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5.2IndependentSamplesTest第六章P179-1811.ANOVA推销额tSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups405.5344101.38411.276.000WithinGroups269.737308.991Total675.27134有单因素方差分析结果可知，观测变量推销额的总离差平方和为675.271，不同推销方式可解释的变差为405.534，抽样误差引起的变差为269.727，它们的方差分别为101.384和8.991，相处所得的F统计量的观测值为11.276，对应的概率P值为0。如果显著性水平为0.05，由于P小于0.05，所以应拒绝原假设，即不同的推销方式对销售额的影响效应为0.Levene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperÂòEqualvariancesassumed257.985.0009.640381.000.41978.04354.33416.50540Equalvariancesnotassumed9.815345.536.000.41978.04277.33566.50391MultipleComparisons推销额LSD(I)推销方式(J)推销方式MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound第一组第二组-3.30000*1.60279.048-6.5733-.0267第三组.728571.60279.653-2.54484.0019第四组3.057141.60279.066-.21626.3305第五组-6.70000*1.60279.000-9.9733-3.4267第二组第一组3.30000*1.60279.048.02676.5733均值对比图如上图所示。由LSD方法得出的多重检验结果可知，如果显著性水平为0.05，则第一组和第三组没有显著差异，第三组和第四组差异不显著，但其他组两两之间差异非常显著。2，（1）由方差齐性检验表格中的数据可知：如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，认为不同类高血压患者的血压差的总体方差有显著差异，不满足方差分析的前提要求。（2）由单因素方差分析结果可知，如果显著性水平为0.05，由于概率P值为0，所以应拒绝原假设，即认为该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。（3）由LSD方法进行的多重检验结果可知，该降压药更适合第一组患者。3Between-SubjectsFactorsValueLabelN地区1地区一92地区二93地区三8日期1周一至周三92周四至周五93周末8第三组4.02857*1.60279.018.75527.3019第四组6.35714*1.60279.0003.08389.6305第五组-3.40000*1.60279.042-6.6733-.1267第三组第一组-.728571.60279.653-4.00192.5448第二组-4.02857*1.60279.018-7.3019-.7552第四组2.328571.60279.157-.94485.6019第五组-7.42857*1.60279.000-10.7019-4.1552第四组第一组-3.057141.60279.066-6.3305.2162第二组-6.35714*1.60279.000-9.6305-3.0838第三组-2.328571.60279.157-5.6019.9448第五组-9.75714*1.60279.000-13.0305-6.4838第五组第一组6.70000*1.60279.0003.42679.9733第二组3.40000*1.60279.042.12676.6733第三组7.42857*1.60279.0004.155210.7019第四组9.75714*1.60279.0006.483813.0305*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:销售量SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel6.585E7a88230769.23111.194.000Intercept8.267E818.267E81.124E3.000x22016666.66721008333.3331.371.280x32988888.88921494444.4442.032.162x2*x36.055E741.514E720.587.000Error1.250E717735294.118Total8.870E826CorrectedTotal7.835E725a.RSquared=.840(AdjustedRSquared=.765)由多因素方差分析结果可知，Fx，Fx2，Fx1*x2的概率P值分别为0.28,0.162,和0.00，如果显著性水平为0.05，则Fx2，Fx3的概率P值大于显著性水平，所以应接受原假设，即认为不同地区、不同日期下的销售额总体均值不存在显著差异，对销售额的效应同时为0.同时，由于Fx1*x2的概率P值小于显著性水平0.05，所以应拒绝原假设，即认为不同地区和日期对销售额产生了显著的交互作用。4.ReportMethodScoreaddMonth旧方法Mean10.61113.5000N99Std.Deviation1.672901.54110新方法Mean12.55564.0000N99Std.Deviation2.603422.09165TotalMean11.58333.7500N1818Std.Deviation2.346781.80074由上表可知，加盟时间和评分增加量的平均数分别为10.6111和12.5556.Between-SubjectsFactorsValueLabelNMethod1旧方法92新方法9TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:ScoreaddSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel67.571a233.78519.451.000Intercept200.2701200.270115.299.000x350.557150.55729.106.000x29.40519.4055.415.034Error26.054151.737Total2508.75018CorrectedTotal93.62517a.RSquared=.722(AdjustedRSquared=.685)ContrastResults(KMatrix)MethodSimpleContrastaDependentVariableScoreaddLevel1vs.Level2ContrastEstimate-1.461HypothesizedValue0Difference(Estimate-Hypothesized)-1.461Std.Error.628Sig..03495%ConfidenceIntervalforDifferenceLowerBound-2.799UpperBound-.123a.Referencecategory=2TestResultsDependentVariable:ScoreaddSourceSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Contrast9.40519.4055.415.034Error26.054151.737由上表可知，在剔除加盟时间影响的前提下，新方法比旧方法评分多增加1.461，如果显著性水平是0.05，由于概率P值小于0.05，所以应拒绝原假设，即认为两种培训方式的效果存在显著差别。第七章P226-2271．Jonckheere-TerpstraTestamycdNumberofLevelsinnld3N2043ObservedJ-TStatistic6.752E5MeanJ-TStatistic6.812E5Std.DeviationofJ-TStatistic1.285E4Std.J-TStatistic-.466Asymp.Sig.(2-tailed).641a.GroupingVariable:nld由J-T检验结果可知，观测的J-T值为6752000，J-T平均值为681200。如果显著性水平为0.05，由于概率P值大于显著性水平，所以应接受原假设，即认为不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况无显著差异。2.One-SampleKolmogorov-SmirnovTest存(取)款金额N282NormalParametersaMean4738.09Std.Deviation10945.569MostExtremeDifferencesAbsolute.333Positive.292Negative-.333Kolmogorov-SmirnovZ5.585Asymp.Sig.(2-tailed).000a.TestdistributionisNormal.由单样本K-S检验结果可知，数据的均值为4738.09，标准差为10945.569，如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，即认为本次存款的总体分布与正态分布存在显著差异。3.Ranks户口NMeanRankSumofRanks存(取)款金额城镇户口200149.6429929.00农村户口82121.639974.00Total282TestStatisticsa存(取)款金额Mann-WhitneyU6571.000WilcoxonW9974.000Z-2.627Asymp.Sig.(2-tailed).009a.GroupingVariable:户口由两样本曼-特惠尼U检验的结果可知，从城镇户口和农村户口中分别抽调了200个和82个样本，两组的秩总和分别为29929和9974，W统计量应取农村户口的秩总和。如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，所以应拒绝原假设，即认为不同居住地人群本次存款金额的总体分布存在显著性差异。4.Ranks收入水平NMeanRank存（取）款种类300元以下50144.41300~800元164136.19800~1500元50151.041500元以上18155.28Total282TestStatisticsa,b存（取）款种类Chi-Square2.242df3Asymp.Sig..524a.KruskalWallisTestb.GroupingVariable:收入水平由多独立样本的K-W检验结果可知，四种不同收入人群的平均秩分别为144.41,136.19,151.04,155.28，K-W统计量为2.242，概率P值为0.524，如果显著性水平为0.05，由于概率P值大于显著性水平，因此应接受原假设，即认为不同收入人群本次存款金额的总体分布不存在显著差异。5.RanksMeanRankvar00122.44var00217.50var00321.38var00418.69var0058.44var00610.62var00729.50var00819.31var00914.00var01021.88var01120.44var0122.50var0132.19var01428.25var0157.31var