VB数据库基础知识

数据库基础知识几乎所有的商业应用程序都需要处理大量的数据，并将其组织成易于读取的格式。这种要求通常可以通过数据库管理系统(MDBS)实现。MDBs是用高级命令操作表格式数据的机制。数据库管理系统隐藏了数据在数据库中的存放方式之类的底层细节，使编程人员能够集中精力管理信息，而不是考虑文件的具体操作或数据连接关系的维护。下面，先介绍几个基本的概念。数据库：数据库就是一组排列成易于处理或读取的相关信息。数据库中的实际数据存放成表格(table)，类似于随机访问文件。表格中的数据由行(row)和列(column)元素组成，行中包含结构相同的信息块，类似于随机访问文件中的记录，记录则是一组数值（或称为字段的集合），如图1所示：图1：数据库和表格结构的图形表示记录集：记录集(RecordSet)是表示一个或几个表格中的对象集合的多个对象。在数据库编程中，记录集等于程序中的变量。数据库中的表格不允许直接访问，而只能通过记录集对象进行记录的浏览和操作。记录集是由行和列构成的，它和表格相似，但可以包含多个表格中的数据。如图2所示网格中的内容来自于一个表格，形成一个记录集。图中所示的查询结果是所有作者的资料。图2：BIBlIO数据库的Authors表，所选的行是Authors的相关记录注意：可以把记录看成一种浏览数据库的工具，用户可以根据需要指定要选择的数据，记录集的类型有三类：(1)DynaSets：这是可修改的显示数据；(2)SnapShots：这是静态（只读）的显示数据；(3)Tables：这是表格的直接显示数据。DynaSets和SnapShots通常用SQL（结构化查询语言）语句生成，SQL将在以后介绍，但现在只要知道SQL语句是从指定数据库中读取数据的标准命令即可。DynaSets在每次用户数据库时更新，而对记录集的改变会反映在基础表格中。SnapShots是同一数据的静态显示，其中包含生成snapshots时请求的记录（基础表格中的改变不会在SnapShots中反映出来），自然也不会更改SnapShots。DynaSets是最灵活、最强大的记录集。虽然Table类型记录集需要大量间接成本。SnapShots是最缺少灵活性的记录集，但所要的间接成本最少。如果不需要更新数据库，只要浏览记录，可以用SnapShots这种类型。SnapShots类型还有一个变形正向型SnapShots，这种类型SnapShots的限制更多，只能正向移动，但速度更快。正向型SnapShots可以用于要扫描多个记录并顺序处理（进行数值计算，复制所选记录到另一个表格中，等等）数据库记录的情况。这个记录集不提供反向方法，所以间接成本少。Tables型记录组可以用于调用数据库表格。Tables比其他记录集类型的处理速度都快，可以保持表格与数据库中的数据同步，也可用于更新数据库。但Table只限于一个表格。此外，通过Tables型记录集访问表格时，可以利用Tables的索引值进行快速查找。vb.net数据集（Datasets）的概念1.基本概念数据集是一种离线了的缓存存储数据，它的结构和数据库一样，具有表格、行、列的一种层次结构，另外还包括了为数据集所定义的数据间的约束和关联关系。用户可通过.NEt框架的命名空间(NameSpace)来创建和操作数据集。用户可以通过一些诸如属性(properties)、集合(collections)这些标准的构成来了解Dataset这个概念。如：(1)数据集(DataSet)包括数据表格的Tables这个集合以及relation的Relations集合。(2)DataTable类包括了数据表格row的Rows集合，数据columns的Column集合，以及数据relation的ChildRelations和ParentRelations集合。(3)DataRow类包括RowState属性，这些值是用来显示数据表格首次从数据库被加载后是否被修改过，这个属性的值可以为：Deleted、Modified、New以及Unchanged。2.定义(Type)和未定义(Untyped)的数据集数据集有定型的和未定型的之分，定型的数据集是基本的DataSet类的一个子类，并且含有图表(.xsd文件)，它用来描述数据集所拥有的表格的结构。这些图表文件，包括了表的名字和列名、列所代表的数据的类型信息，以及数据间的约束关系。而一个未定型的数据集则没有这些图表的描述。在程序中用户可以使用任意两种类型的数据集，然而，定型的数据集可以使得用户对数据的操作更加明了，并且可以减少一些不必要的错误，定型的数据集可以生成一些对象模型，这些模型的第一层次的类(first-class)就是数据集所包含的表和列，假设用户正在对一个定型的数据集进行操作，则可以用如下的语法来指向一个列。'指向表titles第一行的title_id列s=dsPub1.titles(0).title_id但是如果用户是在操作一个未定型的数据集的话，就需要这样编写代码了：'指向表titles第一行的title_id列s=dsPubs1.Tables(titles)(0).Columns(title_id)使用定型类不但可以使代码编制起来更加容易，而且，这种定型类的语法还为用户提供了检查代码正确与否的功能，减少了在指向数据集成员值时代码的错误率。3.关系表(RelatedTables)和关系对象(RelatedObjects)如果数据集中包含了多张表，这些表之间可能具有相关联的关系，然而，数据集不象数据库，它并没有关于关联关系的相关信息，所以当用户在处理关系表的时候，可以创建一些关联(relations)来描述这些在数据集中各个表之间的关联关系。关联关系可以通过一些代码，人为地从父行(parentrows)到相关的子行(childrows)。或者从子行再返回到父行。