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5例题患者：0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人：0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.877数据文件的保存（save/saveas）保存对话框中的variables，可用来选择保存于数据库中的变量，可以全选，也可以选择某些保存成一个独立的文件。如果打开一个已有文件，可以用该法选择需要的变量组成新的文件，以便于分析。8分析结果的保存和导出分析结果会在output窗口展现，可用save/saveas保存结果。但此文件只能用SPSS软件才能打开。可以将打开的output窗口中的结果，利用Export转成Word文档进行保存。也可将结果中有用的表格，拷贝到Word文档进行保存和编辑。13数据的录入小批量的数据，用SPSS录入即可；数据量较大时，可用Epidata、Acess进行录入，然后再转换为SPSS数据进行分析。14Excel文件的调入1.打开SPSS数据界面；2.在file主菜单中，点击opendata命令；3.将弹出的对话框中的文件类型改为Excel类型，双击欲打开的文件名；4.在弹出的对话框中的选中文件所在的sheet；5.点击OK.16变量值标签的妙用利用变量值标签可以将实际含义一一写入标签中。操作：在数据库，选中变量名，在菜单viewvaluelables，数据视图中的数值就会立刻切换成变量值标签。17快速重复调用对话框利用快捷键中的左起第四个功能，可以迅速找出前面使用过的过程（命令）。24变量的排序（SortVariables)可将数据库中的变量，按照变量名、类型等进行排序。排序后的文件可以另行保存。29行列转置---Transpose实现行列之间的转置。系统自动生成转置后的新文件，可以进行保存。30Count过程用于标示满足某些条件的观察值在数据库中是否存在。可以定义目标变量及其标签；如果为单一条件，使用对话框中definevalues；如果为两个以上的条件，需使用If……命令。条件中可以使用“and”、“or”。结果在数据库中以定义目标变量形式出现。如果符合条件者，变量值为1，不符合者显示为0或缺失值。31RankCases过程对某个变量的变量值进行编秩。秩次以新变量名为“R+原变量名”出现在数据库中。本功能可用于非参数检验，如秩和检验、秩相关等。可以用AssignRankto命令，选择将秩次1赋给最小值还是最大值。Ties定义对相同值得处理方式。默认平均秩次。32Restructure过程用途：改变数据的排列格式，主要用于重复测量模型中将同一个体的多次测量并排在一行上，或反其道而行之。（1）将宽型数据重排为长型数据；（2）将长型数据重排为宽型数据。过程：（1）长变宽：ID---重复测量个体的变量；Index---区分测量次数；（2）宽变长：casegroupindentification----观测标识；variablestobetransposed-----被转换的变量；targetcariable:目标变量名；需将不同时间测量的变量均选入；可以保留或不保留数据库中的其他变量。33主菜单File中的其他内容Displaydatainfo:打开数据文件后单击此项，便会在output窗口出现本数据库的信息，包括路径、变量的设置、记录数、变量标签等情况；Cachedata:建立数据缓冲区；Print/printpreview:打印/打印预览。SwitchServer:SPSS服务器的切换；35Descriptivestatistics----之Frequency主要功能：对数据进行一般性描述，即计算均数、标准差、百分位数，绘制统计图等。步骤：（1）将分析的变量选入右侧；（2）打开statistics，选择欲计算的统计指标，（其中cutpoints….即计算几分位数）；（3）打开chart选择统计图；（4）点击OK,即将结果显示在结果窗口(output)中。36Descriptivestatistics----之Descriptive主要功能：计算均数、标准差、最大值、最小值等。步骤：（1）将分析的变量选入右侧；（2）打开options,选择欲计算的统计指标;（3）点击OK,即将结果显示在结果窗口(output)中.37Descriptivestatistics----之crosstabs可以生成行*列表，并进行统计分析，如x2检验。一般选择分类变量进行分析。