VB教程03查找和排序

查找查找——也叫检索，是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字等于给定值的记录或数据元素关键字——是数据元素中某个数据项的值，它可以标识一个数据元素查找方法评价查找速度占用存储空间多少算法本身复杂程度平均查找长度ASL(AverageSearchLength)：为确定记录在表中的位置，需和给定值进行比较的关键字的个数的期望值叫查找算法的~个元素所需比较次数为找到表中第个元素的概率，为查找表中第其中：个记录的表，对含有icpipcpASLniniiiniii1111顺序查找查找过程：从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较算法描述i例01234567891011513192137566475808892找6464监视哨iiii比较次数=5比较次数：查找第n个元素：1查找第n-1个元素：2……….查找第1个元素：n查找第i个元素：n+1-i查找失败：n+1顺序查找方法的ASL212)1(11111nnnnincpASLnpniniiii则概率相等设表中每个元素的查找niiicpASLn1个记录的表，对含有2折半查找查找过程：每次将待查记录所在区间缩小一半适用条件：采用顺序存储结构的有序表算法实现设表长为n，low、high和mid分别指向待查元素所在区间的上界、下界和中点,k为给定值初始时，令low=1,high=n,mid=(low+high)/2让k与mid指向的记录比较若k==r[mid].key，查找成功若kr[mid].key，则high=mid-1若kr[mid].key，则low=mid+1重复上述操作，直至lowhigh时，查找失败算法描述lowhighmid例1234567891011513192137566475808892找211234567891011513192137566475808892lowhighmid1234567891011513192137566475808892lowhighmid例1234567891011513192137566475808892lowhighmid找701234567891011513192137566475808892lowhighmid1234567891011513192137566475808892lowhighmid1234567891011513192137566475808892lowhighmid1234567891011513192137566475808892lowhigh1185110742936判定树：1234567891011513192137566475808892算法评价判定树：描述查找过程的二叉树叫~有n个结点的判定树的深度为log2n+1折半查找法在查找过程中进行的比较次数最多不超过其判定树的深度折半查找的ASL1)1(log1)1(log12111),1(log,122211112nnnnjncncpASLnphnhnhjjniiniiiih则：概率相等设表中每个记录的查找的满二叉树即判定树是深度为设表长3分块查找查找过程：将表分成几块，块内无序，块间有序；先确定待查记录所在块，再在块内查找适用条件：分块有序表算法实现用数组存放待查记录,每个数据元素至少含有关键字域建立索引表，每个索引表结点含有最大关键字域和指向本块第一个结点的指针算法描述Ch7_3.c12345678910111213141516171822121389203342443824486058745786532248861713索引表查38分块查找方法评价2)1(log)2(1)(21212111)1(211ssnASLssnsbisjbASLsbnLLLLASLbssibjbswbwbbs：用折半查找确定所在块：用顺序查找确定所在块查找概率相等，则：记录的个记录，并设表中每个块，每块含的表平均分成若将表长为均查找长度—在块中查找元素的平—块的平均查找长度—查找索引表确定所在—其中：ASL最大最小两者之间表结构有序表、无序表有序表分块有序表存储结构顺序存储结构线性链表顺序存储结构顺序存储结构线性链表查找方法比较顺序查找折半查找分块查找4哈希查找基本思想：在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素的查找方法定义哈希函数——在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫~哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象哈希函数可写成：addr(ai)=H(ki)ai是表中的一个元素addr(ai)是ai的存储地址ki是ai的关键字关键字集合存储地址集合hash哈希表——应用哈希函数，由记录的关键字确定记录在表中的地址，并将记录放入此地址，这样构成的表叫~哈希查找——又叫散列查找，利用哈希函数进行查找的过程叫~例30个地区的各民族人口统计表编号地区别总人口汉族回族…...1北京2上海…...…...以编号作关键字，构造哈希函数：H(key)=keyH(1)=1H(2)=2以地区别作关键字，取地区名称第一个拼音字母的序号作哈希函数：H(Beijing)=2H(Shanghai)=19H(Shenyang)=19从例子可见：哈希函数只是一种映象，所以哈希函数的设定很灵活，只要使任何关键字的哈希函数值都落在表长允许的范围之内即可冲突：key1key2，但H(key1)=H(key2)的现象叫~同义词：具有相同函数值的两个关键字，叫该哈希函数的~哈希函数通常是一种压缩映象，所以冲突不可避免，只能尽量减少；同时，冲突发生后，应该有处理冲突的方法哈希函数的构造方法直接定址法构造：取关键字或关键字的某个线性函数作哈希地址，即H(key)=key或H(key)=a·key+b特点直接定址法所得地址集合与关键字集合大小相等，不会发生冲突实际中能用这种哈希函数的情况很少数字分析法构造：对关键字进行分析，取关键字的若干位或其组合作哈希地址适于关键字位数比哈希地址位数大，且可能出现的关键字事先知道的情况例有80个记录，关键字为8位十进制数，哈希地址为2位十进制数8134653281372242813874228130136781322817813389678136853781419355…..