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散布图Scatterdiagram1目录CONTENTS一、定义二、作用三、6种典型的散布图四、注意事项五、分析及步骤六、案例演示QC七大手法---散布图QC七大手法---散布图一、定义散布图又叫相关图。当两组特性值或数据中的一组发生变化时，会对另一组有所影响，这两组特性值称之为相关。如果用图表的形式表现其关系，就是所谓的散布图。800810820830840850860870880890900434445464748495051525354555657585960熔化温度熔化温度•是否有相关关系?•是正相关或者负相关?•相关关系的强弱?•是直线相关或是曲线相关?QC七大手法---散布图二、作用1.调查两组特性值是否相关2.确认数据中是否有异常数值制作散布图时，如果数值中存在异常数值，往往很容易被发现，在描绘的点中，比较离群的点往往被判定为异常值。异常值发生的原因比较复杂，可能是由于误测、误记、误操作等原因造成。QC七大手法---散布图二、作用4.在解决问题时应用在要因分析的步骤中，进行真因判定时，要求判定该要因对特性的“影响程度”，如果要因和特性均为计量值时，便可以很方便地利用散布图来验证该要因对特性是否具有重大影响。3.确认层别中是否有异常数据存在对于一些不能确定关系的数据，可采取先分类层别，再制作散布图分析的方式进行，以避免造成对异常数据的误判。QC七大手法---散布图三、6种典型的散布图e图f图d图a图c图b图QC七大手法---散布图四、注意事项1.两组变量的对应数至少在30个以上，最好在50~100个之间。2.找出X、Y轴的最大值与最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐标。3.通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。4.散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。制作时注意事项：xy自变量因变量使用时注意事项QC七大手法---散布图四、注意事项1、散布图反映的只是一种趋势，对于定性的结果还需要具体的分析。2、分析时需对数据进行正确的分层，否则可能会发生误判。3、对散布图进行分析时，需要观察是否有异常点或者离群点出现。4、当数据较多时，可能会重复数据出现，对重复数据要进行区分，并加以分析。5、在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素（控制变量法），保证通过散布图分析的结果比较的准确。按两种方法来分析散布图QC七大手法---散布图五、散布图的分析及步骤1.与典型的6种图形进行比较2.符号检定法QC七大手法---散布图6种典型的散布图分析五、散布图的分析及步骤强正相关弱正相关不相关强负相关弱负相关非线性关系yxxxxxxyyyyy第一步：在画好的相关图上画一条与x轴平行的P线，使P线上、下的点数相等。QC七大手法---散布图利用符号检定法进行分析的步骤第二步：再画一条与y轴平行的Q线，使Q线左、右的点数相等。第三步：P、Q二线将画面划分为四个区域，右上角为1区，按逆时针方向顺序其他三区为2、3、4区。分别计算各区的点数。计算各区点数时，凡压在线上的点数不计算，重的点应按重复次数计算。五、散布图的分析及步骤第四步：计算两个对角区域点数之和，再计算没有压线的点总数N。第五步：应用符号检定表（见下表）进行分析判断，表中N为没有压线的点总数，对应N给出a=0.01和a=0.05两个显著水平的点数（a代表显著水平）对角区域点数之和中，点和数小的一项小于或等于对应显著水平给出的点数（a=0.01对应的值），就可以判定在这个显著水平下两个变量相关，相关关系如下：QC七大手法---散布图利用符号检定法进行分析的步骤五、散布图的分析及步骤判定方法一：（1）当n1+n3≤判定值时（a=0.01对应的值），两特性值为负相关；（2）当n2+n4≤判定值时（a=0.01对应的值），两特性值为正相关；（3）两者皆大于判定值时，两特性值不相关。判定方法二：（1）当n1+n3＜n2+n4时两特性值为负相关。（2）当n1+n3＞n2+n4时两特性值为正相关。注：若两者中数值小的一项大于判定值，则不能作出两个变量存在有相关的结论。QC七大手法---散布图五、散布图的分析及步骤利用符号检定法进行分析的事例（1）四个不同区域点数：n1=17，n2=4，n3=17，n4=6（2）对角线区域点数和：n1+n3=17+17=34，n2+n4=4+6=10N=34+10=44（N为没有压线的点总数）（3）N=44，相对应的显著水平为：a=0.01时，点数为13，（a=0.05时，点数为15）因为n1+n3＞13（或者n2+n4＜13）；所以判断x与y两个变量之间存在正相关的关系。QC七大手法---散布图利用符号检定法进行分析的事例五、散布图的分析及步骤QC七大手法---散布图提问答疑直方图histogram2目录CONTENTS一、定义二、作用三、名词解释四、绘制步骤五、注意事项六、观察与分析QC七大手法---直方图七、案例演示QC七大手法---直方图一、定义直方图又称品质分布图，是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例连接起来的若干矩形图。QC七大手法---直方图二、作用1、了解特性数据分布的状态2、研究和分析制程能力3、了解产品的不良率4、了解是否有异常品混入5、对比改善前后的效果7、为工序调整和控制提供依据6、判断数据的真实性QC七大手法---直方图法三、名词解释1、全距（R）在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。