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SPSS数据统计分析主讲教师：王方授课班级：2015级应用心理学1-3班授课时间：2016-2017-1学期联系电话：13873219606参考书目•《SPSS统计分析与数据挖掘》谢龙汉、尚涛、蔡明京编著，电子工业出版社，2014年4月•《统计分析与SPSS的应用》薛薇主编，中国人民大学出版社，2014年8月•《SPSS在教育统计中的应用》杨晓明主编，高等教育出版社，2008年4月•《教育心理多元统计学与SPSS软件》梁荣辉、章炼、封文波编著，上海教育出版社，2005年1月课程内容简介第一章SPSS11.0forWindows的概况第二章SPSS数据文件的建立和管理第三章SPSS数据的预处理第四章SPSS描述统计分析第五章SPSS相关分析第六章SPSS样本均值t检验第七章SPSS线性回归分析、信度分析第八章SPSS方差分析第一章SPSS11.0forWindows的概况一、spss使用基础1spss软件的安装、启动和退出（1）安装：光盘放入光驱——进入“我的电脑”——用鼠标双击光盘驱动器图标——双击“setup”——进入安装界面——按照界面的内容进行。（2）启动：单击“开始”处的“程序”——单击“程序”的“SPSSforWindows”—单击“SPSS11.0forWindows”。（3）退出：file---exit(a)是否保存数据到磁盘上，文件扩展名为.sav（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名为.spo(or.rtf)4spss的基本操作环境4.1spss数据编辑窗口4.2spss结果输出窗口5spss软件的三种基本使用方式5.1完全窗口菜单方式5.2程序运行方式5.3混合运行方式二、界面介绍1File2View3Data4Transform5Analyze6Graphs7Utilities8Window9Help第二章spss数据文件的建立和管理一利用spss进行数据分析的一般步骤1建立spss数据文件（定义spss数据文件的结构，录入修改保存spss数据）2数据的加工整理(例：英语成绩转化为好中差等级)3应用统计学原理对数据进行统计分析4解释分析结果二spss数据文件的建立和管理3.1spss数据文件3.1.1spss数据文件的特点①扩展名为.sav②是一种有结构的数据文件（由数据结构和数据内容组成）3.1.2spss数据的基本组织方式①原始数据的组织方式②频数数据的组织方式（示范频数数据表）职称年龄段35岁以下36-49岁50岁以上教授（1）0158副教（2）10202讲师（3）20101助教（4）3520职称年龄段人数1101215138211022202323120321033141354124103.2spss数据的结构和定义方法①变量名（Name）②变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）变量类型（variabletype）：NumericComma、Dot、ScientificNotation、Dollar、Date、String、CustomCurrency③变量名标签（Label）④变量值标签（ValueLabel）⑤缺失数据（Missing）收集到的数据可能出现以下问题：数据不合理，漏填⑥度量尺度(Measure)3.3数据的录入3.3.1整理问卷①剔除无效问卷a问卷填写是否完整；b问卷填写是否存在反应定势c信度题上是否反应一致②按照某一个或某几个变量顺序排列问卷③问卷编号（Id）④定义变量名(可用汉字或字母)（字母：qx_y_z）⑤按照Id、qx_y_z变量在问卷中出现的顺序录入数据库(方向键使用)⑥检查数据录入是否正确（是否存在非法值）3.4数据的编辑①数据的定位：人工定位（数据较少时使用）（方法；拖动滚动钮或单击pageup键或pagedown键）自动定位（数据较多）a按个案号码定位：定位单元；Data---gotocase；输入要定位的个案号码。b按变量值定位：将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上；Edit---Find;输入定位变量值。②插入和删除一个样本Data----Insertcase③插入和删除一个变量插入：Data-----Insertvariable删除：Edit-----cutorclear④数据的移动、复制和删除定义源数据块；单击鼠标右键（移动cut、复制copy和删除clear）指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）⑤数据的保存File---savedataorsaveas3.5spss数据文件的合并①纵向文件的合并（datamergefileaddcases）注：两个待合并的数据文件的内容合并起来要有实际意义；不同数据文件中含义相同的数据项最好起相同的变量名，且数据类型一致，有利于spss对变量的自动配对。因此，为方便数据库的合并，通常由一人定义好数据库的结构后，再由多人录入数据，最后再合并。②横向文件的合并（数据库1和3合并）（datamergefileaddvariables）注意：●两个数据库必须有一个名称相同的变量，它是横向拼接的依据，此变量为关键变量；●两个数据库都必须按关键变量升序排列；●不同文件中数据含义不相同的数据项，变量名不应相同。横向合并的步骤●打开一个数据库文件●选择要合并的数据库文件●按数据窗口中各项含义进行操作第三章spss数据的预处理一数据预加工处理服务的领域1缺失值和异常数据的处理2数据的转换3数据的抽样（选取样本）二数据的排序1含义：将数据编辑窗口中的数据按某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列2数据排序的意义：了解数据的取值状况（如缺失值、非法值、最大值、最小值等）3类别：单值排序/多重排序4基本操作：datasortcases（最后整理数据）（例如：语文成绩排序；年段、年级排序增加“在读阶段”变量，可考察学业负担态度的年级趋势）5说明：①整行数据排序，而不只对某变量排序②排序时先指定的变量优于后指定的变量三数据选取1含义根据研究需要，从已收集到的样本数据中按照一定规则抽取部分样本参与分析的过程。