…..分析：只取8只取1只取3、4只取2、7、5数字分布近乎随机所以：取任意两位或两位与另两位的叠加作哈希地址平方取中法构造：取关键字平方后中间几位作哈希地址适于不知道全部关键字情况折叠法构造：将关键字分割成位数相同的几部分，然后取这几部分的叠加和（舍去进位）做哈希地址种类移位叠加：将分割后的几部分低位对齐相加间界叠加：从一端沿分割界来回折送，然后对齐相加适于关键字位数很多，且每一位上数字分布大致均匀情况例关键字为：0442205864，哈希地址位数为4586442200410088H(key)=0088移位叠加58640224046092H(key)=6092间界叠加除留余数法构造：取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数作哈希地址，即H(key)=keyMODp，pm特点简单、常用，可与上述几种方法结合使用p的选取很重要；p选的不好，容易产生同义词处理冲突的方法开放定址法方法：当冲突发生时，形成一个探查序列；沿此序列逐个地址探查，直到找到一个空位置（开放的地址），将发生冲突的记录放到该地址中，即Hi=(H(key)+di)MODm，i=1,2,……k(km-1)其中：H(key)——哈希函数m——哈希表表长di——增量序链地址法例表长为11的哈希表中已填有关键字为17，60，29的记录，H(key)=keyMOD11,现有第4个记录，其关键字为38，按三种处理冲突的方法，将它填入表中012345678910601729(1)H(38)=38MOD11=5冲突38例已知一组关键字(19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79)哈希函数为：H(key)=keyMOD13,用链地址法处理冲突012345678910111214^127796855198420231011^^^^^^^^^^^^链地址法方法：将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，并用一维数组存放头指针哈希查找过程及分析哈希查找过程给定k值计算H(k)此地址为空关键字==k查找失败查找成功按处理冲突方法计算HiYNYN哈希查找分析哈希查找过程仍是一个给定值与关键字进行比较的过程评价哈希查找效率仍要用ASL哈希查找过程与给定值进行比较的关键字的个数取决于：哈希函数处理冲突的方法哈希表的填满因子=表中填入的记录数/哈希表长度排序排序定义——将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列叫~排序分类按待排序记录所在位置内部排序：待排序记录存放在内存外部排序：排序过程中需对外存进行访问的排序按排序依据原则插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序交换排序：冒泡排序、快速排序选择排序：简单选择排序其它排序:堆排序等排序基本操作比较两个关键字大小将记录从一个位置移动到另一个位置1插入排序直接插入排序排序过程：整个排序过程为n-1趟插入，即先将序列中第1个记录看成是一个有序子序列，然后从第2个记录开始，逐个进行插入，直至整个序列有序算法描述例49386597761327i=238(3849)6597761327i=365(384965)97761327i=497(38496597)761327i=576(3849657697)1327i=613(133849657697)27i=1()i=7(133849657697)2727jjjjjj977665493827(13273849657697)排序结果：算法评价时间复杂度若待排序记录按关键字从小到大排列(正序)关键字比较次数：112nni记录移动次数：2(n-1)若待排序记录按关键字从大到小排列(逆序)关键字比较次数：22)1()1(22nnnini记录移动次数：22)1)(4()1(22nnnini若待排序记录是随机的，取平均值关键字比较次数：42n记录移动次数：42nT(n)=O(n²)空间复杂度：S(n)=O(1)折半插入排序排序过程：用折半查找方法确定插入位置的排序叫~例i=1(30)1370853942620i=213(1330)70853942620i=76(6133039427085)20…...i=820(6133039427085)20sjmi=820(6133039427085)20sjmi=820(6133039427085)20sjmi=820(6133039427085)20sji=820(613203039427085)算法描述算法评价比较的次数大大减少，全部元素比较次数仅为O(nlog2n)。虽然比较次数大大减少，可惜移动次数并未减少，所以排序效率仍为O(n2)时间复杂度：T(n)=O(n²)空间复杂度：S(n)=O(1)希尔排序(缩小增量法)排序过程：先取一个正整数d1n，把所有相隔d1的记录放一组，组内进行直接插入排序；然后取d2d1，重复上述分组和排序操作；直至di=1，即所有记录放进一个组中排序为止取d3=1三趟排序：4132738484955657697例初始：4938659776132748554一趟排序：1327485544938659776二趟排序：1344838274955659776取d1=5一趟分组：4938659776132