Java多线程方案处理关键代码

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资源描述

多线程方案在不断的完善中已经找到了自己的各种缺点,下面我们就来看看如何才能更好的学习相关问题。希望大家在不断的学习中有所收获,自由在不断的学习中才能更好的进行掌握Java多线程方案。1、当每个迭代彼此独立,并且完成循环体中每个迭代的工作,意义都足够重大,足以弥补管理一个新任务的开销时,这个顺序循环是适合并行化的。2、Java多线程方案关键代码如下:publicTvoidParallelRecursive(finalExecutorexec,ListNodeTnodes,CollectionTresults){for(NodeTn:nodes){exec.execute(newRunnable(){publicvoidrun(){results.add(n.compute());}});parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);}}publicTCollectionTgetParallelResults(ListNodeTnodes)throwsInterruptedException{ExecutorServiceexec=Executors.newCachedThreadPool();QueueTresultQueue=newConcurrentLinkedQueueT();parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);();exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);returnreslutQueue;}但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况,而下列程序可以解决这个问题publicclassPuzzleSolverP,MextendsConcurrentPuzzleSolverP,M{...privatefinalAtomicIntegertaskCount=newAtomicInteger(0);protectedRunnablenewTask(Pp,Mm,NodeP,Mn){returnnewCountingSolverTask(p,m,n);}classCountingSolverTaskextendsSolverTask{CountingSolverTask(Ppos,Mmove,NodeP,Mprev){super(pos,move,prev);taskCount.incrementAndGet();}publicvoidrun(){try{super.run();}finally{if(taskCount.decrementAndGet()==0)(null);}}}}(ps:本文章来源于北大青鸟广安门校区官网)

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