一、【kettle】window安装与配置1、下载kettle包,并解压、安装jdk,并配置java环境a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH变量名:JAVA_HOME变量值:C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准]变量名:CLASSPATH变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;c).选择“系统变量”中变量名为“Path”的环境变量,双击该变量,把JDK安装路径中bin目录的绝对路径,添加到Path变量的值中,并使用半角的分号和已有的路径进行分隔。变量名:Path变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;3、配置kettle环境在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量,目录指向kettle的安装目录:D:\kettle\data-integration4、启动spoonWindows直接双击批处理文件Spoon.bat具体路径为:kettle\data-integration\Spoon.batLinux则是执行spoon.sh,具体路径为:~/kettle/data-integration/spoon.sh二、使用Kettle同步数据同步数据常见的应用场景包括以下4个种类型:只增加、无更新、无删除只更新、无增加、无删除增加+更新、无删除增加+更新+删除只增加、无更新、无删除对于这种只增加数据的情况,可细分为以下2种类型:1)基表存在更新字段。通过获取目标表上最大的更新时间或最大ID,在“表输入”步骤中加入条件限制只读取新增的数据。2)基表不存在更新字段。通过“插入/更新”步骤进行插入。插入/更新步骤选项:只更新、无增加、无删除通过“更新”步骤进行更新。更新选项:增加+更新、无删除通过“插入/更新”步骤进行插入。区别是“插入/更新步骤”中的选项,去掉“不执行任何更新”的勾选:增加+更新+删除这种数据同步情况,可细分为以下2种情况:1)源库有表保存删除、更新和新增的信息。通过条件判断,分别进行“插入/更新”和“删除”即可,如下图所示。2)源库没有保存增删改信息Kettle提供了一种对比增量更新的机制处理这种情况,可通过“合并记录”步骤实现,该步骤的输入是新旧两个数据源,通过关键字进行数据值比对,对比结果分为以下4种类型:“Identical”:关键字在新旧数据源中都存在,域值相同“changed”:关键字在新旧数据源中都存在,但域值不同“new”:旧数据源中没有找到关键字“deleted”:新数据源中没有找到关键字两个数据源的数据都进入下一步骤,上述4种结果类型作为输出表的标志字段进行保存。以下为示例:源数据库测试脚本createtablek1(f1varchar2(200),f2varchar2(200))truncatetablek1;insertintok1(f1,f2)values('1','11');insertintok1(f1,f2)values('2','22');insertintok1(f1,f2)values('5','5');commit;目标数据库测试脚本createtablek1(f1varchar2(200),f2varchar2(200))truncatetablek1;insertintok1(f1,f2)values('1','1');insertintok1(f1,f2)values('2','2');insertintok1(f1,f2)values('3','3');insertintok1(f1,f2)values('4','4');commit;合并过程如下:其中“合并记录”步骤的选项:执行后,查询K1_TEST结果如下:可以看到,该结果表的BZ字段保存了更新、删除、新增的记录信息,通过条件分支即可分别对这些记录进行相应的处理。“条件”选项:小结Kettle提供了可视化的设计工具,基本上可通过拖拉配置的方式实现以上4种类型的数据同步,操作上相对较为简单。数据同步的性能与源数据库、目标数据库以及执行Kettle转换操作的主机相关,在笔者的测试环境上(源数据库和目标数据库部署在双核CPU/4G内存的PC机上、执行Kettle转换操作的主机配置为双核CPUx2/4G内存,JVM内存堆栈为256M)、最后一种类型的数据同步,15w的数据,在3分钟内可以完成。三、案例1,把172.17.100.189中的ca_fwdj.tpf_txqdjb数据同步到172.16.1.199中的bank.tpf_txqdjb中。6w级数据2,把172.17.100.189中的ca_fwdj.tpf_jcdjb数据同步到172.16.1.199中的bank.tpf_jcdjb中。14w级数据3,连接异构数据库,读取MySql数据保存到Oracle数据库中;如果数据转换过程中有异常,可以记录异常信息(可以记录到文件或者数据中,通过二次开发,可以实时以短信的形式提醒)4,异常日志:备注:表输入支持SQL读取数据,支持多表查询。四、【kettle】JDBC连接oracle报找不到驱动初次接触kettle,环境都配置好以后,启动kettle的spoon,新建作业,配置jdbc的oracle数据源连接,报找不到驱动。解决办法:1、下载OJDBC14.jar包2、将该包拷贝到kettle的kettle\pdi-ce-5.0.1.A-stable\data-integration\libswt或者kettle\pdi-ce-5.0.1.A-stable\data-integration\lib路径下都可以。3、重启kettle,重新配置数据源连接。问题解五、【kettle】JDBC连接mysql报找不到驱动初次接触kettle,环境都配置好以后,启动kettle的spoon,新建作业,配置jdbc的oracle数据源连接,报找不到驱动。解决办法:1、下载mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar包2、将该包拷贝到kettle的kettle\pdi-ce-5.0.1.A-stable\data-integration\libswt或者kettle\pdi-ce-5.0.1.A-stable\data-integration\lib路径下都可以。3、重启kettle,重新配置数据源连接。问题解