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SPSS期中作业Between-SubjectsFactorsValueLabelN体重1正常132超重13TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:胆固醇SourceTypeIIISumofSquaresDfMeanSquareFSig.CorrectedModel42.995(a)221.49823.493.000Intercept1.52711.5271.668.209年龄24.380124.38026.642.000体重4.45814.4584.872.038Error21.04723.915Total980.94026CorrectedTotal64.04225aRSquared=.671(AdjustedRSquared=.643)从上表可见，协变量年龄的差异显著（F=26.642，p0.001），这表明成年人的血清胆固醇存在明显的年龄差异。体重正常者与超重者的血清胆固醇差异显著（F=4.872,p0.05），这表明成年人的血清胆固醇在体重正常和超重之间存在显著性差异。结果的报告方差分析结果表明：协变量年龄的主效应差异显著（F=26.642,p0.01）,表明年龄因素确实对成年人的血清胆固醇有显著影响；体重正常和超重的主效应差异显著（F=4.872,p0.05），说明体重正常和超重对成年人的血清胆固醇有显著性影响。任务二Descriptives数学成绩NMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUpperBound较差3667.225.499.91665.3669.085177一般3669.945.990.99867.9271.976082区重点3681.332.330.38880.5482.127886市重点3680.1910.1981.70076.7483.645792省重点3686.063.295.54984.9487.178395Total18076.959.381.69975.5778.335195上表从左至右依次列出了五所中学（较差、一般、区重点、市重点、省重点）同一年级的样本数量（N）、分数平均数（Mean）、标准差（Std.Deviation）、标准误（Std.Error）、95%的置信区间、最小值（Minimum）和最大值（Maxi-mum）。TestofHomogeneityofVariances数学成绩LeveneStatisticdf1df2Sig.23.9624175.000上表从左至右依次为莱文方差齐性检验结果（LeveneStatistic）=23.962，组间自由度（df1）为4，组内自由度（df2）为175，显著性概率值Sig.值（即p值）为0.000，即p0.05。这表明五所中学的方差在的显著性水平上差异显著，即各组方差不齐性。ANOVA数学成绩SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups9228.91142307.22861.893.000WithinGroups6523.63917537.278Total15752.550179上表依次列出了组间和组内的离差平方和（SumofSquares）、自由度（df）、均方（MeanSquare）、F值和Sig.值。Sig.值为0.000，即p0.001这说明五所中学均值在0.001显著性水平上差异显著。MultipleComparisonsDependentVariable:数学成绩(I)中学等级(J)中学等级MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundLSD较差一般-2.7221.439.060-5.56.12区重点-14.111*1.439.000-16.95-11.27市重点-12.972*1.439.000-15.81-10.13省重点-18.833*1.439.000-21.67-15.99一般较差2.7221.439.060-.125.56区重点-11.389*1.439.000-14.23-8.55市重点-10.250*1.439.000-13.09-7.41省重点-16.111*1.439.000-18.95-13.27区重点较差14.111*1.439.00011.2716.95一般11.389*1.439.0008.5514.23市重点1.1391.439.430-1.703.98省重点-4.722*1.439.001-7.56-1.88市重点较差12.972*1.439.00010.1315.81一般10.250*1.439.0007.4113.09区重点-1.1391.439.430-3.981.70省重点-5.861*1.439.000-8.70-3.02省重点较差18.833*1.439.00015.9921.67一般16.111*1.439.00013.2718.95区重点4.722*1.439.0011.887.56市重点5.861*1.439.0003.028.70Tamhane较差一般-2.7221.355.391-6.641.20区重点-14.111*.995.000-17.03-11.19市重点-12.972*1.931.000-18.61-7.34省重点-18.833*1.068.000-21.94-15.72一般较差2.7221.355.391-1.206.64区重点-11.389*1.071.000-14.54-8.24市重点-10.250*1.971.000-15.99-4.51省重点-16.111*1.139.000-19.44-12.79区重点较差14.111*.995.00011.1917.03一般11.389*1.071.0008.2414.54市重点1.1391.743.999-4.046.31省重点-4.722*.673.000-6.67-2.77市重点较差12.972*1.931.0007.3418.61一般10.250*1.971.0004.5115.99区重点-1.1391.743.999-6.314.04省重点-5.861*1.786.021-11.14-.59省重点较差18.833*1.068.00015.7221.94一般16.111*1.139.00012.7919.44区重点4.722*.673.0002.776.67市重点5.861*1.786.021.5911.14*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.从方差齐性检验表中已判断出方差不齐性，所以选择用Tamhane法进行各组均值之间的多重比较。从上表可以看出较差中学和一般中学、较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和市重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学进行比较的Sig.值分别为0.391、0.000、0.000、0.000、0.000、0.000、0.000、0.999、0.000、0.021，即较差中学和一般中学，市重点中学和区重点中学都大于0.05，说明较差中学和一般中学，市重点中学和区重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上无显著差异；而较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学得Sig.值都小于0.05，这说明较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上差异显著。上图的横坐标是因素变量（中学等级），纵坐标是因变量（五所中学同一年级数学测验的平均成绩）。从图中可以看出各中学数学成绩均值的分布。结果报告方差分析结果表明，五所中学均值在0.001显著性水平上差异显著（F=61.893,p0.01）。事后分析的多重比较结果显示：较差中学和一般中学，市重点中学和区重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上无显著差异；较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上差异显著。任务三Between-SubjectsFactorsN温度106246386526浓度284868上表从左至右依次列出了变量名和样本数量（N）。Levene'sTestofEqualityofErrorVariancesaDependentVariable:得率Fdf1df2Sig..1112.Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthedependentvariableisequalacrossgroups.a.Design:+温度+浓度+温度*浓度上表为方差齐性结果。题目“假设在诸水平的搭配下的总体服从正态分布且方差相等”已说明在不同的浓度及不同的温度方差在0.05的显著性水平是上差异不显著，即方差齐。TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:得率SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel82.833a117.5301.390.2902604.16712604.167480.769.000温度11.50033.833.708.566浓度44.333222.1674.092.044温度*浓度27.00064.500.831.568Error65.000125.417Total2752.00024CorrectedTotal147.83323a.RSquared=.560(AdjustedRSquared=.157)上表的左上方的DependentVariable表示因变量得率；Source表示方差来源；CorrectedModel表示由条件引起的误差；Error表示实验误差。从表可见，温度的主效应无显著差异F=0.708,p0.05;这表明某种化工过程在不同的温度下的得率无显著差异。浓度的主效应差异显著F=4.092,p0.05,这说明某种化工过程在不同的浓度下的得率差异显著。温度*浓度的交互作用无显著差异F=0.831,p0.05;这说明不同的浓度及不同的温度对得率无明显的交互作用。1.GrandMeanDependentVariable:得率MeanStd.Error95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound10.417.4759.38211.452从上表可见，总效应项OVERALL生成的数学总均值（Mean）的估计值为10.417，标准误（Std.Error）为0.475,95%置信区间（95%ConfidenceInterval）的下边界值（LowerBound）为9.382，上边界值（UpperBound）为11.452。2.温度DependentVariable:得率温度MeanStd.Error95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound109.333.9507.26311.4042411.167.9509.09613.2373810.833.9508.76312.9045210.333.9508.26312.404从上表可见，温度为“10”“24”“38”“52”的平均得率的估计