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基于H.264/AVC压缩域的视频运动目标检测【摘要】在实际应用中大多数视频序列已经压缩为某种格式进行处理和传输,因此基于压缩域的视频运动目标检测算法的研究在近年来引起研究人员的广泛关注。压缩域的目标检测算法可以直接在压缩域中进行目标检测,不需要对压缩视频进行全解码,通过从压缩码流熵解码提取的运动信息和残差信息等用作目标检测的运动特征和纹理特征。相比于基于像素域的目标检测算法,具有计算量小,计算时间少的特点,适合于有实时性要求的应用场合。目前这些方法的研究主要集中在MPEG压缩域内,但H.264/AVC标准作为最新的视频编码标准,相比于MPEG-2/4,其编码效率提高了一倍,而且具有很好的网络亲和性,因此基于H.264/AVC标准的视频运动目标检测在视频广播和通信、交互式多媒体服务方面具有很强的研究价值。本文在分析H.264/AVC压缩标准中视频压缩码流所包含的信息的基础上,针对已有基于MPEG压缩域视频运动目标检测算法和H.264/AVC压缩标准相对于以往压缩标准的某些不同之处,对基于H.264/AVC压缩域的视频运动目标检测算法进行了研究。论文的研究成果主要包括以下两个方面:(1)针对背景运动的视频序列,提出基于RANSAC算法估计全...更多还原【Abstract】Sincemostvideosareconvertedintothecompressedformat,thevideoobjectsegmentationinthecompresseddomainattractsextensiveattentioninrecentyears.Thevideoobjectcanbeextractedinthecompresseddomainwherethevideoneednotbedecompressedcompletely.Themotioninformationandcodedresidualextractedfromthecompressedbitsstreamwithentropydecodingareusedasthemotioncharacteristicandtexturefeature.Contrasttothedetectionalgorithminpixeldomain,thecompu...更多还原【关键词】H.264/AVC压缩域；目标检测；运动矢量场；DCT系数；残差编码位数；RANSAC算法；熵能；【Keywords】H.264/AVCcompresseddomain；motiondetection；motionvectorfield；DCT；codedresidualbits；RANSACalgorithm；entropyenergy；摘要9-10ABSTRACT10第一章绪论11-181.1问题的提出11-121.2国内外研究现状12-161.2.1像素域运动目标检测12-131.2.2压缩域运动目标检测13-161.3本文工作16-171.4论文的组织结构17-18第二章H.264/AVC视频编解码流程分析18-292.1H.264/AVC标准概述182.2H.264/AVC视频编码流程分析18-242.2.1H.264/AVC标准编码器结构18-192.2.2H.264/AVC标准编码技术19-242.3H.264/AVC视频解码流程与目标检测24-272.3.1H.264/AVC视频解码流程24-262.3.2压缩域运动目标检测基本原理26-272.4本章小结27-29第三章结合运动矢量和DCT系数的压缩域运动目标检测29-473.1前言29-303.2时空域滤波30-313.3运动矢量场累积31-343.4全局运动补偿34-383.4.1RANSAC算法介绍35-363.4.2参数估计过程36-383.5基于运动矢量检测38-393.6基于DCT系数的对象轮廓检测39-413.7运动矢量和DCT轮廓检测相结合41-423.8实验结果及分析42-463.9本章小结46-47第四章基于熵能自适应阈值选取的压缩域运动目标检测47-614.1前言47-484.2基于运动矢量信息检测48-504.2.1运动场预处理484.2.2基于运动矢量相似性分割运动区域48-504.3基于残差编码位数检测运动目标边界50-544.3.1基于熵能的阈值选取方法50-514.3.2基于熵能的阈值选取原理51-524.3.3基于局部自适应阈值的残差编码位数的目标边界检测52-534.3.4阈值参数的训练53-544.3.5基于残差编码位数的检测544.4运动对象检测54-554.5实验结果与分析55-604.5.1自适应阈值与设定阈值的对比实验55-584.5.2本章算法与文献[14]算法的对比实验58-604.6本章小结60-61第五章总结与展望61-635.1总结61-625.2展望62-63致谢63-64参考文献【索购全文】Q联系Q：138113721Q联系Q:139938848全文提供服务费：25元RMB即付即发支付宝账号：xinhua59168@yahoo.com.cn【说明】1、本站为中国学术文献总库合作代理商，作者如对著作权益有异议请与总库或学校联系；2、为方便读者学习和引用，我们可将图片格式成WORD文档，费用加倍。