2基本操作：dataselectcases2.1按指定条件选取（Ifconditionissatisfied）（例如：选初一作为研究对象，考察教师不同行为与不同年级学生学业负担态度的关系）2.2随机选取(Randomsampleofcases)a)Approximatelyb)Exactly2.3选取某一区域内的样本（Basedontimeorcaserange）2.4通过过滤变量选取样本（usefiltervariable）四变量计算1含义spss变量计算是在原有数据的基础上，根据用户给出的spss算术表达式以及函数，对所有个案或满足条件的部分个案，计算产生一系列新的变量。如：由语数外三科成绩计算总成绩；多个项目得分求维度得分2基本操作：transformcompute（教材55页）3spss算术表达式（NumericExpression）如一个维度的产生4spss条件表达式4.1简单条件表达式（如计算维度得分）4.1复合条件表达式（如标准分转换）（ifIncludeifcasesatisfiescondition）五数据分组根据研究需要，将数据按照某一标准重新划分为不同的组别。例：将成绩划分为好中差三等（一）单变量值分组：适合于离散型变量且变量值较少transformAutomaticRecode（数据5中年龄）（二）组距分组：适合于连续变量或变量值较多，关键在于确定合适的分组数目。（最后整理数据中，成绩变量）①transformrecodeintosamevariables②transformrecodeintodifferentvariables（如一个变量上不同水平的被试在另一个变量上的得分差异比较/变量的反向记分）①与②的区别：①分组变量覆盖了原变量；②分组结果存到另一个新变量中。第四章spss描述统计分析一频数分析1目的：了解变量取值的状况，把握数据的分布特征2频数分析的基本任务2.1编制频数分布表Frequency,Percent,ValidPercent,CumulativePercent2.2绘制统计图Barchart,Piechart,Histograms3频数分析的扩展功能3.1计算百分位数(PercentileValues)(Quartiles,Cutpointsfornequalgroup,Percentile)3.2基本描述统计量Centraltendency,Dispersion,Distribution3.3频数分布表格式（Format）的定义Orderby,Multiplevariables,suppresstableswithmorethanncategories例题：在读阶段、年段、初中语文数学外语4基本操作AnalyzeDescriptivestatisticsFrequencies二集中趋势、离中趋势及分布形态的度量1基本描述统计量Mean,Standarddeviation,Variance,Range,S.E.mean2刻画分布形态的描述统计量偏度（Skewness)＞0，正偏态；偏度＜0，负偏态；偏度=0，正态；峰度（Kurtosis）＞0，尖峰分布；峰度＜0，平峰分布；峰度＝0，与标准正态分布的陡缓程度相同。3基本操作AnalyzeDescriptivestatisticsDescriptives三交叉分组下的频数分析（列联表分析）1列联表分析的目的与基本任务（1）目的分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系（2）基本任务根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。职称年龄段35岁以下36-49岁50岁以上Total教授（1）Count%within职称%within年龄段%Total00001565.2%31.9%12.2%834.8%72.7%6.5%23100.0%18.7%18.7%副教（2）1020232讲师（3）2010131助教（4）352037Total6547111232交叉列联表检验的基本操作（1）analyze-----descriptivestatistics----------crosstabs（2）选择row(s),column(s)变量（注意：与数据呈现格式一致）（3）选择Displayclusterdbarcharts或Suppresstables（4）单击cells：counts,percentages,residuals（5）单击Format（6）单击Statistics3举例（教师领导行为模式的性别、年段特征）第五章spss相关分析与信度分析一什么是相关？1事物之间的3种关系因果关系、共变关系、相关关系2相关的3种情况正相关、负相关、零相关二相关散点图1散点图的类型：直线相关与曲线相关2正相关、负相关、零相关3强相关、弱相关：线性强（弱）相关、曲线强（弱）相关三绘制散点图的基本操作（教材235）1GraphsScatter2选择散点图的类型Simple,Overlap,Matrix,3-D3单击Define按钮对散点图做具体定义4举例：教材例子四相关系数1相关系数的性质与取值2相关系数的类型：Pearson简单相关系数(t检验)Spearman等级相关系数(Z检验)(视听反应时数据库)Kendall相关系数(Z检验)（注：不同类型变量要选择不同的相关系数）3计算相关系数的基本操作AnalyzeCorrelateBivariate4举例：教材例子（Pearson简单相关系数）被试语文X数学Y（Rx，Ry）18285（2，3）26878（4，4）37295（3，1）46070（5，5）58590（1，2）按照X的秩升序排列后形成的秩对为（1，2）、（2，3）、（3，1）、（4，4）、（5，5）。于是，变量Y的秩随变量X的秩同步增大的秩对（一致对）有：（2，3）、（2，4）、（2，5）、（3，4