SPSS第八章作业

习题8-4一、问题分析：题目要求居民收入x与居民收入对食品的消费量y之间的回归方程，故进行回归分析。二、操作步骤：Analyze--Regression--CurveEstimation--Models--Linear三、结果分析：相关系数和判定系数表格1：相关系数和判定系数表函数模型相关系数判定系数Linear0.1860.035Logarithmic0.2070.043Inverse0.2230.05Quadratic0.3590.129Cubic0.3730.139Compounda0.2170.047Powera0.2350.055S0.2490.062Growtha0.2170.047Exponentiala0.2170.047Logistica0.2170.047发现数据之间相关性比较差，故不能进行回归分析。四、结论：不能进行回归分析。习题8-５一、问题分析：题目给出的回归模型属于逆函数模型，故采用逆函数模型进行回归分析。二、操作步骤：Analyze--Regression--CurveEstimation--Models--Inverse三、结果分析：Cubic（三次函数）模型的拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验表格2：拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验值。数据量值相关系数0.851判定系数0.725F检验相伴概率0.031根据数据可读出具体模型为：1..xy168698605604四、结论：1)y对x的回归方程为：1..xy1686986056042)y与x之间的相关系数为：0.851变量BT检验相伴概率值1/x605.6040.031(Constant)168.6980.00习题8-7一、问题分析：分别用对数函数模型和三次曲线模型拟合y与x之间的关系。二、操作步骤：Analyze--Regression--CurveEstimation--Models--Logarithmic、Cubic--OK三、结果分析：Logarithmic（对数函数）模型的拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验表格3：Logarithmic拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验值。数据量值相关系数0.895判定系数0.802F检验相伴概率0.00根据数据可读出具体模型为：106.4971.591lnyxCubic（三次函数）模型的拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验表格4：Cubic（三次函数）模型的拟合优度检验，Ｆ检验，Ｔ检验数据量值相关系数0.944判定系数0.891F检验相伴概率0.00根据数据可读出具体模型为：....32y104450003x01191507xｘ根据比较得知三次函数的相关系数更好，拟合优度也更好，所以三次曲线拟合程度更好。变量BT检验相伴概率值ln(x)1.5910.00(Constant)106.4970.00变量BT检验相伴概率值x1.5070.002x**2-0.1190.012x**30.0030.032(Constant)104.450拟合图像如下图：图表1：拟合函数图四、结论：1)y对x的对数函数回归方程为：106.4971.591lnyx2)y对x的三次函数回归方程为：....32y104450003x01191507xｘ3)三次曲线拟合程度更好。