SPSS分析报告

SPSS统计分析软件课程设计报告班级:09工商2班学号:____姓名:_____2011年6月目录第一章问题研究的背景及意义..............................1第二章研究的相关理论....................................5第三章实例及分析.......................................53.1单因素方差分析......................................53.2多重比较检验........................................6第四章结论.............................................9天津理工大学中环信息学院1广告方式和地区对销售额的影响【摘要】在利用SPSS对不同广告方式和地区对某商品销售额的影响的分析中，分别进行了单因素方差分析和频数分析。得出结论为：采取不同的广告促销方式会影响到商品的销售额；不同的地区也会影响商品的销售额；广告方式对销售额的影响显著于地区对销售额的影响；且报纸、广播是其中能够带来较高销售额的广告形式。【关键词】广告方式，不同地区，销售额AbstractMakinguseofSPSSindifferentadvertisingwayandtheareaofagoodssalestotheinfluenceoftheanalysis,thesinglefactoranalysisofvarianceandfrequencyanalysis.Conclusion:takedifferentpromotionaladvertisingwaywillaffectsalesofgoods;Differentregionswillalsoaffectsalesofgoods;Advertisingwaytheimpactonsalesintheregionsignificantlytheimpactonsales;Andnewspapers,radioisonecanbringhighersalesadvertisingform.第一章问题研究的背景及意义为了更好的利用资源，提高资源的效率，企业需要对哪些因素影响销售额来进行分析，以获取有效的信息来求最大利润？某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（X1）和地区(X2)，因变量为销售额(X3)。涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。下表中，X1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。具体数据如下：表1.1数据文件广告形式地区销售额1.001.0075.002.001.0069.004.001.0063.003.001.0052.001.002.0057.002.002.0051.004.002.0067.003.002.0061.00天津理工大学中环信息学院21.003.0076.002.003.00100.004.003.0085.003.003.0061.001.004.0077.002.004.0090.004.004.0080.003.004.0076.001.005.0075.002.005.0077.004.005.0087.003.005.0057.001.006.0072.002.006.0060.004.006.0062.003.006.0052.001.007.0076.002.007.0033.004.007.0070.003.007.0033.001.008.0081.002.008.0079.004.008.0075.003.008.0069.001.009.0063.002.009.0073.004.009.0040.003.009.0060.001.0010.0094.002.0010.00100.004.0010.0064.003.0010.0061.001.0011.0054.002.0011.0061.004.0011.0040.001.0012.0070.002.0012.0068.004.0012.0067.003.0012.0066.001.0013.0087.002.0013.0068.004.0013.0051.003.0011.0041.00天津理工大学中环信息学院33.0013.0065.001.0014.0065.002.0014.0063.004.0014.0061.003.0014.0058.001.0015.0065.002.0015.0083.004.0015.0075.003.0015.0050.001.0016.0079.002.0016.0076.004.0016.0064.003.0016.0044.001.0017.0062.002.0017.0073.004.0017.0050.003.0017.0045.001.0018.0075.002.0018.0074.004.0018.0062.003.0018.0058.001.001.0068.002.001.0054.004.001.0058.003.001.0041.001.002.0075.002.002.0078.004.002.0082.003.002.0044.001.003.0083.002.003.0079.004.003.0078.003.003.0086.001.004.0066.002.004.0083.004.004.0087.003.004.0075.001.005.0066.002.005.0074.004.005.0070.003.005.0075.001.006.0076.002.006.0069.00天津理工大学中环信息学院44.006.0077.003.006.0063.001.007.0070.002.007.0068.004.007.0068.003.007.0052.001.008.0086.002.008.0075.004.008.0061.003.008.0061.001.009.0062.002.009.0065.004.009.0055.003.009.0043.001.0010.0088.002.0010.0070.004.0010.0076.003.0010.0069.001.0011.0056.002.0011.0053.004.0011.0070.003.0011.0043.001.0012.0086.002.0012.0073.004.0012.0077.003.0012.0051.001.0013.0084.002.0013.0079.004.0013.0042.003.0013.0060.001.0014.0077.002.0014.0066.004.0014.0071.003.0014.0052.001.0015.0078.002.0015.0065.004.0015.0065.003.0015.0055.001.0016.0080.002.0016.0081.004.0016.0078.003.0016.0052.001.0017.0062.00天津理工大学中环信息学院52.0017.0057.004.0017.0037.003.0017.0045.001.0018.0070.002.0018.0065.00第二章研究的相关理论利用SPSS对不同广告方式和地区对某商品销售额的影响的分析中，分别进行了单因素方差分析和多重比较检验的分析。多个样本均数间每两个均数之间的比较常用q检验，也称SNK(Student-New-man-Keuls)法。统计量q值的计算公式为：SXXqBAxxBA),11(2)(naBAwXXbwXXnnMSSnnnMSSAA（nAnB时）第三章实例及分析3.1单因素方差分析以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为0）；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为0）SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率P值，完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到SPSS输出窗口中。分析结果如下图所示。表1.2广告形式对销售额的单因素方差分析结果ANOVA广告形式天津理工大学中环信息学院6SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups5866.08331955.36113.483.000WithinGroups20303.222140145.023Total26169.306143表1.3地区对销售额的单因素方差分析结果ANOVA地区SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups9265.30617545.0184.062.000WithinGroups16904.000126134.159Total26169.306143结果分析：表1.2是广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量销售额的离差平方和为26169.306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差分别为1955.361和145.023；所得到的F统计量的观测值为13.483，对应的概率P值近似为0.000.由于概率值P小于显著性水平0.05，则应该拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响。表1.3是地区对销售额的单因素方差分析结果。可以看到，如果仅考虑地区单个因素的影响，则销售额总变差（26169.306）中不同地区可解释的变差为9265.306,抽样误差引起的变差为16904.000，它们的方差分别为545.018和134.159，所得到的F统计量为4.062，对应的概率P值近似为0.000.由于概率P值小于显著性水平0.05，所以应该拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响。同时对比图1.2和图1.3容易发现：如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区来讲更明显。3.2多重比较检验在上述单因素方差分析中，发现不同广告形式对产品销售额有显著影响，为了进一步研究哪种广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验。具体操作步骤如下：表1.4广告形式多重比较检验的相似性子集销售额天津理工大学中环信息学院7销售额3656.563666.613670.893673.221.000.0553656.563666.613670.893673.221.000.0963656.563666.613670.893673.221.000.148广告形式宣传品体验广播报纸Sig.宣传品体验广播报纸Sig.宣传品体验广播报纸Sig.Student-Newman-KeulsaTukeyHSDaScheffeaN12Subsetforalpha=.05Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.UsesHarmonicMeanSampleSize=36.000.a.表1.5两两广告形式下销售额均值检验天津理工大学中环信息学院8MultipleComparisonsDependentVariable:销售额2.3332.838.844-5.059.7116.667*2.838.0009.2924.056.6112.838.096-.7713.99-2.3332.838.844-9.715.0514.333*2.838.0006.9521.714.2782.838.436