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如何看懂测试图表#1由于近期我们引进了一些新的测试模块，在特定的DSLR上，我们会以Imatest的图表做为一个基础的测试架构，本文，简单说明这些测试图表的阅读方式。想要了解一部数位相机的特性、它的影像质量好不好，可以从几个方向来进行。例如：色彩的表现、在各个感度的噪声多寡、解像力、变形、色散、动态范围...等。尤以「色彩」及「解像力」及「噪声」为最常的测试项目。色彩在色彩、噪声上，我们可以用GretagMacbeth的ColorChecker色表或是柯达的Q-13Stepchart，一般来说，ColorChecker色表虽有不足处，但是它很简单，Q-13较易反光，但可以简单测试动态范围的项目。ColorChecker色表如下所示，由上而下、由左而右，它总共有四排、24个格子。我们通常会给予编号#1-#24，他们在摄影上其实有重要的涵义，例如：#1可以代表darkskin，#2可以代表lightskin，跟肤色相关。第三排的#13-#18，是几个相当主要的颜色，从左而右：B、G、R这是色彩三原色，然后是Y、M、C，这又是重要的三补色。第四排的六个格子，左边是白色、右边是黑色，你可以想象这一排可以代表从影像的亮部、中间调，一直到暗部，都涵盖其中。同时，这一排大约也涵盖了摄影上将近4.8f-stops！色彩倾向随着DC的风行、DSLR的低价化，相信各位逐渐察觉在「色彩复制」上，其实每家厂商都有其哲学、消费者也有不同的偏好。想要了解相机在色彩上的倾向，我们会先定义测试环境的严谨性，拍摄色表，来进行分析，例如，你可能会想到比较每个格子的R、G、B值就可以了(拍一张、再跟原厂的值比较)。但是这并不是好方法，因为人类对于RGB的数值，并不具直觉能力。例如：RGB=(169,233,105)，很少人可以直接意识到它是什么颜色，但是我如果说这是淡淡的、不是很饱和的、有点亮的绿色，相信大家就马上明了了。绿色，这在色彩学上也称为色相，换言之，HSB色彩模式会比RGB模式易懂。在我们呈现的Imatest的测试图表，也是基于这样的直觉概念，例如下图：我们总共测试#1-#18个色彩区块，圆圈处是OlympusE-300的实际表现,方型处则是色表上的理想值，我们便很容易看出这部相机在每个测试的色彩区块偏移的情况，这是很直觉的、很简单的、容易懂的，比告诉我们RGB数值差了多少好很多。整个坐标是较大的CIELAB色域，而较小的、被灰线画起来的范围则是相机本身的sRGB色域。所以，当我们有两张这样的色彩测试表，例如：E-300、D70，我们也可以去看看两部相机在#1-#18区块色彩倾向的不同，以及色域的表现情况。噪声#1-#18用来测试色彩倾向，有了上述的图，就可以很直觉。而最后一排(第四排)的#19-#24，我们则可以来看噪声的情况。「色彩倾向图」理论上我们只要看一张在ISO100时的就可以了。因为各ISO的表现应该要一致。噪声的部份，我们则要涵盖各个ISO值，它们会有不同的表现。下列的图表，涵盖四个部份，基本上你可以只看左下的部份，想进一步了解，再看其它的细节。左下的部份有一个MiddleGray的数值，它就是第四排的第四个（这里也称为Zone4），也就是#22，我们用它来代表中灰阶的色调，或是影像的中间调。MiddleGray后面的4个数值就是在RGB色频及Y明度的噪声值，数值越高，噪声就越严重。因为已经量化了，所以，在单机上，你只要看ISO100-ISO800...等的这张图，就可以大致明了噪声的变化。当然，我们也可以只看Y明度的噪声值，但是再看RGB色频，在摄影上仍然有其重要涵义，例如，笔者比较常拍人像，而人像的皮肤大多落在R色频。这样，比较一下RGB色频的噪声看来是个重要的事。同样，这样的图是很直觉的，你只要再看看数值的变化，即可以了解各ISO的表现情况。下一篇文章，我们再来介绍解像力的部份，使用的是ISO12233图表，也会计算SFR(MTF)。在此之前，你可以尝试阅读一下「E-300色彩及噪声测试」文章，里面包含了更多的图表信息。