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Libsvm工具箱和Lssvm工具箱是svm实现中比较不错的两个工具箱，工具箱官网下载新浪也有对应的下载，但是版本不同，都可以用。下载下来的Libsvm都有如下内容：从3.1版本开始，官方将matlab平台、java平台、python平台以及C++平台整合到一个文件夹下，下载这一个文件夹可以在以上平台上使用。其中matlab平台上有如下内容：其中svmtrain.c和svmpredict.c是核心函数。Matlab平台下的libsvm的安装过程如下：以下是将Libsvm工具箱所在的文件夹添加到matlab工作搜索目录（路径）：——File——Setpath——AddwithSubfoders。对应的界面的截图如图所示：选择刚才下载的工具箱的文件夹。这里需要解释下的是，我们刚才选择的是AddwithSubfolders而不是Addfolder原因是AddwithSubfolders可以将文件夹下的子文件夹都添加在其中，而AddFolder不能添加子文件夹。之后可以看到我们已经将libsvm的文件夹以及它的子文件夹都添加到了matlab的SetPath中。接着点击按钮，然后点击按钮关闭窗口，接下来就可以在setpath中看到对应的文件夹（路径）了。在CurrentDirectory就是当前目录，将当前目录调整到放libsvm工具箱的子目录中。如图所示：点击浏览按钮，选择相应的文件夹即可。我们可以用“mex–setup”这个命令来进行选择编译器：在CommandWindow中键入该命令，会询问我们是否需要确认已经安装的编译器：我们选择y，在我的机器上会出现如下结果：在这里显示的是我安装了三种编译器。我们选择第三个编译器，在窗口中输入3，