基于模糊理论的SAR图像海面油膜识别方法研究

中国海洋大学硕士学位论文基于模糊理论的SAR图像海面油膜识别方法研究姓名：李丹申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：赵朝方20090601基于模糊理论的SAR图像海面油膜识别方法研究作者：李丹学位授予单位：中国海洋大学相似文献(2条)1.期刊论文李丹.赵朝方.刘朋.LIDan.ZHAOChaofang.LIUPeng基于模糊理论的SAR图像海面油膜识别-海洋湖沼通报2010,(2)合成孔径雷达(SAR)已成为检测海洋表面油膜的重要手段之一.本文应用模式识别领域中的模糊逻辑理论,在SAR海上溢油图像中选择33个图像特征进行分析,根据方差分析方法和模糊理论的特点筛选出其中的4个特征参量,建立区分海面溢油与疑似溢油的检测模型.通过对27个测试样本试验,有效识别率达到83%.说明本论文采用的方法对于区分溢油和疑似溢油可行,对业务化海洋遥感溢油检测具有参考价值.2.期刊论文石立坚.赵朝方.刘朋基于纹理分析和人工神经网络的SAR图像中海面溢油识别方法-中国海洋大学学报（自然科学版）2009,39(6)基于纹理分析和人工神经网络建立了用于区别SAR图像中溢油现象和疑似溢油现象的模型.引入图像处理中的纹理分析作为识别溢油现象的特征参量,并利用方差分析对计算的31个特征参量进行筛选作为神经网络的输入.结果表明,模型能够较好的识别溢油现象,测试样本集的总体精度为0.83;纹理特征作为特征参量以及基于方差分析的特征参量筛选提高了溢油现象的识别精度.本文链接：：中国石油大学（华东）图书馆(zgsydxhdtsg)，授权号：c1f2a8b0-180b-46e8-9927-9e4f01372e6c下载时间：2010年12月17日