例如，下面这个关于学校课程设置的例子，有一个关于教师的一个表格，如下表：其中数据集中可能还包括另一张关于课程信息的表，这张表包括了教师的ID，并把它作为一个外约束键(foreignkey)，如下表：因为每个老师不可能只教一门课，所以在课程描述表和教员表之间就存在一种一对多的关系。举一个例子，假设教师i777（李四）教2门课，则可以用数据的关联(datarelations)把一个数据表的某个特指的行指向另外一个数据表的一个列，这样就可以在这两个表之间双向地进行查询导航，例如，用户可以从一行描述张三教师的行，浏览到描述它教的课这一行，反之，也可以从描述课程Science999（生物）的行浏览到描述教这门课的教师张三的这一行。4.更新数据集和数据存储当用户改变数据集中的数据时，这些改变将要被重新写回到数据库中，类DataRow是用来对单独的记录进行操作的，其中它包括属性RowState，它的值是用来表示自从数据从数据库中第一次被调用以后，行是怎样变化的，该属性的值可以为：Deleted、Modified、New以及Unchanged。为了把这些数据集的变化写回到数据库中，用户可以调用方法Update，这个方法将会访问RowState的属性值，并且决定怎样对数据库进行一系列的操作，如add,edit,delete,将都会被运行。什么是daoDAO可以访问本地的和远程的数据源。如果数据源是本地的或客户端的，DAO通过Jet引擎来访问数据；如果数据源是远程的或ODBC驱动的话，最新的DAO3.6通过ODBCDirect来访问。注意：其实ODBCDirect是一个使用DAO名字的RDO，当使用ODBCDirect时，DAO装的不是MicrosoftJet数据库引擎，而是装载RDO2.0。随着ADO的推出，DAO的优点就再也体现不出来了，因此在不久的将来，DAO将逐渐退出历史舞台。但是，作为一项成熟的技术，DAO曾经得到了广泛的使用，在一段时间内，DAO的用户仍然会有大量的存在。总的来说，开发者可以在如下几种情况下使用DAO。(1)应用系统使用的是本地数据库，如MicrosoftFoxpro和MicrosoftAccess等。(2)用户已经对DAO非常精通，但还没有时间学习ODBC或ADO。(3)用户需要对一个原有的系统进行修改，而原有的系统采用的是DAO，且规模较大，把它移植成ADO需要大量的时间和金钱。DAO把后台数据源的具体技术细节隐藏起来，开发人员不用考虑不同数据库系统的差异。例如，下面的代码能够工作在任何类型的数据源上：............Dao与Jet数据库引擎DAO可以访问本地数据库和远程数据库。这里指的本地和远程并不是地理位置上的概念，它们是两个逻辑概念。本地数据库可以在本地计算机（物理）上，也可以不在本地计算机上，而远程计算机也并不局限于远程计算机（物理）上。本地数据库是通过文件系统访问的数据库，它可以放在本地计算机上，也可以放在网络上，它由应用程序直接操作。而远程数据库只能由DBMS操作，应用程序对它的访问通过DBMS来完成，这样就产生了Client/Server体系结构，应用程序是Client端，DBMS是Server端。MicrosoftJet是MicrosoftAccess和VisualBasic使用的一种数据库引擎。在DAO3.1版本以前，DAO被定义为“MicrosoftJet引擎的编程接口”，也就是说，DAO和Jet在历史上几乎是同义词。DAO访问数据库都要通过MicrosoftJet数据库引擎来完成。当然，这两个概念在内涵上是不一样的，Jet不能被直接使用，只有通过DAO或Access才能直接使用Jet.但是，DAO3.1之后增加了一项重要的功能，这就是ODBCDirect访问。ODBCDirect使得DAO可以跳过Jet引擎，直接访问ODBC数据源。正是由于有了这项功能，DAO不再绑定在Jet上了，DAO与Jet仍有千丝万缕的联系。一般来说，如果应用程序使用的是本地数据库，那么DAO一般都通过Jet来访问数据库，反之，如果使用的是远程数据库，那么DAO通过ODBCDirect来访问数据库。Jet是通过SQL来驱动的，但是这种SQL可能和通常的实现不太一样。这种情况下可能会带来好处，也有可能会带来坏处。当使用DAO访问数据库时就必须考虑这种差别。因为Jet的SQL的运行和一些标准的SQL运行性能差异很大。考虑下面这个SQL语句：SELECT*FROMStudent,TeacherWHEREStudent.Course_No=Teacher.Course_No在SQLSERVER中执行这个SQL语句时，SQLSERVER会在内部自动把Student表和Teacher表使用的最优化方式连接起来，即用Student表的Course_No域的值来索引Teacher表，因此，每读取一条Student记录，只需读一条Teacher记录，整个语句的执行共需读取2*COUNT(Student)个记录。但是，同样是这个语句，通过DAO和Jet来执行时，Jet会把两个表进行笛卡尔连接，然后再滤掉一些不合格条件的记录。这样一来，每读一条Student记录，都必须读取所有的Teacher记录，即COUNT(Teacher)条Teacher记录，整个语句的执行共需读取COUNT(Student)*COUNT(Teacher)条记录。如果这两个表的数据庞大的话，这个语句的执行速度将令人不可忍受。Dao对象模型DAO提供了两种不同的对象模型，一种对象模型是通过Jet引擎来访问数据，如下图所示。另一种对象模型是通过ODBCDirect来访问数据。这两种对象模型都是层次结构的。现在分别对这两种对象模型进行介绍。DBEngine是一个基于对象，它包含了两个重要的集合(Collection),一个是Errors集合，另一个是Workspaces集合。对DAO的操作总会产生一些错误，每产生一个错误，DAO就生成一个Error对象，这些Error对象都放在Errors集合中，可以用Errors.Count来计算错误的个数。事实上，对于每一个集