搜索
IT专业技术术语3D打印3D打印（3DP)即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，后逐渐用于一些产品的直接制造，已经有使用这种技术打印而成的零部件。该技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工（AEC）、汽车，航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。4D打印技术所谓第4维度指的是时间，该技术就是让物体随着时间的推移，自我进行变化。例如家具可以自行组装。这种技术需要一种可以创造多层材料的特制3D打印机，水作为材料打印出后进行扩展的能量来源。该技术仍面临诸多难题。准确地说4D打印是一种能够自动变形的材料，直接将设计内置到物料当中，不需要连接任何复杂的机电设备，就能按照产品设计自动折叠成相应的形状。4D打印最关键是记忆合金。4D打印由MIT与Stratasys教育研发部门合作研发的，是一种无需打印机器就能让材料快速成型的革命性新技术。大小形状可以随时间变化。ARMARM公司是苹果、Acorn、VLSI、Technology等公司的合资企业。ARM(AdvancedRISCMachines)是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。适用于多种领域，比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移动式应用等。ARM架构，过去称作高级精简指令集机器，是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，ARM处理器非常适用于移动通信领域，符合其主要设计目标为低成本、高性能、低耗电的特性。BYODBYOD（BringYourOwnDevice自带设备）是指携带自己的设备办公，这些设备包括个人电脑、手机、平板等，使用者可以不受时间、地点、设备、人员、网络环境的限制登陆到公司网络，并进行工作。一般而言，BYOD解决方案包括终端、客户端、一体化网络、接入安全控制、移动管理平台以及应用几个部分。统一的安全访问策略是BYOD解决方案中重要的组成部分，企业可以通过在整个组织范围实施单一策略管理层来保护安全的数据、应用和系统访问，包括：访客、安全状态、设备分析、网络接入和移动设备管理。BYOD管理随着IT技术和通讯技术的进一步融合,随之带来的是智能手机及平板电脑市场的空前繁荣,尤其是基于IOS和Android等操作系统的智能终端设备功能日益强大,移动互联网产业得到了迅猛发展,正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域。据调查：现在，只有1/5的白领在办公室工作。越来越多的企业员工已经或即将摆脱办公室的约束，通过智能手机等移动终端设备来处理日常事务，特别是年轻的员工。企业员工利用移动智能终端访问企业邮件,文档,安装企业应用成为市场潮流，同时，BYOD的策略也被大量引入企业，传统的IT管理在针对不断涌现的新兴移动设备管理方面受到巨大的挑战。虽然BYOD是大势所趋，但对企业而言亦是一把双刃剑，显然禁止使用并不是妥善的做法。所以：企业如何高效地管理在企业网络中的移动设备,包括设备激活,设备配置、安全保护、应用管理、内容管理、终端用户支持等横跨企业各个组织的整个生命周期的管理,成为企业IT策略及移动信息化建设必须考虑的问题。尤其是Android平台下的各种恶意软件、直接攻击、伪装安装程序等威胁呈爆发式增长，给企业的安全和管理带来全新挑战。由此移动设备管理由此应运而生。BYOD选型随着BYOD的策略也被大量引入企业，如何选择如何选型最佳BYOD解决方案成为一个很重要的话题。技术含量有多高?特性有多丰富?这些都不能决定BYOD解决方案最终能否在市场上确立领先地位。“企业员工乐于使用、现网和应用适配性好、企业IT放心并易于部署”，只有实现这三者的统一，才是企业最需要的BYOD解决方案。企业员工使用率高(30%以上的工作相关的任务可以随身处理)是评判企业BYOD应用成功的唯一标准。使用体验好、企业员工喜欢使用的终端才有助于BYOD应用的推广。其典型要求是满足个性化需求，内置工作相关的应用集成，满足客户易用和安全实用的要求;结合行业特点和业务的定制化终端将更好地满足行业客户的移动办公和生产需求。适合企业应用而量身定制的智能终端和企业移动云的完美结合，必将把企业用户的移动办公体验提升到一个前所未有的新高度，迈向BYOD的步伐将进一步加快。其次，新的BYOD解决方案时必然要面临和考虑的问题是：当前的网络架构能否很好支撑新的业务部署?现有应用系统能否实现平滑迁移?解决这两个要从三方面来考虑。一是方案规划初期就将对第三方网络设备的支持作为集成验证和系统互联互通的必要内容之一；二是要为企业客户打造面向BYOD甚至未来理想办公空间的智能企业网络；三是跟合作伙伴紧密结合，提供最适合其需求和行业特点的移动应用平台。此外，在BYOD要部署统一的策略引擎，是实现统一接入、统一策略、统一管理的关键。在确保各种主流授权终端内外网统一安全接入的基础上，策略引擎作为基础网络和终端设备管理的纽带和协同决策部件，对所有连接到网络上的终端设备(固定和移动)做全生命周期的上线、监控和注销管理。