38数据分析处理－两个均数的比较t检验或u检验－－－means过程一、样本均数和已知总体均数的比较例题：正常人的脉搏次数为72次／分，现测得10名某病患者的脉搏次数为：54、67、68、78、66、70、67、65、69、70。试分析该病患者的脉搏与正常人的脉搏均数是否相等？步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Comparemeans—onesamplettest”;(2)将分析的变量放于右侧矩形框中，并在“testvalue”中键入已知总体均数。39成组设计的两个样本均数比较的t检验例如：比较男女血红蛋白含量有无显著性差异。步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Comparemeans—Independentsamplest-test;(2)将欲分析的变量放入上面的矩形框中，将分组变量放入下面的矩形框中，并对分组变量值进行定义。对结果进行解释40配对设计资料的t检验例题：下表为7个患者接受治疗前后的血压值，分析治疗前后血压值是否有变化？病人号1234567前36457055426065后45656565516063步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Comparemeans—pairedt-test;(2)先选中左矩形框中的第一个变量，再选中第二个变量，然后将其放入右侧矩形框中，点击OK.41单因素方差分析用于三个或三个以上的样本均数的比较例题：三种药物对家兔体温的增加值，分析药物效果的差别。A药1.91.81.61.71.51.61.31.4B药1.41.21.11.41.11.31.11.0C药0.90.70.91.10.90.90.81.0步骤（1）打开欲分析的数据文件；（2）从主菜单中单击“Analyze”—Comparemeans—onewayANOVA;(3)将分析的变量放入上方矩形框，将分组变量放入下方对话框，并在posthoc中选择两两比较的方法。单击OK。42样本率之间的比较---x2检验x2检验可用于两个或多个样本率之间的比较，例如：两组大白鼠发癌率的比较处理组发癌例数未发癌例数合计鼻注组521971鼻注组+B1239342合计9122113首先建立数据文件，以变量r表示不同处理组，r=1表示鼻注组，r=2表示鼻注组+B12；变量c表示大白鼠的状态，c=1表示发癌数，c=2表示未发癌数；以变量f表示频数。43样本率之间的比较---x2检验X2检验的步骤：（1）建立数据文件；（2）选择主菜单中的“Analyze”---Descriptive---Crosstabs，然后将r放于Rows对话框中，将c放于Columns对话框中；（3）在Data主菜单中找到weightcases，将f放于frequencyvariables对话框中；（4）在Crosstabs对话框中，点击Statistics，选择相关的选择项。注意；（1）行x列表资料的分析与四格表相同；（2）四格表资料分析时，注意非校正、连续性校正和确切概率法结果的选择。44配对四格表资料的X2检验某研究室用甲乙两种方法检查已经确诊的乳腺癌患者的血清93份，结果如下。分析两种方法的检出率有无差别？甲法乙法合计阳性数阴性数阳性数452267阴性数62026合计51429345SPSS练习题将例题1（数据库）中的血红蛋白进行分类，12克为贫血，12克为正常。并进行不同性别间贫血率的比较。步骤（1）将血红蛋白定义为分类变量；（2）进行X2检验。返回46习题某省在三个地区抽样调查了花生黄曲霉毒素B1的污染情况，结果如下表。试分析三个地区污染率是否有差别？地区污染数未污染数合计污染率（%）甲6232979.3乙30144431.8丙831127.3合计44408447.647绘制统计图统计图可以形象地表达分析资料，其比统计表更直观、形象。统计图绘制的原则：（1）根据资料的性质和分析目的，选择合适的图形；（2）统计图的标题用简明扼要的语言说明图的内容，放于图的下方；（3）纵坐标和横坐标要注明标目，有单位时要注明单位；（4）一张图中同时表达几个事物时，要用不同的图案或不同的颜色表达不同的部分。用SPSS软件绘制统计图，不仅步骤繁琐，而且不易进行编辑，故讲述Excel绘制统计图的方法。48练习题1.对性别和年龄进行描述性分析；2.分析不同性别的人群血红蛋白、Ca、Fe、Mg含量有无差别？3.将年龄按10岁和≥10岁分为两组，并分析不同年龄的人群上述四个指标是否有差别？