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III目录1大数据的概述........................................................................................................................11.1大数据的概念.............................................................................................................11.1.1大数据的发展..................................................................................................21.1.2大数据的分类..................................................................................................31.2大数据的四大特点.....................................................................................................41.2.1海量性..............................................................................................................41.2.2易变性...............................................................................................................41.2.3多样性...............................................................................................................41.2.4高速性...............................................................................................................41.3大数据时代对生活、工作的影响..............................................................................51.4大数据时代的发展方向、趋势..................................................................................51.4.1发展方向...........................................................................................................51.4.2发展趋势...........................................................................................................61.5企业应如何应对大数据时代......................................................................................72我国外贸型企业发展所面临的困难....................................................................................82.1我国外贸型企业面临的困境......................................................................................82.1.1外贸型企业发展历程......................................................................................92.1.2外贸型企业的困境........................................................................................102.2商业模式创新对我国外贸型企业发展的机遇........................................................112.2.1商业模式的创新概念....................................................................................112.2.2商业模式的创新特点....................................................................................112.2.3商业模式创新可以为外贸型企业带来什么.................................................123基于大数据的分析，商业模式创新..................................................................................143.1加大数据处理分析能力...........................................................................................143.2提高专业技术人员的技术水平...............................................................................143.3理论与实践相结合促进商业模式的创新...............................................................154结论....................................................................................................................................21大数据的时代商业模式的创新分析11绪论进入2012年以来，大数据（BigDate）一词越来越多地被提及与使用，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，人们用他来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，进入美国白宫网的新闻，在国内一些网络主题的讲座沙龙中，被嗅觉灵敏的银河证券、国军证券、国泰君安等写进了投资推荐报告，大数据时代来临。移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。有人说21世纪是数据信息时代，我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。现在互联网不但知道对面是一只狗，还知道这只狗喜欢什么食物，几点出去遛弯，几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实，每个人在互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。1.1大数据的概念大数据（BigData）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。举一个有趣的例子。人品与删除浏览记录，就是一个典型的曾经看似风马牛不相及的关联体。但来自以色列西南财经大学天府学院大数据时代的信息分析实训报告的ShvatShaked却通过努力告诉人们，如此寻常的行为中同样蕴含着道理，也许还蕴含着1大数据的概述2无限商机。很多人喜欢上网后删除浏览记录。在保护隐私的旗帜下，这种行为很少受到关注，也很少激起人们的兴趣，自然也就不能调动人们深入思考和仔细研究的积极性。Shvat有一个坚定的信念：一个人的品行与其不经意间的行为密切相关，那些“坏人”为防被人追踪一定会不断删除自己在互联网上的踪迹，而“好人”则一般不介意在互联网上留下自己的印记。基于这个信念，Shvat通过对海量数据的分析研究出了一款独特的欺诈系统。这一防欺诈系统受到了ebay的关注。后者的paypal系统允许两个通户通过电邮地址在线交易，这微钓鱼式攻击提供了可乘之机：一些欺诈网站伪装成真实网站以获得用户的登录信息。paypal近年来不断加强在线安全却一直收获不大，Shvat的创意及其防欺诈系统出色的性能就在此时吸引了ebay。2008年，ebay以1.69亿美元将Shvat及其公司FraudSciences收入囊中。1.1.1大数据的发展最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了行业内的高度关战略虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着社会的不断发展，大数据对IT技术架构的挑战，大数据的生态环境问题，大数据的应用及产业链