t检验-SPSS

ｔ检验（ttest)王友信阶平楼230Tel:[phone]E-mail:[e-mail]要求掌握内容单样本t检验的操作方法与结果解释配对样本t检验的操作方法与结果解释独立样本t检验的操作方法与结果解释一单组样本的t检验例1：已知正常人的乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44单位，现测得13例慢性气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别为：1.502.192.322.412.112.542.202.361.422.171.841.962.39问：慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆碱酯酶之间的差别有无显著性意义。第一步：建立数据文件第二步：对数据进行正态性检验P=0.712,可近似认为符合正态分布第三步：单组样本的t检验单变量的统计描述检验结果：t=7.003，P=0.0000.05,差异具有统计学意义。因为慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶水平为2.1085，正常人为1.44，可认为患者乙酰胆碱水平高于正常人。二配对t检验配对t检验资料类型：1、同一受试对象处理前后比较2、同一样本分成两半，用两种不同的方法进行测定3、将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组例12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径如下表，问两种结核菌素的反应有无差别。表112名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果编号标准品新制品112.010.0214.510.0315.512.5412.013.0513.010.0612.05.5710.58.587.56.599.05.51015.08.01113.06.51210.59.5第一步:建立数据文件。标准品取变量名为standard，新制品取变量名为new。取文件名为配对t检验。第二步:对资料进行正态性检验。第三步：配对t检验的分析。单击SPSSforwindows主画面的analyze展开下拉菜单在下拉菜单中,寻找NonparametricTests,寻找1-Samplek-s，单击之，弹出单样本正态性检验将左边矩形框的源变量“standard”，“new”调入右边的testvariablelist，在图下步的testdistribution中击活normal，单击OK，则得出输出结果。变量standard、new的P分别为：0.919和0.942,可认为近似正态分布。（P值，＞０.０５表示符合正态性，＜０.０５表示不符合正态性）．第三步：配对t检验的分析。单击SPSSforwindows主画面的Analyze,展开下拉菜单.单击Comparemeans,单击PairedsamplestTest.弹出配对T检验的PairedsamplestTest对话框,左上角为源变量,左下角为当前选择变量,右边为配对后的变量对.分别单击左上角的源变量中的sandardandnew,变量自动掉入左下角,再点击右箭头,已配对的变量调入右边的矩形框中.单击OK.PairedSamplesStatistics12.0417122.39752.692108.7917122.50870.72420STANDARDNEWPair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMean单变量的统计描述PairedSamplesCorrelations12.485.110STANDARD&NEWPair1NCorrelationSig.两变量的相关系数,本例为0.485,P=0.110,无相关关系统计量t双侧配对t检验的P值差异有统计学意义配对变量差值的t检验结果三.两独立样本的t检验要求被比较的两个样本彼此独立，没有配对关系，且两个样本均来自正态总体。例：比较甲乙两组血糖是否有差异？分析步骤第一步:建立数据文件。它设立两个变量:group其取值为1表示甲组，其取值2表示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表示血糖值.第二步:对资料进行正态性检验。第三步：独立样本t检验的分析。建立数据库正态性检验文件分割选择Data—SplitFile—Comparegroups—把“Group”调入“GroupsBasedon”下，—OK。Analyze—NonparametricTests—1-SampleK-S—将变量GS移入TestVariableList框内；在TestDistribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布One-SampleKolmogorov-SmirnovTest1215.20834.02164.121.121-.090.419.9951310.84624.22150.204.204-.112.735.652NMeanStd.DeviationNormalParametersa,bAbsolutePositiveNegativeMostExtremeDifferencesKolmogorov-SmirnovZAsymp.Sig.(2-tailed)NMeanStd.DeviationNormalParametersa,bAbsolutePositiveNegativeMostExtremeDifferencesKolmogorov-SmirnovZAsymp.Sig.(2-tailed)GROUP1.002.00GSTestdistributionisNormal.a.Calculatedfromdata.b.独立样本t检验分析合并数据文件独立样本t检验Data——SplitFile—Analyzeallcases,donotcreategroups—OK。回到SPSS主画面选择Analyze—CompareMeans—Independent-sampleTTest的主对话框。GroupStatistics1215.20834.021641.160951310.84624.221501.17083GROUP1.002.00GSNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanIndependentSamplesTest.283.6002.64023.0154.36221.65217.944417.779952.64622.972.0144.36221.64883.951087.77328EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedGSFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeans方差齐性检验两个独立样本均数的t检验双侧的P值,该差异具有统计学意义.例：24名志愿者随机分成两组，每组12人，接受胆固醇试验。甲组为特殊饮食组，乙组为药物治疗组。受试者试验前后各测量一次血清胆固醇(mmol/l）甲组乙组受试者试验前试验后受试者试验前试验后16.116.0016.906.9326.816.8326.406.3536.484.4936.486.4147.597.2847.007.1056.426.3056.536.4166.946.6466.706.6879.178.4279.109.0587.337.0087.316.8396.946.5896.966.91107.677.22106.816.73118.156.57118.167.65126.606.17126.986.52试判断两组受试者试验前血清胆固醇水平是否相等？分别判断两种降胆固醇措施是否有效？试判断两种降胆固醇措施的效果是否相同？