SPSS生物统计分析示例2-两样本t检验

SPSS统计分析示例2（两样本均值t检验）例一：对两个品系小麦栽培观察测量数据如下：品系I株高cm147128115103142140106112101124穗长cm47383541364646384444穗重g1.91.51.11.41.21.81.71.31.71.8品系II株高cm10298869795881029498104穗长cm35354050202544484344穗重g1.21.41.62.00.60.71.71.91.61.8对两个品系株高、穗长和穗重进行平均值t检验:AnalyzeCompareMeansIndependent-samplesTtest…按品系不同分组’Grouping’，分别比较株高、穗长、穗重SPSS输出：汇总表：品系I品系IIt株高cm(M±SD)121.80±16.9896.40±5.894.468**穗长cm(M±SD)41.50±4.4838.40±9.740.914穗重g(M±SD)1.54±0.281.45±0.480.511**:P0.01从t检验的结果看：（1）株高数据不满足方差齐性，用近似t检验，t=4.468(df=11.136),双侧检验P=0.0010.01，两品系的株高具有极显著差异，品系I株高显著大于品系II（2）穗长数据不满足方差齐性，用近似t检验，t=0.914(df=12.640),双侧检验P=0.3780.05，两品系的穗长无显著差异（3）穗重数据满足方差齐性，用t检验，t=0.511(df=18),双侧检验P=0.6150.05，两品系的穗重无显著差异例二：将20名某病患者随机分为两组，分别用甲乙两药治疗，测得治疗前后的血沉（mm/小时）如下表：试分甲乙两药是否有疗效？两药疗效是否有差异？并用图或表对数据和结果进行描述。1．对两种药物治疗效果比较的统计分析（以下结果均使用SPSS统计软件获得）（1）对甲药疗效做配对t检验：治疗前后血沉值的差值的配对检验SPSS结果显示：t=5.237(df=9)，单侧检验P=0.001/2=0.00050.01，结论甲药疗效极显著。（2）对乙药疗效做配对t检验：治疗前后血沉值的差值的配对检验SPSS结果显示：t=5.303(df=9)，单侧检验P0.01，结论乙药疗效极显著。甲药病人号12345678910治疗前10136111078859治疗后693101042533乙药病人号12345678910治疗前9109138610111010治疗后6353358274（3）对甲药、乙药的疗效做独立双样本的t-检验计算给药前后的血沉值（mm/小时）差值，对差值进行两样本比较甲药4431036326乙药37410512936由SPSS输出表可知：甲药、乙药给药后血沉差值样本数据满足方差齐性要求，t=-1.602(df=18)，双侧检验P=0.1270.05，则两种药的疗效无显著差异。汇总表服药前服药后差值t甲药mm/h(M±SD)8.7±2.45.5±3.13.2±1.95.237**乙药mm/h(M±SD)9.6±1.84.6±2.05.0±3.05.303**甲药与乙药比较1.602**:P0.01