支持技术如何有效地应用于银行监管信息系统中,为管理者提供科学的决策支持.并提出了今后数据仓库在银行的应用拓展中可能遇到和有等解决的问题.10.期刊论文赵宇欣.孙景数据仓库技术在银行风险与资产质量管理中的解决方案-中国金融电脑2003,(6)数据仓库技术应用于商业银行风险管理和辅助决策是目前商业银行急需解决的重要问题.银行风险主要包括授信权限信用风险、汇率敏感度、流动资金风险、不良贷款、信用组合风险分析和安全性分析.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：a8eee772-360f-4475-a518-9e0800fb9d88下载时间：2010年10月7日