BYOD终端2012年，一个新的IT名词进入大家的视线：BYOD(BingYourOwnDevice)。直译是自己的设备去工作，即将个人终端与工作终端合二为一。IT服务的基本方式就是服务器通过网络为终端提供服务，互联网的出现促发了网络连接的革命，使得协作互动更加频繁。而终端侧的变革则是BYOD，网络终端一改过去台式电脑、笔记本电脑、IP电话的老三样，现今，以智能手机和平板电脑为代表的智能终端在用户的日常工作和生活中愈发常用。对终端用户而言，易用好用是极其重要的。终端用户对BYOD的朴素要求，就是简单的连接和安全的访问企业资源。但是实时地访问、设备的多样性、业务的多样性等等，都会导致这种需求难以达到完美。除此之外，安全界限的划分也是绝对不可忽视的。在BYOD模式中，移动设备会同时扮演商务办公和私人应用的混合角色，应用和数据的界限，变得更加模糊。但是从员工实际的想法和企业自身的要求出发，应该能够清晰界定这个界限。照片浏览、短信阅读，私人电话、上网浏览等在个人时间进行的活动，需要有个人隐私，而在办公时间发生的文件浏览、数据传送、应用程序使用、互联网浏览等等，必须符合企业的政策和规定。CEO首席执行官首席执行官（ChiefExecutiveOfficer，缩写CEO）是在一个企业中负责日常事务的最高行政官员，又称作行政总裁、总经理或最高执行长。CIO首席信息官CIO(ChiefInformationOfficer)首席信息官是一种新型的信息管理者。他们不同于一般的信息技术部门或信息中心的负责人，而是已经进入公司最高决策层，相当于副总裁或副经理地位的重要官员。CDO首席数据官其主要是负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。CDO已经进入企业最高决策层，一般是直接向CEO进行汇报。CMO首席营销官市场总监（CMO，ChiefMarketingOfficer）是指企业中负责市场运营工作的高级管理人员，又称作市场部经理、营销总监。主要负责在企业中对营销思想进行定位；把握市场机会，制定市场营销战略和实施计划，完成企业的营销目标；协调企业内外部关系，对企业市场营销战略计划的执行进行监督和控制；负责企业营销组织建设与激励工作。CFO首席财务官首席财务官——CFO(ChiefFinancialOfficer)是企业治理结构发展到一个新阶段的必然产物。没有首席财务官的治理结构不是现代意义上完善的治理结构。从这一层面上看，中国构造治理结构也应设立CFO之类的职位。当然，从本质上讲，CFO在现代治理结构中的真正含义，不是其名称的改变、官位的授予，而是其职责权限的取得，在管理中作用的真正发挥。COO首席运营官COO即首席运营官（英语：ChiefOperatingOfficer，英文缩写：COO，又常称为运营官、营运总监）是公司团体里负责监督管理每日活动的高阶官员。COO是企业组织中最高层的成员之一，监测每日的公司运作，并直接报告给首席执行官。在某些公司中COO会同时兼任总裁，但通常COO还是以兼任常务或资深副总裁的情况居多。IoE万物互联(InternetofEverything)物联网(InternetOfThings)又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。“物联网”(InternetofThings)指的是将各种信息传感设备，如射频识别装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。IoE是思科最近提出的，在IoE基础上更加进步的一个概念。我们正从今天的“物联网”[1](IoT:InternetofThings)走入“万物互联”(IoE:InternetofEverything)的时代，所有的东西将会获得语境感知，增强的处理能力和更好的感应能力。将人和信息加入到互联网中，你将会得到一个集合十亿甚至万亿连接的网络。这些连接创造了前所未有的机会并且赋予沉默的东西声音。Hadoop一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（highthroug惠普ut）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。Hadoop最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发。2006年3月份，Map/Reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入称为Hadoop的项目中。Hadoop是最受欢迎的在Internet上对搜索关键字进行内容分类的工具，但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。例如，如果您要grep一个10TB的巨型文件，会出现什么情况？在传统的系统上，这将需要很长的时间。但是Hadoop在设计时就考虑到这些问题，采用并行执行机制，因此能大大提高效率。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。Hadoop有许多元素构成。其最底部是HadoopDistributedFileSystem（HDFS），它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所