2、组距(h)组距所表示的是所分成组的跨度区间，在图上则是柱子的宽度。在直方图的分组中，所有的组距都是相等的，也就是说，绘制出来的直方图的柱子要等宽。3、组数（K）为了研究所有数据的分布状态，在制作直方图时，需要将数据进行分组，将所有数据分成组的个数，就是组数。组数在图上表现出来的则是绘制出来的柱子数。有两种算法：全距=最大值-最小值组距=全距/组数（1）组数K=√nn为收集到的数据的总个数QC七大手法---直方图法三、名词解释收集到的数据个数经验分组组数小于505-750-1006-10100-2507-12250以上10-20（2）查表法根据做直方图的经验，有一个参考表可供在制作直方图时参照。即根据收集到的制作直方图的数据数量，来确定其需要分组的组数。此方法的可靠性低，不够精确。如下图：4、下组界、上组界（这二个名词是针对同一个组而言的）下组界：一个组的起始点，也就是本组最小值的地方上组界：一个组的末点，也就是本组最大值的地方第一组的下组界=测量值的最小值-测定值最小单位/2第一组的上组界=第一组的下组界+组距QC七大手法---直方图法三、名词解释5、组中距（midrange）一组数据中最大值与最小值的平均值。组中距=（上组界+下组界）/26、中位数（X）将数据由小到大依序排列，位居中间的数称为中位数。若数据个数为偶数时，则取中间相邻的两个数据之和再除以2，即为中位数。若数据个数为奇数时，中间数即为中位数。7、众数（MODE）频数分布中出现频数最多的数值。QC七大手法---直方图四、绘制步骤1、总则作直方图一般由作频数分布表、画直方图和进行有关计算三个步骤来进行。R=Xmax-Xmin2、绘制直方图的步骤（1）搜集数据；（2）计算全距；（3）适当分组；（4）确定组距；（5）确定各组的上、下组界；（6）作频数分布表；（7）画直方图；（8）进行相关数据的计算。QC七大手法---直方图五、注意事项1.关于分组的问题分组的结果并非只有一个，所以在制图的过程中，如果遇到无法再进行的时候，就需要回过头来重新进行分组，如果还不行的话，可以继续调整组数。2.关于数据分配在分好组进行数据分配过程中，如果遇到有数据无法分配，既有可能是当初分组出现了问题，也有可能是计算组界的时候出现了问题。这个时候，就需要将已完成的步骤重新做一遍或对分组的组数进行调整。3.关于最小下组界下组界的计算数值中测定值最小单位也就是测量值的“步进值”，例如，76mm的最小单位是1mm，58.5mm的最小单位是0.1mm，27.86mm的最小单位是0.01mm，以此类推，如果此数据用错，可能导致最终的结果是错误的。4.关于测量值数量一般要求不低于50个，以达到200个为佳，因为实验表明，低于50个，同50个~200个所绘制出来的直方图的差异较大，所以当样本数量不足时，很容易造成误判。QC七大手法---直方图五、注意事项QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析1.直接的图形观察（1）常见的六种典型直方分布图（a）正常型（b）孤岛型（c）偏向型（d）双峰型（e）平顶型/高原型（f）锯齿型QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析（a）正常型正常型：又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，柱子间无间隔并且呈现向中间集中的趋势，实际界限处于规格值之内，说明工序的品质处于稳定状态。1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义（b）孤岛型孤岛型：它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛。“孤岛”的存在表示有不同规格的产品混在一起或短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析偏向型：其分左偏向型和右偏向型。它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。例如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析（d）双峰型双峰型：它的特点是像是两个直方图连在一起，左右两边各有较高的柱子，有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的。例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析（e）平顶型平顶型：又叫高原型。它的特点是直方图柱子间高度相差甚微，这往往由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用。例如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义QC七大手法---直方图六、直方图法的观察与分析锯齿型：它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况的原因有两种：（1）直方图制作方法不正确：数据分组有问题、计算组距问题、计算界限有问题。（2）数据的收集方法不正确：不同设备数据、不同人收集的数据、不同时段数据、不同产品问题等。1.直接的图形观察（2）常见的六种典型直方分布图所代表的意义QC七大手法---直方图提问答疑THANKYOU.End