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第5章两总体均值比较Means：两个总体均值的比较OnesamplesTTest：单样本T检验Independent–SamplesTTest：独立样本T检验Paried-SamplesTTest：配对样本T检验One–WayANOVA：单因素方差分析5.1单样本T检验单样本检验是检验样本均值与已知总体均值是否存在差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。spss将自动计算t值（自己理解意思）例5.1分析某班级学生高考数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否存在显著性差异。数据如下：857486958682757888869856646380----Analyze----ComputerMeans----OneSampleTTest红色部分填（输入已知的总体均数------此题在TsetValue中写70）-------点击options后出现如下：excludecaseanalysisbyanalysis：带有缺失值的观测值（当它与分析有关时才被剔除，它为默认状态）excludecaseslistwise：表示剔除带有缺失值的所有观测值-------设置置信度，默认95%。------continue-------回到前一个对话框------单击“OK”结果如表5.15.2独立样本T检验（使用表5.2）----Analyze----ComputerMeans----IndenpendentSampleTTest------如下图选择数据------单击“definegroups”---并在“Groups1“中输入“1”在“Groups2“中输入“2”-----点击“continue”----回到前一对话框点击“OK”。结果如表5.4配对样本T检验（使用表5.5）----Analyze----ComputerMeans----PairedSampleT------将“成绩1”和“成绩2”选入“pairedvariable”中-------单击“OK”结果如表5.6单样本T检验是检验样本均值与已知总体均值之间是否存在差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。独立样本T检验就是独立的正太总体下样本均值之间是否存在差异。前提是要求进行比较的两样本互相独立，并且服从正太分布。配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在差异。前提是：一、两样本必须是配对的（即一是两样本的观测；值数目相同：二是两样本的观测值顺序不随意改变）二、样本来自的两个总体必须服从正态分布。